本書(shū)主要論述數(shù)字身份認(rèn)證技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及相關(guān)知識(shí)。介紹電子認(rèn)證技術(shù)的定義、原理和發(fā)展歷程，包括公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)、數(shù)字證書(shū)、數(shù)字簽名等基本概念�？尚派矸萁�立原理，分析建立可信身份的理論框架和方法，涉及身份認(rèn)證、身份管理、身份鑒別等相關(guān)理論。電子認(rèn)證技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用，探討電子認(rèn)證技術(shù)在金融、電子商務(wù)、政府服務(wù)、醫(yī)

SpringBoot是一個(gè)用于構(gòu)建Java應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)框架，它通過(guò)簡(jiǎn)化配置和提供一攬子解決方案，極大地簡(jiǎn)化了Java應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)過(guò)程。本書(shū)共分9章，內(nèi)容包括在線留言簿系統(tǒng)、微信商城系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程、外賣(mài)點(diǎn)餐系統(tǒng)、CMS新聞資訊系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程、蘑菇博客系統(tǒng)、企業(yè)SCRM系統(tǒng)、進(jìn)銷(xiāo)存管理系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、思

本書(shū)詳細(xì)介紹了4種數(shù)據(jù)科學(xué)工具：Dask、Ray、Xorbits和mpi4py，這些工具可以幫助數(shù)據(jù)工程師和科學(xué)家處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練更復(fù)雜的模型，并更高效地進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的迭代和部署。

本書(shū)基于Python語(yǔ)言，結(jié)合實(shí)際的數(shù)據(jù)集，介紹如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。本書(shū)主要包含三個(gè)部分，第一個(gè)部分為Python數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)：主要介紹Python基礎(chǔ)內(nèi)容、Numpy和Pandas數(shù)據(jù)操作，以及Matplotlib數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容；第二個(gè)部分為Python數(shù)據(jù)可視化提高篇：主要介紹Python中Seaborn、

本書(shū)主要介紹信息學(xué)奧賽學(xué)習(xí)，旨在幫助讀者從入門(mén)到精通，全面了解信息學(xué)奧賽的思維訓(xùn)練過(guò)程。本書(shū)包括引言(思維啟航，奧賽探索)，基礎(chǔ)篇(奠定基礎(chǔ)，培養(yǎng)思維)，進(jìn)階篇(策略優(yōu)化，思維提升)，實(shí)戰(zhàn)篇(模擬競(jìng)賽，全面鍛煉)，心理篇(良好心態(tài)，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn))，總結(jié)篇(回顧成長(zhǎng)，展望未來(lái))組成。設(shè)計(jì)一系列有趣的實(shí)例和思維挑戰(zhàn)訓(xùn)練，培養(yǎng)讀

本書(shū)內(nèi)容分為9章，主要介紹了面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)和C++、對(duì)C引入的新特性、對(duì)象和類(lèi)、數(shù)據(jù)的共享與保護(hù)、繼承與派生、多態(tài)性、模板、文件和流以及異常處理。全書(shū)用通俗易懂的語(yǔ)言，由淺入深、循序漸進(jìn)地對(duì)C++程序設(shè)計(jì)的基本概念和技術(shù)進(jìn)行了全面闡述。書(shū)中章節(jié)以知識(shí)點(diǎn)組織，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)講解言簡(jiǎn)意賅，書(shū)中所有知識(shí)都結(jié)合具體實(shí)例進(jìn)行介紹，

本書(shū)從APP產(chǎn)品設(shè)計(jì)全局考慮，按照APP界面設(shè)計(jì)誕生流程進(jìn)行組織，采用項(xiàng)目-任務(wù)教學(xué)模式，針對(duì)界面設(shè)計(jì)師工作崗位進(jìn)行典型工作任務(wù)分析，融入行業(yè)企業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和“1+X”界面設(shè)計(jì)職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)與技能競(jìng)賽相關(guān)要求，融合多位互聯(lián)網(wǎng)一線設(shè)計(jì)人員工作經(jīng)驗(yàn)，設(shè)置6個(gè)由企業(yè)真實(shí)工作案例轉(zhuǎn)化而來(lái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，工學(xué)結(jié)合一體化。通過(guò)6個(gè)實(shí)戰(zhàn)

面向AIGC視域下虛假評(píng)論的新特點(diǎn)及其影響，本書(shū)首先從理論角度探討虛假評(píng)論的產(chǎn)生原因、動(dòng)機(jī)、識(shí)別技術(shù)方法及監(jiān)管體系，歸納虛假評(píng)論識(shí)別與治理的相關(guān)理論與方法，然后基于實(shí)驗(yàn)與實(shí)證角度，從技術(shù)與用戶的雙元視角深入探討虛假評(píng)論識(shí)別、感知與治理問(wèn)題。具體而言，一方面從技術(shù)視角探索基于不同模型的虛假評(píng)論客觀特征提取及其識(shí)別方法，在

本書(shū)內(nèi)容分為三個(gè)部分：第一部分詳細(xì)介紹Python的語(yǔ)法；第二部分詳細(xì)介紹Python數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方面的內(nèi)容，包括NumPy數(shù)組處理、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化、Pandas數(shù)據(jù)處理、SciPy高級(jí)數(shù)據(jù)處理（如傅里葉變換、聚類(lèi)算法、插值計(jì)算、數(shù)字信號(hào)處理、多項(xiàng)式和曲線擬合等）；第三部分介紹辦公自動(dòng)化方面的內(nèi)容

《騰訊游戲開(kāi)發(fā)精粹Ⅲ》是騰訊游戲研發(fā)團(tuán)隊(duì)不斷積累沉淀的技術(shù)結(jié)晶，是繼2019年推出《騰訊游戲開(kāi)發(fā)精粹I》和《《騰訊游戲開(kāi)發(fā)精粹II》后的誠(chéng)意續(xù)作。本書(shū)收錄了21個(gè)在上線項(xiàng)目中得到驗(yàn)證的技術(shù)方案，深入介紹了騰訊公司在游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的新研究成果和新技術(shù)進(jìn)展，涉及人工智能、計(jì)算機(jī)圖形、動(dòng)畫(huà)和物理、客戶端架構(gòu)和技術(shù)、服務(wù)端架構(gòu)和