隨著大模型的發(fā)展與應(yīng)用,深度學(xué)習(xí)編譯器的內(nèi)涵和外延逐步擴(kuò)展。與傳統(tǒng)編譯器相比,深度學(xué)習(xí)編譯器增加了特定于人工智能模型實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。本書共12章。第1章從深度學(xué)習(xí)的起源、發(fā)展與爆發(fā)出發(fā),引出深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)概念、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)流程和深度學(xué)習(xí)框架。第2章介紹深度學(xué)習(xí)運(yùn)算特征、深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)編譯技術(shù),通

本書是介紹Arduino基礎(chǔ)入門以及應(yīng)用的權(quán)威手冊(cè)，適合新手入門使用，也適合有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者查漏補(bǔ)缺。第1章從最基礎(chǔ)的Arduino開發(fā)環(huán)境搭建講起，第2章著重講解了Arduino所用開發(fā)語(yǔ)言的基礎(chǔ)語(yǔ)法，第3章講解了用代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)運(yùn)算。后續(xù)各章則通過(guò)一個(gè)個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景將各個(gè)技術(shù)點(diǎn)逐一展開介紹，不但提供了完整的代碼，而且詳細(xì)解

本書全面解讀了StableDiffusion這一AI繪畫工具的關(guān)鍵詞使用技巧與應(yīng)用。從基礎(chǔ)知識(shí)到進(jìn)階應(yīng)用，涵蓋了安裝、使用、參數(shù)講解、提示詞書寫等多個(gè)方面。通過(guò)不同應(yīng)用方向和題材的展示，讀者可以領(lǐng)略到AI繪畫在時(shí)尚、室內(nèi)、建筑、廣告、動(dòng)畫等領(lǐng)域的無(wú)限可能。同時(shí)，本書還介紹了不同畫面風(fēng)格、材料、媒介、藝術(shù)流派的呈現(xiàn)方式，

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第一章概述了圖像多聚焦圖像融合的基本概念、基本方法和基本框架，并總結(jié)了常見的評(píng)價(jià)指標(biāo)和數(shù)據(jù)集。第二章講述了PCNN相關(guān)原理，并闡述了PCNN在圖像融合中的應(yīng)用。最后介紹一種基于PCNN方法的多聚焦圖像融合方法。第三章首先講述了隨機(jī)漫步的原理及應(yīng)用，接著提出了一種PCNN+RW的多聚焦圖像融合新方法。第四章以引導(dǎo)濾波為主

本書全面論述了計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各種攻防手段的基本原理和應(yīng)用技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)概念與技術(shù)進(jìn)行深入探討，詳盡地分析了信息系統(tǒng)的各種攻擊技術(shù)及相應(yīng)防御措施，并通過(guò)大量實(shí)踐例程加深對(duì)內(nèi)容的理解。全書分三個(gè)部分，共15章。第一部分對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻防進(jìn)行了概述；第二部分詳細(xì)描述了網(wǎng)絡(luò)防御的技術(shù)及原理；第三部分分別從云安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、區(qū)

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