本書提供優(yōu)化中大多數(shù)有效方法的全面的最新的論述。每一章從基本概念開始，逐步闡述當(dāng)前可用的最佳技術(shù)。

本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(張好治、王健主編，科學(xué)出版社，2017年出版)的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書的內(nèi)容和主教材完全對接，第1章到第5章為概率論部分，第6章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章的內(nèi)容分為內(nèi)容簡介、習(xí)題詳解兩部分。在系統(tǒng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，為讀者設(shè)計了5套概率論與數(shù)理統(tǒng)計自測試題和5套概率論自測試題，并配有標(biāo)準(zhǔn)答案，便

本書對以往的教學(xué)內(nèi)容進行了一些改革，以突出"應(yīng)用"的目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關(guān)聯(lián)性的條件下，適當(dāng)減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計以及演示與實驗三個部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等；數(shù)理統(tǒng)計部分主要包括描述性統(tǒng)計分析、抽樣分

空間回歸模型是空間經(jīng)濟學(xué)在計量經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的全新拓展，其對空間結(jié)構(gòu)的檢驗和空間關(guān)系的衡量彌補了傳統(tǒng)計量經(jīng)濟領(lǐng)域空間同質(zhì)性研究的不足，為研究現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象的空間異質(zhì)性提供了新的方法和視角。本書立足空間計量經(jīng)濟學(xué)理論前沿，創(chuàng)新性地引入wu-hausman統(tǒng)計量和空間回歸模型對中國FDI的空間格局以及空間結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性進行了驗證，

本教材介紹了隨機事件及其概率、隨機變量及其數(shù)字特征、幾種重要的概率分布、中心極限定理與參數(shù)估計、參數(shù)假設(shè)檢驗與一元線性回歸分析，教材開始部分闡述了預(yù)備知識：排列組合的相關(guān)知識。本教材著重講解基本概念、基本理論及基本方法，著眼于培養(yǎng)學(xué)生通過獨立思考解決實際問題的能力與熟練操作運算的能力。

本書比較全面地介紹了作者和國內(nèi)外學(xué)者近年來在*非完整系統(tǒng)方面的研究成果。書中簡要介紹了*李雅普諾夫穩(wěn)定性理論和相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，給出了反饋鎮(zhèn)定和自適應(yīng)反饋鎮(zhèn)定實例，主要研究了帶有非齊次不確定項的*非完整系統(tǒng)的自適應(yīng)狀態(tài)反饋鎮(zhèn)定問題，探討了帶有非線性漂移項和馬爾可夫切換的*非完整系統(tǒng)的輸出反饋鎮(zhèn)定，并給出了帶有馬爾可夫切換的

《數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用》內(nèi)容包括概率論知識﹑統(tǒng)計學(xué)的基本概念﹑參數(shù)估計﹑假設(shè)檢驗﹑回歸分析﹑主成分分析﹑因子分析﹑蒙特卡羅方法和統(tǒng)計漫談等，各章附有適量習(xí)題。在基礎(chǔ)知識方面，第1章介紹概率論重要概念與公式，第2章至第5章介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本概念﹑基本原理和基本方法，第6章是多元分析選講，第7章是隨機模擬初步。在統(tǒng)計發(fā)展方面，

基于高斯過程的傳感器融合（英文版）Sensor fusion with Gaussian Processes

本書以拋物型方程、雙曲型方程和橢圓型方程為基本模型，系統(tǒng)地闡述有限差分方法的基礎(chǔ)理論和主要格式。在詳細介紹每個格式的時候，一些重要的數(shù)值設(shè)計思想和理論分析技術(shù)得到詳盡的討論，有限差分方法同其他數(shù)值方法的聯(lián)系與區(qū)別也得到簡要的論述。本書既注重理論的嚴(yán)謹性，也關(guān)注算法的實現(xiàn)細節(jié)；內(nèi)容既注重歷史的發(fā)展軌跡，也關(guān)注**的研究進

本書是針對高等學(xué)校理工科及經(jīng)濟管理類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程編寫的教材。主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、二維隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。每節(jié)穿插練習(xí)題，每章附有習(xí)題，書末附有練習(xí)題和習(xí)題答案，常用概率分布表。

本書分兩部分：第1~5章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~9章為數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。每章配有難易適中的習(xí)題，書末附有習(xí)題參考答案。

《時間序列模型及預(yù)測》介紹時間序列分析的主要理論和方法，既涵蓋時間序列分析的經(jīng)典理論內(nèi)容，又反映21世紀(jì)以來時間序列分析理論的一些新進展�！稌r間序列模型及預(yù)測》主要包括經(jīng)典的時間序列分析理論及相關(guān)內(nèi)容、基于計算智能的時間序列模型及預(yù)測、模糊時間序列模型及相關(guān)理論三大部分。《時間序列模型及預(yù)測》在借鑒國內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點的

本書是普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材《應(yīng)用概率統(tǒng)計(高層次類)》(第三版)(科學(xué)出版社,宋占杰等)的配套輔導(dǎo)用書,內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分,共9章,分別為事件及其概率、*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等.

導(dǎo)語_點評_推薦詞

本書是一本基于*過程理論的多狀態(tài)系統(tǒng)建模與可靠性評估方面的專著。全書共11章。內(nèi)容包括：多狀態(tài)系統(tǒng)的基本概念、建模及可靠性評估的基礎(chǔ)知識；多運行水平系統(tǒng)建模與可靠性分析；歷史相依、環(huán)境相依系統(tǒng)建模與可靠性評估；冗余相依、故障相依、空間相依系統(tǒng)建模與可靠性分析。本書內(nèi)容新穎、全面、系統(tǒng)，可為大型復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性分析和優(yōu)化

本書分四章，概述、傳統(tǒng)思想方法與小數(shù)據(jù)建模問題、軟件思想方法與大數(shù)據(jù)建模問題、其他思想方法與無數(shù)據(jù)建模問題。內(nèi)容包括：從現(xiàn)實現(xiàn)象到數(shù)學(xué)模型；數(shù)學(xué)建模的原則、方法與一般步驟等。

本書共分6章，主要涉及分數(shù)階偏微分方程的理論分析以及數(shù)值計算。第1章著重介紹分數(shù)階導(dǎo)數(shù)的由來以及一些分數(shù)階偏微分方程的物理背景；第2章介紹Riemann-Liouville等分數(shù)階導(dǎo)數(shù)以及分數(shù)階Sobolev空間、交換子估計等常用的工具；第3章從理論的角度討論一些重要的偏微分方程；從第4章開始重點討論分數(shù)階偏微分方程

數(shù)值分析原理

本書分為上、下兩冊。上冊為一元函數(shù)微積分學(xué)部分；下冊包括空間解析幾何與向量代數(shù)、二元函數(shù)微積分學(xué)、微分方程和無窮級數(shù)等內(nèi)容。本書各章內(nèi)容包括基本要求、內(nèi)容提要、例題分析、考題選講、復(fù)習(xí)與自測題，并附有習(xí)題答案

本書考慮實際生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的訂單批量性，介紹差分進化算法在分批優(yōu)化調(diào)度問題中的應(yīng)用，系統(tǒng)介紹基于差分進化算法的并行機、流水車間、作業(yè)車間分批優(yōu)化調(diào)度和流程工業(yè)批處理過程生產(chǎn)調(diào)度方法。利用算法變異操作具有保持個體上各維分量值總和不變的特性來處理問題中的批量劃分約束，針對不同的問題，結(jié)合問題信息開發(fā)有效的優(yōu)化求解方法，為實