綠色基礎(chǔ)設(shè)施（GI）是推進生態(tài)文明的重要抓手。進入新世紀尤其十八大以來，城市GI建設(shè)的增量及其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能與生態(tài)產(chǎn)品價值的提升，對推動我國生態(tài)環(huán)境保護發(fā)生歷史性、轉(zhuǎn)折性、全局性變化起著重要作用。圍繞"城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)理論與實踐"展開研究，全書共10個章節(jié)，分為理論篇和實證篇。理論篇闡述了GI的理念、概念與內(nèi)涵，

為實現(xiàn)對多種分布式能源的聚合和集成化利用，本書引入虛擬電廠的基本概念，梳理了國內(nèi)外典型虛擬電廠的項目經(jīng)驗，從虛擬電廠功能分析、優(yōu)化調(diào)度與市場交易三個維度展開，在功能分析中，著重介紹虛擬電廠類型及對電力系統(tǒng)的影響，在優(yōu)化調(diào)度中，著重提出虛擬電廠多目標調(diào)度模型、計及不確定性和碳排放的隨機調(diào)度模型，在市場交易中，分別開展了虛

2016年，國家重點研發(fā)計劃"煤礦深井建設(shè)與提升基礎(chǔ)理論及關(guān)鍵技術(shù)"獲批，項目緊緊圍繞深部煤礦建井模式及大變形災害機理與控制、深井無煤柱自成巷采建井布局等關(guān)鍵科學問題，在對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀深入分析的基礎(chǔ)上，牢牢把握"深部"特色，進一步梳理研究內(nèi)容，明確研究亮點，以"深部非均壓建井模式"、"深部N00礦井建設(shè)模式"等原始創(chuàng)

本書從稀疏診斷的角度出發(fā)，針對現(xiàn)有特征辨識技術(shù)：匹配濾波策略和智能學習策略的不足，介紹了結(jié)構(gòu)化稀疏學習診斷理論的基本原理與核心的技術(shù)。通過從一維結(jié)構(gòu)化稀疏：加權(quán)協(xié)同稀疏結(jié)構(gòu)、非負有界稀疏結(jié)構(gòu)；過渡到二維結(jié)構(gòu)化稀疏：非局部協(xié)同稀疏結(jié)構(gòu)、自相似加權(quán)稀疏秩結(jié)構(gòu)、廣義稀疏協(xié)同結(jié)構(gòu)，建立一系列具體的結(jié)構(gòu)化稀疏學習診斷模型，實現(xiàn)了

本書針對高性能高分子材料的組成、結(jié)構(gòu)與性能特點，結(jié)合表征新設(shè)備和前沿性新技術(shù)和新方法，在傳承經(jīng)典理論及已有相關(guān)書籍的基礎(chǔ)上突出現(xiàn)代分析測試技術(shù)方法的特點，從高性能高分子材料的化學成分組成、結(jié)構(gòu)與性能方面，結(jié)合相關(guān)的分析測試儀器設(shè)備和典型的高性能塑料、纖維和橡膠材料表征方面的分析測試數(shù)據(jù)，分章節(jié)進行逐條編著。

電化學儲能主要通過不同材料間的可逆電化學反應實現(xiàn)電能與化學能的相互轉(zhuǎn)化，通過儲能器件完成能量儲存、釋放與管理。掌握電化學儲能理論知識和關(guān)鍵科學問題對基礎(chǔ)研究和應用推廣具有重要意義。本書系統(tǒng)闡述了電化學儲能器件的種類、發(fā)展歷史、工作原理、性能特點和基本概念，重點突出近些年來新發(fā)展的鈉離子、鉀離子電池儲能體系，探討了正極材

本書以國民攝入食品占比最多的烹飪?yōu)楹诵难芯繉ο螅�以傳熱學和品質(zhì)變化動力學為紐帶，以嚴謹?shù)倪壿嫿Y(jié)合創(chuàng)新的研究方法、實驗手段驗證新構(gòu)建的理論和原理。通過假設(shè)驗證的科學研究方式研究烹飪成熟，首先結(jié)合動力學和感官評價提出成熟值原理，給出了定量公式，隨后通過一系列食品的成熟值測定驗證了該原理的可靠性和普適性。基于傳熱學和多孔介質(zhì)

本書闡明了電機能量轉(zhuǎn)換的基本原理及其分析方法，包括對偶與類比、電機系統(tǒng)運動方程及解法、綜合矢量法、感應電機和同步電機的動態(tài)分析、電機的統(tǒng)一理論、特種電機直線式移相變壓器及多相感應電機等。本書參考國內(nèi)外相關(guān)著作和文獻，結(jié)合作者在電機領(lǐng)域積累的科研成果，理論聯(lián)系實際，闡述清晰，在反映國內(nèi)外電機領(lǐng)域的新技術(shù)和最新研究成果的同

本書圍繞高光譜遙感圖像智能分類與檢測這一主題，著重介紹以機器學習、深度學習等為代表的智能新方法和新技術(shù)在高光譜圖像分類與檢測中的應用，反映該領(lǐng)域目前最新研究成果與趨勢，突出先進性和前瞻性。本書在介紹智能算法基本原理的同時，注重闡述算法與應用問題的機理性結(jié)合，突出啟發(fā)性和實用性。

本書針對現(xiàn)有圖像融合模型缺乏感知圖像間差異信息能力、不能根據(jù)認知差異調(diào)整融合策略等問題，將擬態(tài)章魚的擬態(tài)特性引入到圖像融合中，提出圖像擬態(tài)融合的思想。圖像擬態(tài)融合是一種新的智能仿生信息處理的理論和方法，其不企圖給出適用所有圖像融合的方法，也不排除已有融合算法的優(yōu)勢性能，更不拒絕在融合中引入其他新的理論和方法提升融合自適

圖像融合技術(shù)可將多源圖像的互補特征進行綜合，以得到更加完整和準確的場景描述，從而彌補單一傳感器單幅圖像的不足，是一種廣泛應用的圖像預處理技術(shù)，如多攝像頭拍照、微光夜視、醫(yī)學診斷、遙感等應用領(lǐng)域。本書以多源圖像融合技術(shù)為主要內(nèi)容，在研究圖像尺度分析、遷移學習、深度學習算法與模型的基礎(chǔ)上，針對多聚焦圖像融合、多模態(tài)醫(yī)學圖像

本書針對推薦系統(tǒng)中的二部圖、社交網(wǎng)絡(luò)和知識圖譜的圖結(jié)構(gòu)模式，研究基于圖表示學習的深度推薦系統(tǒng)。通過挖掘圖信息中的隱性關(guān)系和高階關(guān)系，使用圖學習的方式探索用戶和產(chǎn)品的潛在關(guān)聯(lián)，彌補相關(guān)推薦系統(tǒng)研究在挖掘用戶之間或者產(chǎn)品之間隱性關(guān)系方面的不足，形成一系列合理而且有效的推薦技術(shù)。增加推薦系統(tǒng)輸入的多樣性，運用社交網(wǎng)絡(luò)和知識圖

受阻于艱深晦澀的技術(shù)原理、陌生又拗口的專業(yè)術(shù)語，很多人對NFT望而卻步。作為深耕Web3的研究人員，筆者試圖通過通俗的語言、簡單的結(jié)構(gòu)、詳實的案例，著眼于縱向時間線、橫向技術(shù)線立體、客觀、完整講解，讓零基礎(chǔ)的讀者迅速掌握NFT的核心要義。 本書一共分為8個篇章。拋棄傳統(tǒng)定義、歷史、應用的舊模式，開篇直入主題，先通過全局

本書系統(tǒng)闡述了現(xiàn)有的目標函數(shù)分離ADMM算法，在此基礎(chǔ)上發(fā)展了約束集分離與簡約ADMM算法，解決實際應用中更難以應付的復雜約束優(yōu)化問題，并用于求解復雜的信號處理優(yōu)化問題。全書共12章，主要包括雷達波形設(shè)計、陣列方向圖綜合及魯棒波束形成、以及分布式MIMO雷達定位問題，具體包括包含譜的雷達波形設(shè)計、低旁瓣集中式MIMO雷

本書聚焦食品科學技術(shù)未來發(fā)展需求，將機器學習算法與食品科學技術(shù)緊密融合。以Python作為主要編程語言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等數(shù)據(jù)庫，詳細介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機森林、決策樹、線性回歸、K最近鄰等核心算法。同時，以茶葉、水產(chǎn)品、食用菌、咖啡、掛面、魔芋葡甘聚糖水凝膠

本書共分8章，主要內(nèi)容如下： 第1章介紹數(shù)據(jù)的認知與研究任務(wù)，大數(shù)據(jù)概念特征及技術(shù)挑戰(zhàn)等。 第2章介紹大數(shù)據(jù)內(nèi)容、知識和結(jié)果表達概念，以及元數(shù)據(jù)和知識圖譜技術(shù)。 第3章介紹數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲要求以及應對技術(shù)和典型系統(tǒng)。 第4章介紹數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)，新型數(shù)據(jù)管理模型及其相應大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 第5章介紹數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)，大數(shù)

在這本烈酒主題的著作中，作者使用酒精飲料作為鏡頭，通過它來更深入地了解自然歷史。本書在進化、生態(tài)學、歷史、生物學、化學等的背景下考察了高度烈酒的成分、歷史、文化、蒸餾過程及影響。還組織了一個專家團隊撰寫有關(guān)白蘭地、伏特加、龍舌蘭酒、威士忌、杜松子酒、朗姆酒、生命之水、白酒、格拉巴酒、茴香酒和卡沙薩酒的章節(jié)。本書涵蓋了來

本書是一本適用于高等學校航空航天工程類專業(yè)本科生的教材，系統(tǒng)闡述了導彈制導控制系統(tǒng)設(shè)計理論和方法。全書共10章，主要內(nèi)容為導彈的基本概念、系統(tǒng)組成及制導控制技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，導彈的數(shù)學模型，制導系統(tǒng)的基本原理、自尋的制導系統(tǒng)、遙控制導系統(tǒng)、自主制導系統(tǒng)及各自對應的制導律，導彈控制系統(tǒng)的基本原理、控制模型建立、控制特性分析

本書圍繞產(chǎn)品退化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計建模問題，考慮實際中不同的退化環(huán)境與數(shù)據(jù)特點，包括產(chǎn)品的異質(zhì)性、使用環(huán)境的動態(tài)性、測量的隨機性等因素，發(fā)展了一系列基于Wiener隨機過程的退化模型。針對每一類模型，本書對模型的性質(zhì)、模型參數(shù)估計、模型驗證等方面問題進行了深入討論，并通過多種實際退化數(shù)據(jù)驗證所提模型的有效性。本書總結(jié)與發(fā)展了作

本專著針對現(xiàn)有次/超同步振蕩機理分析難以闡明新能源場站設(shè)備間耦合作用，現(xiàn)有控制措施無法適應振蕩頻率不確定、形態(tài)多變場景，難以兼顧新能源機組基頻特性影響等問題，通過探究新能源機組次/超頻動態(tài)響應特性的關(guān)鍵影響因素，結(jié)合新能源場站網(wǎng)絡(luò)拓撲，建立新能源場站網(wǎng)絡(luò)能量模型，揭示新能源機組之間及新能源機組與無功補償裝置之間的耦合作