我們通常都會在一些看似過于積極正面的事情上打轉(zhuǎn)，比如我們明明是在給自己設路障，但我們自欺欺人地認為自己正在清障向前，還沾沾自喜。"放棄的藝術”是一種實現(xiàn)目標的逆向思維方法，它基于最新的行為科學研究，它顛覆了我們習以為常的思維習慣，比如對過度分析的偏好，反復思考以至陷入一種"如果”"萬一”的怪圈。本書幫助我們重新認識這樣的問題，并停下來思考我們到底在做什么以及何時放棄、如何重新開始，包括一段關系、一個生活目標和一項工作等。

本書簡述了產(chǎn)品質(zhì)量設計的基本內(nèi)容和要求，在經(jīng)典的質(zhì)量設計理論框架下，從數(shù)據(jù)驅(qū)動的視角系統(tǒng)地研究了離線到在線閉環(huán)質(zhì)量設計的理論與方法。第1章介紹了質(zhì)量概念的演化、質(zhì)量控制的發(fā)展和質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀。第2章從數(shù)據(jù)驅(qū)動和質(zhì)量模型的角度詳細介紹了質(zhì)量設計的內(nèi)涵和相應的理論基礎。第3~4章從模型結構不確定性的角度，探索了單一模型和組合模型在質(zhì)量設計中的應用。第5章從貝葉斯層次模型和貝葉斯模型平均兩個方面進行了模型的設計與優(yōu)化。第6~7章重點考慮**化性、穩(wěn)健性、可靠性和經(jīng)濟性的優(yōu)化策略，并將穩(wěn)健統(tǒng)計量融入

多屬性決策問題是現(xiàn)代決策科學的重要組成部分，多屬性決策是與多個屬性有關的有限方案的選擇問題，其在工程設計、經(jīng)濟、管理和軍事等諸多領域有著廣闊的實際應用前景。信息不確定是實際多屬性決策問題的基本特征之一，如何有效實現(xiàn)不確定信息的集成與決策信息（包括屬性值的表達形式、屬性值的排序、屬性權重、決策者的風險偏好、決策者的決策行為）的獲取具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

本書介紹了作者團隊近10年關于數(shù)字圖像相關（DIC）方法的改進及觀測和研究巖土材料應變局部化的工作。通過利用DIC方法獲得巖土材料變形過程中的應變場，較為精細地分析了巖土材料應變局部化的發(fā)展演變過程。這對于揭示巖土材料變形破壞的機理和一些地質(zhì)災害的預防大有裨益。

本書通過整合利用衛(wèi)星和航拍影像、地面跨時空視頻、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和地理信息等多源異構數(shù)據(jù)，圍繞天空地海量數(shù)據(jù)源分布特點和安全保密要求，并根據(jù)公共安全事件智能感知與理解的需要，利用先進的多源異構數(shù)據(jù)匯聚與協(xié)同相關技術，實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的跨時空、多尺度、多粒度匯聚，構建公共安全事件處置需要的數(shù)據(jù)體系，形成跨系統(tǒng)協(xié)同管理、跨空間安全調(diào)度、跨平臺安全服務的數(shù)據(jù)保障總線，并建設一體化天空地海量多源異構數(shù)據(jù)匯聚管理平臺，為公共安全事件的智能感知與理解提供數(shù)據(jù)支撐服務。

本書以生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流為研究對象，構建生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務商選擇指標體系；建立基于熵權—模糊綜合評價的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務質(zhì)量評價模型；采用三階段數(shù)據(jù)包絡分析測算碳約束下生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流效率；建立基于隨機Petri網(wǎng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送流程優(yōu)化模型；建立經(jīng)典的、帶時間窗的、考慮碳排放的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化問題數(shù)學模型，并設計高效的啟發(fā)式求解算法。

本書以產(chǎn)業(yè)鏈為研究平臺，分析綠色低碳的產(chǎn)業(yè)鏈的演進和綠色低碳的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新體系的發(fā)展理論，構建基于產(chǎn)業(yè)鏈的綠色低碳的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展新體系理論框架。在此基礎上，本書以我國典型的后發(fā)地區(qū)貴州省為研究對象，深入研究和科學總結以資源型和能源密集型產(chǎn)業(yè)為特征的后發(fā)地區(qū)綠色低碳產(chǎn)業(yè)鏈升級，以及綠色的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新體系的發(fā)展模式、實現(xiàn)路徑和政策建議。希望本書的研究方法、基本結論和主要政策建議能夠?qū)�后發(fā)趕超的西部地區(qū)加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展有所助益。

Python全棧系列包括4冊書，分別為《Python全棧開發(fā)基礎入門》《Python全棧開發(fā)高階編程》《Python全棧開發(fā)數(shù)據(jù)分析》和《Python全棧開發(fā)Web編程》。本書是Python全棧開發(fā)系列的第3冊，共分為7章，將重點講解數(shù)據(jù)分析的相關知識點，即數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化，并搭配近400個示例代碼，理論知識與實戰(zhàn)開發(fā)并重，可以幫助讀者快速、深入地理解和應用相關技術。本書可以作為廣大計算機軟件技術人員的參考用書，也可以作為大中專，以及高等院校計算機科學與技術、自動化、軟件

本書提出了意合圖語義表示的方案。意合圖可以描述漢語的事件結構和實體結構。其中，事件結構是考察重點，定義了事件的構成要素，包括核心論元、邊緣論元和情態(tài)信息等。意合圖可以將句子、段落、篇章等不同層級的語言處理對象進行一致性的形式化描述�；�于網(wǎng)格的語言結構分析框架（GridbasedLanguageStructureParsingFrameWork，GPF)，本書采取了構造意合圖的中間結構策略，即從語法的組塊依存結構轉(zhuǎn)換為語義的意合圖。如何構造意合圖一些典型子任務，本書對此給出了GPF實現(xiàn)示例。

本書圍繞著光纖上的實驗室（Lab�瞣n/in�睩iber）這一主題，邀請全國在該研究方向上若干具有代表性的研究組，圍繞各小組多年來所取得的主要成就及重要的研究進展，共撰寫了12個章節(jié)。本書集中討論如何在光纖上構建各種實驗室的技術基礎,給出在光纖上構建多種微實驗室的若干實際例子，以此來說明在光纖上創(chuàng)建實驗室的目的、方法與技術途徑。