SPSS是國際通用的專業(yè)統(tǒng)計分析軟件，熟練運(yùn)用SPSS軟件的核心功能和分析方法，將會使我們的工作更為專業(yè)高效。新版的《spss統(tǒng)計分析應(yīng)用案例教程》(第二版)從研究的對象與目的或需要解決的問題出發(fā)，注重嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理統(tǒng)計邏輯演繹，圍繞研究目的完整實(shí)現(xiàn)與問題的系統(tǒng)解決，重點(diǎn)介紹統(tǒng)計分析的方案設(shè)計與方法選用及其SPSS實(shí)現(xiàn)，以

《p》道可道統(tǒng)而顯知，名可名計則辨識，統(tǒng)計乃求真修德之重器。尤其是在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為科海泛舟的必備工具。通過對各類信息的搜集、整理和分析，挖掘出規(guī)律性結(jié)論是統(tǒng)計學(xué)科的核心任務(wù)。本書將經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域內(nèi)常用的統(tǒng)計學(xué)方法作為主要教學(xué)內(nèi)容，在講授統(tǒng)計學(xué)的基本原理和知識的同時，還講授了利用R軟件實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計分析的操

本書主要介紹統(tǒng)計學(xué)的基本概念、基本原理和基本方法，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計學(xué)的邏輯，重視統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用。本書在章節(jié)編排上考慮學(xué)習(xí)難度，層層遞進(jìn)；考慮統(tǒng)計步驟，步步深入；考慮與課程銜接，環(huán)環(huán)相扣，較好地保證了全書的可讀性。本書由導(dǎo)論、統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集、統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布趨勢測度、統(tǒng)計數(shù)據(jù)對比分析、概率基礎(chǔ)和抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)

《2019合肥統(tǒng)計年鑒》是一部全面反映合肥市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展情況的資料性年刊，系統(tǒng)收錄了全市及各縣（市）、區(qū)、開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會各方面的2018年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以及主要?dú)v史年份全市主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)，重點(diǎn)反映近年來合肥市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的新成就�！�2019合肥統(tǒng)計年鑒》正文內(nèi)容分為21個篇章，即：綜合；國民經(jīng)濟(jì)核算；人口；就業(yè)人員和

為什么電商平臺比你自己更懂你的品位？一條數(shù)學(xué)公式如何幫你找準(zhǔn)自己的另一半？找工作時，你知道自己是因?yàn)榻y(tǒng)計分析而吃了閉門羹嗎？現(xiàn)代社會建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，經(jīng)驗(yàn)和直覺已經(jīng)不好使，統(tǒng)計文盲將難以生存。本書以大量真實(shí)生動的案例，講述了統(tǒng)計學(xué)如何化腐朽為神奇，干脆利索地解決一系列傳統(tǒng)社會科學(xué)語焉不詳?shù)膯栴}。在抽絲剝繭探究反直

本書是全國統(tǒng)計專業(yè)技術(shù)資格考試（初級）科目“統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計法基礎(chǔ)知識”和“統(tǒng)計專業(yè)知識和實(shí)務(wù)”以及全國統(tǒng)計專業(yè)技術(shù)資格考試（中級）科目“統(tǒng)計工作實(shí)務(wù)”的過關(guān)必做習(xí)題集。本書遵循新版指定教材《統(tǒng)計業(yè)務(wù)知識》的章目編排，共分為統(tǒng)計法規(guī)、統(tǒng)計實(shí)務(wù)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識三個部分，根據(jù)新《全國統(tǒng)計專業(yè)技術(shù)資格初、中級考試大綱》的考試內(nèi)容

《中國統(tǒng)計摘要2020》是為及時反映我國國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展情況而編輯的一本綜合性簡明統(tǒng)計資料年刊。收錄了2019年社會經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)，簡要列示了1978年以來的歷史資料。內(nèi)容包括：綜合、人口、國民經(jīng)濟(jì)核算、就業(yè)和工資、物價指數(shù)、人民生活、財政、資源環(huán)境和能源、固定資產(chǎn)投資、對外貿(mào)易和利用外資、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、消費(fèi)

本書系統(tǒng)介紹了半變系數(shù)復(fù)雜數(shù)據(jù)模型、廣義半?yún)��?shù)部分可加模型、廣義半變系數(shù)模型、隨機(jī)邏輯擴(kuò)散方程和非平穩(wěn)高維統(tǒng)計模型的估計理論和模型識別，同時探討了當(dāng)前備受關(guān)注的變量選擇、分位數(shù)回歸、高維分類和大數(shù)據(jù)等問題。本書的主要創(chuàng)新之處是將非線性數(shù)據(jù)、相依數(shù)據(jù)、非平穩(wěn)數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)引入高維統(tǒng)計模型，發(fā)展了估計理論和模型識別方法；對

響應(yīng)變量受限模型是一種重要統(tǒng)計模型，廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，例如詿量經(jīng)濟(jì)�！秳h失數(shù)據(jù)模型中的壓縮估計》研究的刪失回歸模型是一種特殊的響應(yīng)變量受限模型。實(shí)際觀測時，只能觀測到響應(yīng)變量非負(fù)部分。對于該模型，《刪失數(shù)據(jù)模型中的壓縮估計》研究內(nèi)容主要包括該模型中參數(shù)、group參數(shù)壓縮估計方法以及利用隨機(jī)加權(quán)逼近所提估計分布的方法

本書的內(nèi)容分為三部分�；�礎(chǔ)理論這一部分，主要是談反事實(shí)的因果分析框架、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的原理、觀測性研究概念等主題。第二部分是基本的因果推斷方法。所謂基本的方法，并不是說它們簡單、低級，而是說這些方法已經(jīng)比較成熟，成為學(xué)者研究過程中的“常規(guī)武器”。第三部分進(jìn)入高級方法部分。在本部分，主要介紹廣義傾向值方法、因果中介分析、敏感性