本書共14章，第1-4章以各個(gè)分析模塊為基礎(chǔ)，介紹ANSYSWorkbench2022及其與其他軟件的集成、幾何建模、網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理等內(nèi)容。第5-14章以項(xiàng)目實(shí)例為指導(dǎo)，主要講解Workbench在結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析、熱力學(xué)分析、接觸分析、電磁場(chǎng)分析、線性屈曲分析、結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析、流體動(dòng)力學(xué)分析、多物理

符號(hào)模式的允許對(duì)角化問題從組合的角度刻畫來說一直是一個(gè)公開問題，盡管本人以及其他學(xué)者也給出過一些充要條件，但是從組合的角度得到的充要條件至少還沒有得到，這也是我們繼續(xù)進(jìn)行研究進(jìn)而寫作本書的原因。本書主要闡述和研究符號(hào)模式矩陣中的允許對(duì)角化問題，全書共分五章，第一章符號(hào)模式矩陣的基礎(chǔ)知識(shí)；第二章符號(hào)模式矩陣中元素的變化對(duì)

統(tǒng)計(jì)包括統(tǒng)計(jì)計(jì)算和計(jì)算統(tǒng)計(jì)兩個(gè)領(lǐng)域。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算有優(yōu)化算法、隨機(jī)數(shù)生成算法、隨機(jī)模擬、回歸分析、分布函數(shù)和分位數(shù)函數(shù)計(jì)算等。計(jì)算統(tǒng)計(jì)包括馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、EM算法和自助法等。本書理論部分囊括了這兩部分內(nèi)容；實(shí)驗(yàn)部分是以Python作為編程語言實(shí)現(xiàn)的，部分代碼展示在書中，部分代碼以二維碼形式放在每節(jié)后面；課程思政

基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年開始，出現(xiàn)大量基本解方法的計(jì)算，但鮮有

本書共19章,內(nèi)容包括Origin2023概述、初識(shí)Origin2023、Origin文件管理、工作表管理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出、數(shù)據(jù)管理和處理、簡(jiǎn)單二維圖形繪制、二維圖形修飾處理、三維圖形繪制、三維圖形修飾處理、特殊圖形、多圖層圖表管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、推斷性統(tǒng)計(jì)分析、試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與處理、回歸擬合分析、數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字圖

本書系雙語教材，主體部分用英語撰寫，延伸閱讀部分用漢語撰寫.主體部分主要內(nèi)容包括：常見數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)表達(dá)式的英語讀法、解線性方程組的直接法、矩陣代數(shù)迭代技術(shù)、一元方程求根、多項(xiàng)式插值、逼近論、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程初值問題等.延伸閱讀部分內(nèi)容包括：數(shù)學(xué)家傳記、求解非線性方程組的最小二乘法、非線性方程組的不動(dòng)點(diǎn)迭

書主要包含以下內(nèi)如：**化問題的簡(jiǎn)介，凸分析基礎(chǔ)，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實(shí)際問題（支持向量機(jī)模型、超圖匹配）中的應(yīng)用。本書對(duì)知識(shí)點(diǎn)的分析緊密結(jié)合當(dāng)前研究前沿問題，并通過對(duì)應(yīng)用問題

摩爾定律快要走到盡頭，但計(jì)算革命不會(huì)終止。更好的軟件編程、3D芯片和量子計(jì)算等方法應(yīng)運(yùn)而生，其中云計(jì)算將成為業(yè)界應(yīng)對(duì)摩爾定律消亡的最佳手段，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的興起將讓我們逼近一個(gè)"消失點(diǎn)”，此前計(jì)算機(jī)的形體從大到小，此后計(jì)算機(jī)將變得"無形”，使計(jì)算無處不在，智能融入日常生活。本書由計(jì)算專業(yè)領(lǐng)域的專家學(xué)者知名吳翰清執(zhí)筆，

本書共分8章，分別介紹了相關(guān)預(yù)備知識(shí)、線性方程組的迭代解法、非線性方程組的迭代解法、矩陣特征值的計(jì)算方法、函數(shù)逼近理論、常微分方程組的數(shù)值解法、邊值問題的數(shù)值方法和變分原理初步知識(shí)。本書內(nèi)容重基礎(chǔ)、輕理論、重應(yīng)用，編入了大量的應(yīng)用案例，盡量回避了相關(guān)理論證明。教材中每種算法均附上了算法步驟和實(shí)現(xiàn)代碼，具有很好的示范作用

"本書是教育科學(xué)“十五”國(guó)家規(guī)劃課題“21世紀(jì)中國(guó)高等學(xué)校應(yīng)用型人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新與實(shí)踐”數(shù)學(xué)類子項(xiàng)目課題成果之一，著重介紹了進(jìn)行科學(xué)計(jì)算所必須掌握的一些最基本、最常用的數(shù)值計(jì)算方法，其內(nèi)容包括誤差知識(shí)、方程（組）的數(shù)值解法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分等。書中內(nèi)容主要以科學(xué)計(jì)算的實(shí)際過程為主線組織編排，突出數(shù)值計(jì)算