本書針對近幾年全國計算機(jī)學(xué)科專業(yè)綜合考試大綱的“計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)”部分進(jìn)行了深入解讀，以一種獨創(chuàng)的方式對考試大綱知識點進(jìn)行了講解，即從考生的視角剖析知識難點；以通俗易懂的語言取代晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語；以成功考生的親身經(jīng)歷指引復(fù)習(xí)方向；以風(fēng)趣幽默的筆觸緩解考研壓力。讀者對書中的知識點講解有任何疑問都可與作者在天勤論壇上進(jìn)行在線互

本書所選習(xí)題，緊密圍繞考試中心發(fā)布的考試大綱，并以梯度的形式呈現(xiàn)給讀者（從基礎(chǔ)題進(jìn)階到拔高題），使考生的學(xué)習(xí)更具有針對性。本書根據(jù)考研形勢的變化，刪除了一些不必要的講解，精簡后本書的內(nèi)容更純粹、更有針對性，成為考研知識點鞏固之利器。此外，考生還可以通過關(guān)注信息平臺來了解本書的*新更新并反饋信息，微信：shuaihui_

本書系統(tǒng)地介紹了人機(jī)交互界面設(shè)計的概念、原則、方法及其在網(wǎng)頁端、移動端、虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)、工業(yè)產(chǎn)品人機(jī)界面設(shè)計中的應(yīng)用和評價。全書共分8章，內(nèi)容包括用戶界面設(shè)計、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、網(wǎng)頁端人機(jī)界面設(shè)計、移動端界面設(shè)計、虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)界面設(shè)計、工業(yè)產(chǎn)品中的人機(jī)交互、人機(jī)交互設(shè)計評價等。本書注重理論與實踐相結(jié)合，圖文并茂，深

《Python算法的奇妙之旅》結(jié)合Python語言，從基礎(chǔ)算法講起，逐步深入6種常用算法思想，每種算法思想都佐以大量生動有趣的案例，讓讀者在學(xué)習(xí)Python語法及算法的同時，意識到算法的重要性，繼而對算法產(chǎn)生濃厚的興趣�！禤ython算法的奇妙之旅》共11章，分為2篇。第1篇基礎(chǔ)知識，主要介紹Python、算法、數(shù)據(jù)結(jié)

《推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)寶典》主要圍繞推薦系統(tǒng)進(jìn)行講解，全面介紹了掌握推薦系統(tǒng)技術(shù)所需要學(xué)習(xí)的算法及步驟。書中描述了基于點擊率評估、RBM的推薦，基于標(biāo)簽的推薦，基于用戶行為、內(nèi)容、模型、流行度、鄰域、圖的推薦，以及基于上下文的推薦，還有使用自然語言處理或者矩陣分解的推薦，包括算法原理的介紹，對于每一種推薦方式也做了細(xì)粒度的分析

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PowerBI自2015年7月發(fā)布后，極大地改變了商業(yè)智能市場的格局，連續(xù)多年被評為商業(yè)智能產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)者。本書集合了20多套運用PowerBI的DAX引擎來處理、分析常見商業(yè)問題的即用型解決方案。 DAX設(shè)計模式是由BI領(lǐng)域?qū)＜摇�—阿爾貝托·法拉里和馬爾科·魯索總結(jié)并提出的。本書同時使用PowerBI和Excel作為工

本書以實際業(yè)務(wù)場景為例，介紹自然語言處理（NLP）系統(tǒng)開發(fā)項目的整個生命周期——從收集數(shù)據(jù)到部署和監(jiān)控模型。讀者將深入理解NLP系統(tǒng)的開發(fā)流程，知道如何消除開發(fā)痛點，從算法、數(shù)據(jù)等方面提高NLP系統(tǒng)的質(zhì)量。全書分為四大部分，共有11章。第一部分概述NLP技術(shù)，為全書奠定知識基礎(chǔ)。第二部分從實戰(zhàn)角度講解NLP系統(tǒng)的開發(fā)要

本書以圖配文的形式，直觀易懂地介紹了面向?qū)ο蟮娜�貌及其包含的各項技術(shù)，包括面向?qū)ο缶幊�、框架、設(shè)計模式、UML、建模、面向?qū)ο笤O(shè)計和敏捷開發(fā)方法等。對于各項技術(shù)是如何使用的（How），書中只進(jìn)行簡要的說明，而重點介紹這些技術(shù)是什么（What），以及為什么需要這些技術(shù)（Why）。另外，“編程往事”專欄介紹了作者年輕時的一