本書是“信號與系統(tǒng)”課程的配套實驗用書。全書緊密結(jié)合“信號與系統(tǒng)”課程的理論教學，力求通過實驗課程教學內(nèi)容的設(shè)計，增強學生對基本知識的理解，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維與工程實踐能力。全書分三部分，包括基于信號與系統(tǒng)實驗箱的硬件電路實驗、基于MATLAB的信號與系統(tǒng)實驗和信號與系統(tǒng)綜合與提高實驗。書中提供了大量典型例題的程序和相

《影像處理技術(shù)手冊》凝聚了作者多年來在視頻和圖像處理理論研究以及公安刑偵影像分析應用中所積累的理論方法和實踐技術(shù)，通過《影像處理技術(shù)手冊》的學習，將為讀者在運用視頻和圖像處理知識，解決公安刑偵影像分析中遇到的問題提供理論基礎(chǔ)和實踐工具。主要內(nèi)容包括：影像處理基礎(chǔ)知識、刑偵影像的特點、處理原則與流程、影像目標（車牌、車型

本書從紅外輻射機理出發(fā)，探討分析了目標表面的紅外偏振特性、偏振成像系統(tǒng)的標定、偏振圖像處理的主要方法以及偏振探測的典型應用。具體內(nèi)容包括：紅外輻射偏振產(chǎn)生的機理及其應用，常用的紅外偏振成像系統(tǒng)（包括偏振成像器件、偏振成像構(gòu)成方式等），紅外偏振探測與標定處理方法，紅外輻射偏振傳輸建模分析，影響目標表面紅外偏振特性（偏振度

本書以直方圖閾值劃分為基礎(chǔ)，對圖像分割技術(shù)進行了詳細研究。首先提出了一種采用高斯擬合的全局閾值算法閾值優(yōu)化框架，該算法有效解決了三種經(jīng)典全局閾值方法獲得的閾值均非*閾值這一問題。其次對二維*小誤差法進行三維推廣，并結(jié)合三維直方圖重建和降維思想提出了一種魯棒的*小誤差閾值分割算法，該方法有效解決了非均勻光照條件下小目標圖

本書共分七章，分別論述了民事領(lǐng)域和民用領(lǐng)域中基于電傳感的半物理驗證技術(shù)研究進展、以光電傳感技術(shù)為基礎(chǔ)搭建的RFID防碰撞半物理驗證平臺、溫度對RFID動態(tài)性能影響的熱力學模型、基于Fisher矩陣、神經(jīng)網(wǎng)絡和圖像處理技術(shù)的RFID多標簽幾何分布最優(yōu)化分析方法及半物理驗證系統(tǒng)等。

本書專注于采用方向多尺度變換和統(tǒng)計建模的方法討論圖像紋理的表示和分類。書中首先對基于局部二值模式的紋理表示和分類方法進行了總結(jié)性的概述。然后，重點介紹了小波變換、輪廓波變換和剪切波變換域的統(tǒng)計建模方法，及其在圖像紋理表示和分類中的應用。

本書從壓縮感知的基本原理和方法入手，深入分析和研究該理論的創(chuàng)新性和方法的適用性。并將該理論應用到目前各個領(lǐng)域都比較關(guān)注的異常檢測中，力圖展現(xiàn)該理論在網(wǎng)絡入侵檢測、醫(yī)學疾病判斷、金融市場波動等方面巨大應用價值。

本書系統(tǒng)闡述了機器視覺領(lǐng)域圖像曲線似合問題的最新進展，發(fā)展了多個算法確保圖像曲線擬合的魯棒性，如稀疏表達、迭代自適應、低秩矩陣復原及最大相關(guān)熵準則等。

本書內(nèi)容包括：數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)；圖像變換；圖像增強；圖像恢復；圖像壓縮編碼；圖像分割；圖像描述等。

本書首先簡要介紹MATLAB編程基礎(chǔ)和圖像處理工具箱應用，然后分章介紹實驗原理，MATLAB編程實現(xiàn)，實驗內(nèi)容與要求等。數(shù)字圖像處理實驗包括圖像增強實驗（空間域和頻域增強），圖像復原實驗，圖像壓縮實驗，彩色圖像處理實驗，形態(tài)學圖像處理實驗，圖像分割實驗。

《全相位數(shù)字譜分析方法》系統(tǒng)地闡述新的信號檢測方法——全相位數(shù)字譜分析方法，此方法解決了現(xiàn)有譜分析存在的譜泄漏突出和相位譜模糊的問題。 《全相位數(shù)字譜分析方法》將系統(tǒng)論述全相位譜分析理論的來源、原理、應用價值，涉及的內(nèi)容包括全相位數(shù)據(jù)預處理、全相位FFT頻譜分析、基于譜內(nèi)插的全相位FFT頻譜校正理論、基于相位差的全相

《數(shù)字圖像處理（第二版）》主要介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、常用方法、實用技術(shù)和典型應用。《數(shù)字圖像處理（第二版）》分三大部分共九章，第一部分是數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，包括緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)和圖像變換。第二部分介紹圖像處理的基本方法和技術(shù)，包括圖像增強、圖像恢復和圖像壓縮編碼。第三部分講述數(shù)字圖像分析的基本原理和方法，包

《圖數(shù)據(jù)管理與挖掘》介紹了圖數(shù)據(jù)管理與挖掘的關(guān)鍵技術(shù)，涵蓋基于集合相似度的子圖匹配查詢處理方法與原型系統(tǒng)、情境感知的個性化推薦方法、利用多層聚簇的跨類協(xié)同過濾推薦算法、基于潛在主題的準確性Web社區(qū)協(xié)同推薦方法、基于用戶社區(qū)全域關(guān)系閉包的高效均衡性Web社區(qū)推薦方法、Web社區(qū)推薦原型系統(tǒng)、大規(guī)模時空圖中人類行為模式的

本書系統(tǒng)地講述了數(shù)字信號估計與檢測理論及其應用，內(nèi)容包括信號檢測與估計概論、信號檢測與估計理念經(jīng)的基礎(chǔ)知識、信號的統(tǒng)計檢測理論、信號波形檢測、信號參量估計理論、信號波形估計。本書結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容詳實，深入淺出，覆蓋面廣，可讀性強，是一本值得學習研究的著作。

本書共8章，約40萬字，主要內(nèi)容包括:信號的數(shù)學特征；信號的數(shù)學分析；信號的離散化處理與分析；測試系統(tǒng)的組成與分析；信號調(diào)理電路；信號轉(zhuǎn)換電路；頻譜估計；現(xiàn)代信號分析方法現(xiàn)代信號分析方法。在內(nèi)容上注重加強測試系統(tǒng)的分析與建模，信號分析與信息處理的算法及硬件實現(xiàn)，突出測試信號分析的特殊性和針對性，加重測試信號處理的篇幅；

《數(shù)字圖像處理算法研究》介紹了基于空域和基于頻域的圖像增強算法，一階、二階圖像邊緣檢測算法，提出了三階差分邊緣檢測算法；詳細描述了基于閡值、區(qū)域生長、形態(tài)學分水嶺的圖像分割算法結(jié)構(gòu)，給出了算法實現(xiàn)代碼；詳細描述了基于小波系數(shù)處理的圖像去噪算法，基于小波系數(shù)處理的圖像銳化、鈍化算法；提出了基于小波變換的圖像增強算法，設(shè)計

在陣列信號處理領(lǐng)域，空域矩陣濾波技術(shù)是一門新興的處理技術(shù)，可實現(xiàn)在陣列信號用于目標定位和定向前的預處理，也可作為數(shù)字濾波器使用。本書從該技術(shù)的起源及其應用角度出發(fā)，梳理了近年來的發(fā)展情況。第一章為緒論，第二章為目標探測及定向定位技術(shù)簡介，第三章是空域矩陣濾波器的設(shè)計方法。從離散型、響應加權(quán)型、連續(xù)型三個方面設(shè)計了空域矩

導語_點評_推薦詞

本書共分9章，系統(tǒng)地介紹了信號檢測與估計的基本理論。首先介紹了隨機信號基礎(chǔ)，檢測理論基礎(chǔ)、信號波形的檢測。其次，介紹了估計理論基礎(chǔ)，信號波形估計等基本估計理論及方法。最后介紹了信號檢測與估計理論在通信系統(tǒng)，數(shù)字圖像中的應用。

圖像處理技術(shù)及其基于MATLAB的實現(xiàn)