這是一本講解NPU硬件架構設計與技術實現(xiàn)的著作。作者將自己在CPU、GPU和NPU領域15年的軟硬件工作經驗融會貫通，將四代NPU架構設計經驗融為一體，將端側和云側NPU架構合二為一，總結并提煉出本書內容。本書主要討論神經網(wǎng)絡硬件層面，尤其是芯片設計層面的內容，主要包含神經網(wǎng)絡的分析、神經網(wǎng)絡加速器的設計以及具體

圖數(shù)據(jù)是對萬物間聯(lián)系的一般抽象，廣泛存在于各行各業(yè)中。圖表征學習為圖數(shù)據(jù)的建模與分析提供了新范式，是近年來機器學習與數(shù)據(jù)挖掘領域的熱門研究方向，并被有效地應用于推薦系統(tǒng)、交通預測等眾多領域。本書將全面介紹圖表征學習，特別是針對處于真實世界動態(tài)、開放環(huán)境之中圖數(shù)據(jù)的圖表征學習方法。本書分為3篇：第1篇介紹圖嵌入和圖神經網(wǎng)

本書基于卷積神經網(wǎng)絡和圖像識別方法，介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架，并結合移動機器人講解了具體的開發(fā)過程。書中所用的硬件平臺，帶有兩個攝像頭傳感器，為機器人和無人駕駛車輛多攝像頭導航提供了理論指導。書中提到的模擬沙盤，正是機器人作為園區(qū)巡檢或無人配送實例的縮影。通過基于理論的實踐，本書不局限于具

人工智能正以前所未有的速度改變著世界。 GPT作為強大的人工智能語言模型，具有廣泛的應用場景，必將改變人類的生產與生活方式，為人類社會帶來巨大且深遠的影響。而只要一個人開始使用GPT，他將大概率發(fā)現(xiàn)向GPT提問頗為關鍵。很大程度上，提問的質量決定著回答的質量，提問的效率決定著工作的效率。 本書旨在幫助讀者學會

本書以LabVIEW為開發(fā)平臺，講述物聯(lián)網(wǎng)應用中通信組網(wǎng)基本原理、應用開發(fā)技術和程序設計方法。全書共7章，第1章簡要介紹物聯(lián)網(wǎng)的方法和技術，概述常用的物聯(lián)網(wǎng)通信技術；第2章介紹LabVIEW程序設計方法，包括開發(fā)平臺簡介、LabVIEW中的數(shù)據(jù)類型、LabVIEW程序設計基礎及其應用程序典型設計模式；第3～7章，分別介

《理解和改變世界》是一本由圖靈獎得主、中美法三國院士所撰寫的思想巨著。在這本書中，希發(fā)基思教授通過深入研究人工智能和信息論，構建了一套新的認知體系，幫助我們以更高維的方式理解和決策。希發(fā)基思教授認為知識是一種重要的、潛在的力量，幫助我們洞察底層邏輯。我們需要清晰地認識知識與信息、智能以及意識之間的復雜關系，了解人工智能

人工智能（AI）是否會取代人類？是不是所有的事情機器都能比人做得好？當AlphaGo能下圍棋、ChatGPT能理解并生成內容時，當每一次AI應用取得突破時，這兩個問題都會引起人們的廣泛討論。 本書提供了多個AI應用的例子，可讓讀者直觀地了解AI已經可以出色地完成很多任務。通過一個個具體的案例，本書細致講解了主要AI工

本書旨在介紹人工智能中深度學習的基礎知識，為即將進入深度學習領域進行研究的讀者奠定基礎。全書共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應用部分。理論部分介紹了機器學習和深度學習的基本內容，以及TensorFlow開發(fā)框架的搭建和使用；應用部分設置了多個項目案例，并介紹了這些案例詳細的實現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書從人工智能（AI）項目管理中的實際困難出發(fā)，覆蓋通用項目管理、通用人工智能、特定領域人工智能三個層次的問題。重點討論治理、范圍、進度和質量四個大類的問題，并提供一系列適用于AI項目管理的基本框架、分析思路和翔實可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項目管理的特點，并應用到具體的項目中，解決具體的問題。

本書針對學習者在選擇合適的學習資源時所面臨的學習資源問題，利用深度學習技術分別對學習者模型、學習者的反饋信息、學習者的社交關系和學習資源的知識圖譜等方面的內容進行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評估了所提出的學習資源適配模型，并實現(xiàn)和開發(fā)了學習資源適配服務平臺，從理論和實證研究相結合的角度對學習資源適配技術進行了