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數據結構是計算機專業(yè)中的一門專業(yè)基礎課，開設計算機專業(yè)的學校都要開設數據結構課程。本內容簡介書語言通俗易懂，以精簡、突出重點的方式講解各種基本的數據結構和算法，如鏈表、二叉樹、排序，更配有易于讀者理解的圖示講解，能夠更好地為讀者打好數據結構基礎。書中還會介紹各種算法的歷史淵源，引發(fā)讀者的學習興趣。書中后半部分還有配套的

jQuery、Vue.js和SpringBoot是當前流行的JavaWeb前后端開發(fā)利器。本書以相應軟件的新版本為平臺，基于貫穿式編寫模式，以這三部分內容為側重點，注重前后銜接，精心選擇了基礎知識點、核心知識點和擴展知識點進行介紹。全書在知識點的講解+場景應用與挑戰(zhàn)中貫穿知識的融合，漸進式地引領讀者深刻理解、掌握和使用

這是一本具有高中數學知識就能讀懂的機器學習圖書，書中通過大量程序實例，將復雜的公式重新拆解，詳細、清晰地解讀了機器學習中常用的微積分知識，一步步帶領讀者進入機器學習的領域。

本書系統地介紹了數據庫系統的基本原理、設計與安全。全書內容如下:第1～4章介紹數據庫的基本概念、關系模型、關系代數、SQL語句和數據庫編程；第5章和第6章介紹關系規(guī)范化理論和數據庫設計的詳細步驟，并以一個圖書管理系統的實例詳細說明數據庫設計的過程；第7～9章介紹數據庫安全技術，包括外圍安全措施、內在安全機制和數據并發(fā)控

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《Python編程導論》融合計算思維，精心挑選示例，使用Python3．8講解Python語言的基礎知識，通過Python語言訓練計算思維，基于Python語言解決實際問題。本書內容包括計算思維和Python概述,Python基礎知識列表、分支和循環(huán)結構程序，元組、字典和集合，函數和程序結構，字符串和正則表達式，文件和

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數據時代的來臨帶動了新一波的智能革命，數據與算法驅動了各個領域的改變。在幾個市場熱門的討論議題中，都可以看到數據應用扮演的角色。在面對真實世界的數據時，有許許多多的事情需要考慮。本書試圖從最務實的角度開始，結合理論與實踐去探索數據科學的真實世界，幫助讀者一步一步地培養(yǎng)數據時代下的思維與技術。本書將從基礎的Python編