本書按照教育部對高等學校工科和經(jīng)管類各專業(yè)的概率統(tǒng)計課程的基本要求，并結(jié)合編者多年的教學實踐編寫而成。全書共分9章及附表，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。本書內(nèi)容符合要求，概念清晰，

本書的第1版已成為廣義可加模型(GAMs)的主要參考教材之一，并且是唯一一部包含大量實例和軟件實現(xiàn)的教材。第2版新增了有關(guān)混合模型的介紹，涵蓋的平滑器范圍大幅擴大，包括自適應平滑、基于懲罰的P樣條、Duchon樣條、球面樣條、高斯過程平滑器等。GAM理論也已進行了實質(zhì)性更新，包括最近改進的估計和推理方法以及大型數(shù)據(jù)集和

本書介紹了幾種典型的線性統(tǒng)計模型及其建模分析方法，不僅詳細講解了各種理論公式的推導過程，還就具體的案例數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計軟件展示數(shù)據(jù)分析的各個步驟．此外，每章還配備一定數(shù)量的理論習題與上機實驗題．本書可作為普通高等院校應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位研究生基礎課程教材，也可作為數(shù)學專業(yè)大四學生和其他學科研究生統(tǒng)計課程的教學參考書，以及業(yè)

本書是時間序列領域的經(jīng)典之作,自1970年出版以來不斷修訂再版,歷經(jīng)50年的檢驗始終都是時間序列領域的權(quán)威典范。四位作者也是學界赫赫有名、蜚聲世界的統(tǒng)計學大師,他們用詞簡潔并富有感染力,敘述通俗并強調(diào)實際應用,同時大量的實例更能使讀者很快體會其中直觀而深刻的時間序列分析精髓,掌握實踐的技巧。

本書呈現(xiàn)了狀態(tài)空間方法關(guān)于時間序列分析的全面處理，分為兩個部分。第一部分討論了基于線性高斯狀態(tài)空間模型的分析技術(shù)，給出了基于狀態(tài)空間模型的時間序列分析方法論的最新處理方法；第二部分討論了對狀態(tài)空間方法范圍的擴展，以涵蓋非高斯觀測序列。全書共分為十四章，分別為引言，局部水平模型，線性高斯狀態(tài)空間模型，濾波、平滑和預測，濾

半?yún)?shù)回歸模型是統(tǒng)計學中重要的模型之一,它在工程技術(shù)、計量經(jīng)濟學和生物醫(yī)學等領域有廣泛的應用。關(guān)于該模型統(tǒng)計推斷理論和方法的研究是國際統(tǒng)計學領域研究的前沿課題和重要課題。在實際生活中常常會遇到各種高維數(shù)據(jù),對高維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與建模是統(tǒng)計學研究的難題。半?yún)?shù)部分線性模型是一種降維模型;它既含有參數(shù)分量,又含有非參數(shù)分量

本書共分為七章。前三章是測量誤差理論部分,介紹了測量誤差來源與分類和各類誤差的處理方法、偶然誤差的規(guī)律性及判斷方法、協(xié)方差與協(xié)因數(shù)的傳播律。后四章全面闡述了測量平差理論、方法、應用與發(fā)展,包括測量平差的最優(yōu)參數(shù)估計理論,水準高程控制網(wǎng)、水平控制網(wǎng)和衛(wèi)星定位測量控制網(wǎng)的實用平差方法和計算過程,平差理論在回歸分析和最小二乘

本書共9章．第1章至第5章是概率論部分，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理．第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析．各章均選配了適量習題，并在書后附有參考答案．書末有3個附錄，其中附錄一是重要

本書嚴格按照教育部考試管理中心編撰的最新考研《數(shù)學考試大綱》的要求編寫而成，同時汲內(nèi)外同類教材之精華，融人編者多年來考研輔導教學的新成果和新理念。本書分基礎與強化兩部礎部分明確了考研大綱概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分所有知識點與要求，精心選編具有代表性、典型性、基礎性的例題與習題，通過對例題的研讀、習題的演練，旨在幫助考生理解基

本書是《概率統(tǒng)計與數(shù)學模型》的配套練習冊。本書以培養(yǎng)應用型人才目標,針對應用型本科院校學生的特點,結(jié)合編者多年的教學經(jīng)驗,按照“因材施教、注重雙基、分層出題”的原則進行設計。全書內(nèi)容涵蓋隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、大數(shù)定律、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢驗。每一章分為知識點整理、典型題型練