遙遠(yuǎn)濱海小鎮(zhèn)的某個(gè)夏日，美麗的金發(fā)少女愛(ài)麗絲翩然而至，她不會(huì)言語(yǔ)、不會(huì)行動(dòng)，少年悠翔肩負(fù)起照料她的職責(zé)。在日�，嵥榈臍g笑、喧鬧和爭(zhēng)吵中，他們學(xué)會(huì)愛(ài)、包容與寬恕。 伴隨愛(ài)麗絲成長(zhǎng)的腳步，立命館大學(xué)教授谷口忠大從人工智能技術(shù)出發(fā)，關(guān)注倫理、情感、人機(jī)互動(dòng)等豐富多元的話題，展現(xiàn)了人工智能技術(shù)之外的廣闊圖景，同時(shí)向讀者提供了人

機(jī)器學(xué)習(xí)專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。本書(shū)是一本機(jī)器學(xué)習(xí)的入門書(shū)，通過(guò)本書(shū)，學(xué)習(xí)者將初步理解主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并且可以用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)生活中的問(wèn)題。只要有本科三年級(jí)以上的數(shù)學(xué)知識(shí)，會(huì)一種編程語(yǔ)言，就可以掌握本書(shū)的絕大部

人工智能超入門叢書(shū)致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)科學(xué)、視覺(jué)感知、情感分析、搜索算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡(jiǎn)潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關(guān)知識(shí)，并輔以程序代碼解決問(wèn)題，使得零基礎(chǔ)的讀者快速入門。本書(shū)是人工智能超入門叢書(shū)的一個(gè)分冊(cè)，以機(jī)器學(xué)習(xí)為主線，介紹如

人工智能（AI）時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）正在進(jìn)一步激活人類的創(chuàng)造力。作為AIGC領(lǐng)域的標(biāo)志性產(chǎn)品，ChatGPT問(wèn)世即成為焦點(diǎn)，受到了市場(chǎng)廣泛關(guān)注和贊譽(yù)。了解AI、AIGC，讓我們從ChatGPT開(kāi)始！ 本書(shū)從基礎(chǔ)概念、技術(shù)原理、應(yīng)用領(lǐng)域、未來(lái)展望四大維度深度闡述了ChatGPT從何而來(lái)？怎么工作？能

本書(shū)主要講解人工智能的技術(shù)發(fā)展和行業(yè)現(xiàn)狀，旨在幫助讀者掌握進(jìn)入人工智能行業(yè)工作的知識(shí)和方法。 本書(shū)首先介紹人工智能的技術(shù)概況、人工智能對(duì)人們的生活和工作的影響，以及人工智能的三大技術(shù)--機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的基本原理與應(yīng)用。其次，本書(shū)介紹人工智能從業(yè)者所需要的專業(yè)技術(shù)，并提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)方法。接著，本書(shū)介紹人工智能

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)智能化近年來(lái)受到廣泛的關(guān)注，已經(jīng)成為下一代移動(dòng)通信與未來(lái)網(wǎng)絡(luò)的重要技術(shù)。阿爾法圍棋（AlphaGo）之后，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷推陳出新，為網(wǎng)絡(luò)中的決策問(wèn)題提供了有效的潛在解決方案。本書(shū)系統(tǒng)介紹了網(wǎng)絡(luò)智能化中深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本理論、算法及應(yīng)用場(chǎng)景。全書(shū)共8章，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)、邊緣網(wǎng)絡(luò)、

本書(shū)先介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)及相關(guān)算法，然后給出多個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，以期讓讀者可以根據(jù)環(huán)境的直接反饋對(duì)智能體加以調(diào)整和改進(jìn)，提升運(yùn)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。本書(shū)涵蓋深度Q網(wǎng)絡(luò)、策略梯度法、演員-評(píng)論家算法、進(jìn)化算法、Dist-DQN、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、可解釋性強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。本書(shū)給出的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目緊跟深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

本書(shū)主要介紹經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和改進(jìn)，以及Python的實(shí)例實(shí)現(xiàn)。本書(shū)的內(nèi)容可以分成三部分：第一部分是機(jī)器學(xué)習(xí)概念篇（第1章），充分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念，并且對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法進(jìn)行分類，以便讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)框架有整體的了解，從而在后續(xù)的學(xué)習(xí)中更容易接受機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的各類算法；第二部分是Python機(jī)器學(xué)習(xí)

本書(shū)共五章：概率推理、生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛。內(nèi)容包括：概率與統(tǒng)計(jì)、聲場(chǎng)模型的創(chuàng)造力、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與游戲、形形色色的機(jī)器人、自動(dòng)駕駛概覽等。

本書(shū)主要研究了狀態(tài)相關(guān)的脈沖對(duì)（切換）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的影響，以及利用脈沖免疫（脈沖解毒）怎么控制網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播，是作者近年來(lái)的研究成果。 本書(shū)首先介紹了狀態(tài)相關(guān)的脈沖（切換）系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、計(jì)算機(jī)病毒傳播模型，然后運(yùn)用B-equivalence方法、Lyapunov函數(shù)和一些分析技巧研究了幾類狀態(tài)相關(guān)的脈沖（切換