全書共9章，分為3部分。第1部分的2-4章是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，介紹泊松點過程、強度估計及其克拉默-拉奧界。第2部分的5-7章是本書的重點，著眼于泊松點過程的三個重要應(yīng)用主題，即斷層成像、目標(biāo)跟蹤和分布感知，其中的目標(biāo)跟蹤內(nèi)容反映了最新的研究進展。第3部分的8-9章給出了超越泊松點過程的其他點過程，作為進一步的研究方向。本書也反
楊萬才主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》共11章，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機向量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、Mathematica軟件應(yīng)用、常見的概率論與數(shù)理統(tǒng)計模型。各章配有一定數(shù)量的習(xí)題，書末附有習(xí)題選解與提示，并
《現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識別》以“復(fù)雜數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)分析—模式識別”為主線，論述了現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識別的基本理論和方法，旨在利用模糊集、粗糙集、粒度計算等不確定的理論與方法分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在特性、數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系、數(shù)據(jù)的分類分析與聚類分析、多元數(shù)據(jù)的矩陣模式分析，并用于知識的發(fā)現(xiàn)、識別、決策、對策及融合分析。主要內(nèi)容包括
《線性混合效應(yīng)模型引論》系統(tǒng)闡述了線性混合效應(yīng)模型的基本理論、方法和應(yīng)用，《線性混合效應(yīng)模型引論》共12章，第1章通過實例引進各種線性混合效應(yīng)模型.第2章討論矩陣論方面的補充知識和線性模型的相關(guān)重要定理.第3章討論線性混合效應(yīng)模型的固定效應(yīng)的估計.第4章討論預(yù)測問題，第5-9章系統(tǒng)討論混合效應(yīng)模型的方差分量的基本方法與
非線性自回歸模型是時間序列分析中一類重要的模型，而且和實際應(yīng)用有密切關(guān)系�！斗蔷�性自回歸模型的非參數(shù)方法及應(yīng)用》用非參數(shù)方法系統(tǒng)深入地研究非線性自回歸模型的基本理論、方法及應(yīng)用，其中包括核估計的中心極限定理、自助估計法在非線性自回歸模型中的應(yīng)用、線性和非線性自回歸模型階的確定、歐式期權(quán)的非參數(shù)方法以及美式期權(quán)的非線性分
《試驗設(shè)計方法》全面介紹了試驗設(shè)計的原理、方法及應(yīng)用。內(nèi)容包括試驗設(shè)計簡介、方差分析、回歸分析、正交設(shè)計、參數(shù)設(shè)計、均勻設(shè)計和響應(yīng)曲面分析法，《試驗設(shè)計方法》的特點是在介紹常用試驗設(shè)計方法的同時，突出試驗設(shè)計技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)與工程實際中的應(yīng)用，《試驗設(shè)計方法》章后附有適量習(xí)題，以供學(xué)生在學(xué)習(xí)、復(fù)習(xí)中使用。《試驗設(shè)計方法》
本書內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量（向量）及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析，回歸分析等。各章末均有習(xí)題，可作為高等院校（非數(shù)學(xué)專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或參考書，也可供具有高等數(shù)學(xué)知識的實際工作者的自學(xué)參考書。
《普通高等教育"十二五"規(guī)劃教材•工科數(shù)學(xué)系列教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共11章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析和正交試驗。每章最后有精心選配的習(xí)題用以鞏固知識，書后附有參習(xí)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、原理和方法。以實際應(yīng)用為背景，講述力求簡明通俗，突出概率統(tǒng)計課程理論學(xué)習(xí)與計算機運用相結(jié)合的特色，在規(guī)定的教學(xué)內(nèi)容中加入簡明實用的Excel函數(shù)命令和操作演示。內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是編者（高志強）總結(jié)多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗，結(jié)合近年來本科畢業(yè)生面臨就業(yè)困難，導(dǎo)致考研學(xué)生大量增加、碩士研究生逐年擴招的社會形勢，并針對由于擴招導(dǎo)致的本科生學(xué)習(xí)能力下降的現(xiàn)狀而編寫的。本教材按照“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教學(xué)大綱的要求，在保證基本概念、基本理論與基本方法訓(xùn)練的前提下，注重概率統(tǒng)計知識綜合運
本書介紹概率統(tǒng)計的基本知識及應(yīng)用，共9章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、幾類重要的概率分布、基本極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析和方差分析，內(nèi)容覆蓋工科概率統(tǒng)計教學(xué)的基本要求。每章末均配有適量習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。 本書用較短的篇幅介紹了概率統(tǒng)計的基本知識、基本理
《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是一本供非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生使用的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材。全書共10章，內(nèi)容包括隨機事件和概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、統(tǒng)計軟件SPSS簡介。每一章
厄克森達爾編著的《隨機微分方程導(dǎo)論與應(yīng)用（第6版）》的主要內(nèi)容包括Ito積分和鞅表示定理、隨機微分方程、濾波問題、擴散理論的基本性質(zhì)和其他的論題、在邊界值問題中的應(yīng)用、在最優(yōu)停時方面的應(yīng)用、在隨機控制領(lǐng)域中的應(yīng)用及數(shù)理金融中的應(yīng)用�！峨S機微分方程導(dǎo)論與應(yīng)用（第6版）》可供理工和金融管理類的高年級本科生及研究生閱讀，也可
本書闡述有不等式約束的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的方法和理論，及其在最小一乘估計和隨機序檢驗等方面的應(yīng)用。本書把數(shù)學(xué)規(guī)劃的方法和思想用到數(shù)理統(tǒng)計中，使得可解決的統(tǒng)計問題的范圍進一步擴大。 本書可供統(tǒng)計專業(yè)高年級本科生，研究生、教師和醫(yī)藥，經(jīng)濟，環(huán)境科學(xué)、地球科學(xué)等領(lǐng)域中需解決有約束統(tǒng)計問題的實際科學(xué)工作者參考。
《近代回歸分析方法》結(jié)合SAS軟件的應(yīng)用介紹了從線性回歸分析到最近三十多年來迅速發(fā)展起來的非參數(shù)回歸分析中幾類具有代表性的回歸模型的估計和統(tǒng)計推斷方法。具體內(nèi)容包括線性回歸模型的最小二乘估計、廣義線性模型的最大似然估計、非參數(shù)回歸模型的核光滑方法、變系數(shù)模型的局部線性估計、廣義變系數(shù)模型的局部似然估計以及空間變系數(shù)模型
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法，內(nèi)容包括：概率的基本概念；隨機變量與隨機向量及其概率分布；隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計的基本概念；參數(shù)估計；假設(shè)檢驗；回歸分析，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》強調(diào)直觀性，注重可讀性，突出基本思想，深入淺出，每章均配有習(xí)題，并在書末附有習(xí)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第3版)》是一本高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(第3版)》共9章，內(nèi)容包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計量、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗，回歸分析與方差分析。各章后選配了適量習(xí)題，并在書后附有習(xí)題答案與選解。書末
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