傳統(tǒng)的投入產(chǎn)出分析沒有反映占用與產(chǎn)出以及占用與投入之間的聯(lián)系。具體來說,占用包括各部門在某個(gè)時(shí)點(diǎn)所擁有的各種不同熟練程度和受教育程度的勞動(dòng)力、各種固定資產(chǎn)、流動(dòng)資金和自然資源等,它是生產(chǎn)的重要前提條件。缺少了這個(gè)前提,任何生產(chǎn)過程都不能進(jìn)行。因此,投入占用產(chǎn)出技術(shù)的研究至關(guān)重要,這種方法不僅能夠研究部門間產(chǎn)品的投入與產(chǎn)
本書是為了滿足高職高專院校培養(yǎng)應(yīng)用型技術(shù)人才的需要,依據(jù)目前高職學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的實(shí)際狀況,結(jié)合經(jīng)管類各專業(yè)對(duì)高等數(shù)學(xué)相關(guān)知識(shí)的需求編寫的。主要內(nèi)容包括:函數(shù)、極限和連續(xù),一元函數(shù)微分學(xué),積分及其應(yīng)用,多元函數(shù)微分學(xué),線性代數(shù),概率論,數(shù)理統(tǒng)計(jì),數(shù)學(xué)軟件Matlab及其應(yīng)用。本書適合作為高職高專以及成人高等教育經(jīng)濟(jì)管理類各
本書為第二版基礎(chǔ)上的更新,以反映在DSGE模型方面的一些新成果。例如:在求解方法上,高階非線性擾動(dòng)法、高階近似中的修剪算法、隨機(jī)路徑拓展法及非線性投影法等等方面取得的一系列成果,使人們采用非線性求解方法直接對(duì)DSGE模型進(jìn)行求解已經(jīng)較為方便,從而對(duì)DSGE模型的非線性動(dòng)態(tài)特性研究更為細(xì)致和準(zhǔn)確;在估計(jì)方法上,隨著粒子濾
《項(xiàng)目管理軟技術(shù)》教材大綱第yi章項(xiàng)目管理軟技術(shù)概述第yi節(jié)軟技術(shù)及其內(nèi)涵第二節(jié)項(xiàng)目管理軟技術(shù)內(nèi)涵第三節(jié)項(xiàng)目管理軟技術(shù)發(fā)展本章小結(jié)課后練習(xí)第二章項(xiàng)目合作伙伴管理第yi節(jié)項(xiàng)目合作伙伴內(nèi)涵第二節(jié)項(xiàng)目合作伙伴關(guān)系模式第三節(jié)項(xiàng)目合作伙伴選擇本章小結(jié)課后練習(xí)第三章項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)管理第yi節(jié)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)內(nèi)涵第二節(jié)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)建設(shè)第三節(jié)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)協(xié)
《項(xiàng)目管理(第2版)》突出項(xiàng)目管理的實(shí)踐性,章節(jié)內(nèi)容按照“項(xiàng)目選擇一項(xiàng)目采購(gòu)與招投標(biāo)一項(xiàng)目啟動(dòng)與團(tuán)隊(duì)構(gòu)建一項(xiàng)目計(jì)劃一項(xiàng)目執(zhí)行與控制一項(xiàng)目變與索賠一項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理一項(xiàng)目收尾與后評(píng)估”這一項(xiàng)目實(shí)踐過程來編排。各章節(jié)內(nèi)容以介紹項(xiàng)目管理的核心方法為主,輔以必要的理論鋪墊和說明,并特別強(qiáng)調(diào)和突出核心方法的實(shí)踐與應(yīng)用,《項(xiàng)目管理(第
本書以Excel在經(jīng)濟(jì)管理方面的應(yīng)用為主線,通過12個(gè)項(xiàng)目:制作個(gè)人收支管理軟件、管理與分析集體流水賬、制作公司財(cái)務(wù)收支賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)表查詢賬目、設(shè)計(jì)企業(yè)計(jì)時(shí)工資軟件、企業(yè)年薪制工資的計(jì)算、企業(yè)計(jì)件制工資的計(jì)算、設(shè)計(jì)同價(jià)進(jìn)-銷-存管理賬、設(shè)計(jì)議價(jià)進(jìn)-銷-存管理賬、制作個(gè)體營(yíng)銷賬查詢卡、制作市場(chǎng)銷售動(dòng)態(tài)圖表、設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)
本書詳細(xì)討論了如何用變分法、*控制和動(dòng)態(tài)規(guī)劃等動(dòng)態(tài)*化方法處理面臨各種端點(diǎn)約束和軌道約束的連續(xù)時(shí)間動(dòng)態(tài)*化問題。對(duì)于每一類動(dòng)態(tài)問題,作者首先用變分或者逼近的方法推導(dǎo)出了*解所滿足的必要條件,接著構(gòu)造了Hamilton函數(shù)、Lagrange函數(shù)或者Bellman方程來求解不同類型的動(dòng)態(tài)問題,最后給出了具有解析解的例子和習(xí)
本書是一本面向經(jīng)管類高職高專高等數(shù)學(xué)教學(xué)的立體化教材,是作者根據(jù)高職高專教育人才培養(yǎng)要求,結(jié)合高職高專學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ),在多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫的。本書的特點(diǎn)是以應(yīng)用為目的,采用“提出問題—理論學(xué)習(xí)—解決問題”的編寫方式,從簡(jiǎn)單的生活和經(jīng)濟(jì)實(shí)例入手引出抽象的數(shù)學(xué)概念和方法,數(shù)學(xué)知識(shí)的展開以解決問題為導(dǎo)向,培養(yǎng)學(xué)生學(xué)會(huì)運(yùn)
本選題從現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題出發(fā),構(gòu)建了基于純策略和混合策略的灰矩陣博弈模型,構(gòu)架了灰鞍點(diǎn)、灰混合策略解的概念及其結(jié)構(gòu)體系,最優(yōu)灰策略風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度與評(píng)價(jià)的模型方法體系,提出并基本解決了灰矩陣博弈問題;定義了數(shù)的運(yùn)算信息失真的檢驗(yàn)法則,設(shè)計(jì)了基于新的區(qū)間灰數(shù)表征方式,構(gòu)建了新的灰數(shù)加、減、乘、除算法的運(yùn)算規(guī)則體系;提出了逆推歸納法,
本書內(nèi)容包括:(1)線性回歸模型,包括一元和多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);(2)非經(jīng)典假定的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,主要有多重共線性、異方差性、自相關(guān)問題;(3)聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的概念、識(shí)別、估計(jì)和檢驗(yàn);(4)特殊變量問題,包括虛擬變量、工具變量、分布滯后變量、隨機(jī)解釋變量;(5)二元選擇模型,包括logi