全書共分5個單元，包括數(shù)據(jù)處理、程序設(shè)計入門、數(shù)字媒體技術(shù)應(yīng)用、信息安全基礎(chǔ)和人工智能初步。每單元按照“課程標(biāo)準(zhǔn)要求”細(xì)化“核心素養(yǎng)目標(biāo)”；單元下設(shè)小節(jié)，通過“目標(biāo)導(dǎo)航”“知識圖譜”“必備知識清單”“典型例題”“綜合提升訓(xùn)練”“綜合實踐”“學(xué)習(xí)手札”等欄目達成教學(xué)目標(biāo)；配套單元測驗、單元綜合實訓(xùn)供完成教學(xué)考核。 本書

本書以“理論-實踐操作”相結(jié)合的方式深入的講解了大數(shù)據(jù)分析的基本知識和實現(xiàn)的基本技術(shù)，在內(nèi)容設(shè)計上既有上課時老師的講述部分，包括詳細(xì)的理論與典型的案例；又有大量的實訓(xùn)環(huán)節(jié)，雙管齊下，極大的激發(fā)了學(xué)生在課堂上的學(xué)習(xí)積極性與主動創(chuàng)造性，讓學(xué)生在課堂上跟上老師的思維，從而學(xué)到更多有用的知識和技能。本書采用雙色印刷，內(nèi)容更加精

在社會安全領(lǐng)域，人群異常行為成為各類嚴(yán)重群體性安全事故的根本致因。研究和開發(fā)人群異常行為識別技術(shù)，成為破解人群踩踏難題的重要技術(shù)途徑。為此，本書從計算機視覺角度，闡述了行人異常行為姿態(tài)、人群異常行為、恐慌行為、人群穩(wěn)定性和計算機視覺技術(shù)等方面的發(fā)展與研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)地介紹了國際上人群異常行為視頻數(shù)據(jù)資源；循序漸進地闡述了

本書針對冗余流量導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量低效問題，提出冗余流量測量及特性分析方法，試圖通過對真實網(wǎng)絡(luò)冗余流量的識別、測量和分析來深入了解冗余流量生成和演化過程，從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源、提高網(wǎng)絡(luò)共享效率。全書共7章，系統(tǒng)地介紹冗余流量從流量測量、跟蹤識別、特性分析到冗余流量消除各個環(huán)節(jié)的相關(guān)技術(shù)和方法。第1章介紹冗余流量的發(fā)現(xiàn)和研究

本書以Python語言為工具，以圖像為載體，對計算機視覺涉及的操作和變換方法進行了詳細(xì)的介紹及實現(xiàn)。全書共分10章，分別為計算機視覺概述、編程語言Python及庫簡介、數(shù)字圖像預(yù)處理、圖像特征與檢測、機器學(xué)習(xí)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析、百度EasyDL入門以及計算機視覺在制造行業(yè)應(yīng)用案

本書通過具體的案例，循序漸進地講解了計算機視覺和模型調(diào)優(yōu)的相關(guān)內(nèi)容。首先介紹基礎(chǔ)知識，包括人工智能基礎(chǔ)、計算機視覺基礎(chǔ)、圖像基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)相關(guān)知識。然后講解傳統(tǒng)計算機視覺和基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。接著深入探討算法原理，包括卷積、池化、批歸一化、激活函數(shù)、殘差結(jié)構(gòu)、全連接、SoftMax等，并提供手寫

本書是國家職業(yè)教育微電子專業(yè)資源庫課程、江蘇省在線精品課程“C語言程序設(shè)計”的配套教材。本書以職業(yè)能力的培養(yǎng)為出發(fā)點，突出“以學(xué)習(xí)者為中心”的教育理念，從C語言的基本概念、基本知識、基本技能以及基本的編程思想入手，以大量實例來加深讀者對知識的理解和運用，培養(yǎng)具有科技報國情懷、工匠精神、創(chuàng)新能力的新時代程序設(shè)計者。全書分

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