對于NP困難的排序問題,研究其近似算法既是排序理論重要組成部分,具有深刻的理論意義,又是推進排序理論應用的關鍵,具有廣泛的實際應用價值。數(shù)學規(guī)劃松弛方法是一種可用于設計組合最優(yōu)化問題近似算法的重要方法,本書討論排序問題的數(shù)學規(guī)劃松弛方法,介紹應用數(shù)學規(guī)劃松弛方法設計求解NP困難排序問題近似算法的基本原理與方法,以及該領
有限元法(FEM)是目前求解偏微分方程最流行的方法之一,被廣泛應用到航空與航天工程、汽車工業(yè)、機械工程、土木工程,生物力學、材料科學、地質(zhì)力學等領域。擴展有限元法(XFEM)的出現(xiàn)克服了FEM一些缺點使得可以在有限單元內(nèi)引入任意的非連續(xù)性,本教材的目的是將XFEM在求解連續(xù)介質(zhì)以及結構的線性與非線性問題時的理論與應用展
本書是《數(shù)理統(tǒng)計》第四版(科學出版社2015年出版)研究生教材配套學習指導書。全書共分7章,各章主要內(nèi)容包括:教學基本要求,重點難點,內(nèi)容提要,例題分析,各章習題解答。針對學生在學習過程中經(jīng)常遇到的問題,書中精選了一些有代表性的典型例題進行了詳細地解答,并結合思考、討論題及練習、作業(yè)題幫助學生澄清一些易混淆和易理解錯誤
本書主要內(nèi)容包括:隨機事件與概率、隨機變量、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與正交試驗、回歸分析、應用數(shù)理統(tǒng)計分析人口。
本書基于作者在巴黎綜合理工學院講授的課程編寫,集中研究連續(xù)時間的隨機過程的模擬,以及它們與偏微分方程的聯(lián)系。本書涵蓋了生物學、金融學、地質(zhì)學、力學、化學及其他多個應用領域的線性和非線性問題。書中還全面拓展了用蒙特卡羅方法計算數(shù)值積分和期望的問題。本書從蒙特卡羅方法的歷史開始,概述了三個應用蒙特卡羅方法的經(jīng)典問題:數(shù)值積
本書為紀念ValentinAfraimovich教授的匯編作品集,展示了如何使用數(shù)學方法和數(shù)學技術處理復雜系統(tǒng),并且創(chuàng)建了處理復雜系統(tǒng)的新途徑。顯然現(xiàn)有標準的(基于圖的)網(wǎng)絡方法,即事件和運輸中心用節(jié)點表示,它們之間的關系用邊表示,不能描述復雜系統(tǒng)的重要性質(zhì),捕捉它們之間的依賴關系,并預測它們的未來發(fā)展。因此,本書的作
本書是第一本關于一維多項式非線性離散系統(tǒng)分岔動力學的專著。本書給出了多項式非線性離散系統(tǒng)分岔的一般條件,全面地討論了一維多項式離散系統(tǒng)中高階奇異不動點的出現(xiàn)分岔和切換分岔,系統(tǒng)地分析討論了倍周期分岔和單調(diào)鞍點分岔所產(chǎn)生的周期-1到混沌的分岔樹,提出了多項式離散系統(tǒng)的周期-2及全局倍周期重整化方法,并且首次確定了分岔樹上
本書系統(tǒng)介紹了搜索理論的基礎知識、建模方法和**搜索理論,并討論了軍事應用的有關問題。全書分為四篇。第一篇為概述與基礎,共7章,論述了搜索理論的基本問題和主要構成要素;第二篇為搜索模型,共6章,論述了主要形式的搜索問題的發(fā)現(xiàn)概率模型和期望費用模型,介紹了基于搜索方程的通用搜索模型;第三篇為**搜索理論,共6章,介紹了基
《數(shù)值計算方法實驗教程》是一本針對數(shù)值計算方法的實驗課程的指導用書.《數(shù)值計算方法實驗教程》共8章,包括數(shù)值計算常用軟件(MATLAB、C、Python)介紹、非線性方程求根實驗、線性方程組的直接解法實驗、線性方程組的迭代解法實驗、函數(shù)的插值法實驗、曲線擬合實驗、數(shù)值積分實驗、矩陣特征值與特征向量的計算實驗.《數(shù)值計算
本書結合R語言介紹了多元正態(tài)分布、均值向量檢驗、協(xié)方差陣檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析、定性數(shù)據(jù)分析、多變量的圖表示法和多維標度法等常見的多元統(tǒng)計分析方法。與同類書籍相比,本書具有如下特色:介紹了部分多元統(tǒng)計方法的最新研究成果,如多總體均值檢驗和聚類分析中分類個數(shù)