本書是“全國大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽叢書”中的一本,由佘志坤主編,全國大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽命題組編.全書分上、下兩冊(cè),本書為上冊(cè),共7章,內(nèi)容包括Euclid空間,極限與連續(xù),微分,級(jí)數(shù),Riemann積分、曲線積分及曲面積分,反常積分及含參變量積分,綜合與拓展.附錄給出了競(jìng)賽試題中一些概念的約定.書中以二維碼的形式鏈接了競(jìng)賽講解視頻、拓展訓(xùn)練及參考解答.全部內(nèi)容均由命題組專家精心選材和編寫,題型豐富,內(nèi)容充實(shí),充分體現(xiàn)了數(shù)學(xué)競(jìng)賽的綜合性、高階性、創(chuàng)新性與挑戰(zhàn)性等特點(diǎn).

顆粒群平衡方程是統(tǒng)計(jì)物理的基本方程之一，在科學(xué)和工程領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。漸近條件下，方程中的顆粒數(shù)密度函數(shù)可分解為兩個(gè)函數(shù)的乘積，一個(gè)是顆粒粒度分布的矩函數(shù)，另一個(gè)是自保形分布函數(shù)。本書以于明州和林建忠提出的泰勒展開矩方法和筆者發(fā)展的迭代的直接數(shù)值模擬方法為工具，分別求得了矩函數(shù)的漸近解和自保形分布函數(shù)的不變解，并建立了二者之間的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，為分析顆粒群平衡方程的數(shù)學(xué)性質(zhì)和物理特征奠定了基礎(chǔ)。本書通過對(duì)這些基礎(chǔ)理論進(jìn)行總結(jié)和歸納，輔以MATLAB語言的源程序，希望它們?yōu)楣こ虘?yīng)用提供范例和指導(dǎo)作用

本書以海洋地理信息為切入點(diǎn)，結(jié)合海洋環(huán)境應(yīng)用方向，創(chuàng)新提出"數(shù)據(jù)-模型-知識(shí)"三元一體的共享與互操作新型技術(shù)體系，按照"數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、模型開源開放、知識(shí)動(dòng)態(tài)互聯(lián)"技術(shù)路線，開展以《通用海洋測(cè)繪數(shù)據(jù)模型》（S-100標(biāo)準(zhǔn)）為核心的海洋地理信息全空間數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法研究，提出全球多尺度地理網(wǎng)格剖分HYGrid模型，構(gòu)建海洋環(huán)境知識(shí)圖譜并實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)圖譜的海洋環(huán)境信息檢索和與智能推薦。本書提出的"數(shù)據(jù)-模型-知識(shí)"三元一體的共享與互操作新型技術(shù)體系，為實(shí)現(xiàn)"數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)"的關(guān)聯(lián)集成提供了理論框架，

本書結(jié)合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進(jìn)及其工程應(yīng)用，內(nèi)容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測(cè)試及其工程應(yīng)用等；人工蜂鳥算法的改進(jìn)及其工程應(yīng)用，從運(yùn)用切比雪夫混沌映射進(jìn)行初始化來提高求解的精度和引導(dǎo)覓食時(shí)加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定性兩個(gè)方面對(duì)人工蜂鳥算法進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的算法應(yīng)用在抽水蓄能機(jī)組調(diào)節(jié)系統(tǒng)非線性模型參數(shù)辨識(shí)中，并取得了比較好的效果；蝠鲼覓食優(yōu)化算法，包括算法提出啟發(fā)、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測(cè)試及其

群決策理論的研究源于對(duì)社會(huì)選舉制度的規(guī)則及其方法的探索，群決策要求決策者對(duì)最終決策方案達(dá)成一致，即共識(shí)決策。共識(shí)達(dá)成過程就是專家之間不斷研討修正自己的偏好意見最終達(dá)成一致意見的過程。目前，大多數(shù)研究自動(dòng)修正專家的所有偏好。從數(shù)學(xué)的角度來說，這樣能很快地達(dá)成共識(shí)，而且共識(shí)收斂，是一種理想狀態(tài)。但在實(shí)際共識(shí)達(dá)成過程中，專家并不能完全按照同一個(gè)規(guī)律來修正自己的所有偏好，這同時(shí)扭曲了專家的原始判斷。本書詳細(xì)介紹群決策共識(shí)達(dá)成過程中局部調(diào)整意見的理論與方法，不僅盡可能保護(hù)專家原始判斷，而且能按照專家的意愿

中國在從政府走向市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，逐漸破除了勞動(dòng)力市場(chǎng)的所有制身份藩籬。1988-2018年全國人力資本在國有與非國有部門間的配置呈現(xiàn)出趨向、偏離、再趨向最優(yōu)配置的演變特征。隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)的培育、發(fā)展與不斷完善，優(yōu)化人力資本在所有制部門間的配置可增加的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出高于同期研究與開發(fā)支出、可增加的居民消費(fèi)支出可比同期零售市場(chǎng)交易額、可增加的企業(yè)全要素生產(chǎn)率達(dá)6%。然而，雖然從整體上看中國勞動(dòng)力市場(chǎng)上的所有制分割現(xiàn)象逐漸消失，但是在異質(zhì)性勞動(dòng)力和不同地區(qū)之間，該所有制分割現(xiàn)象依然存在。國有部門承擔(dān)

本書圍繞高光譜遙感圖像智能分類與檢測(cè)這一主題，著重介紹以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等為代表的智能新方法和新技術(shù)在高光譜圖像分類與檢測(cè)中的應(yīng)用，反映該領(lǐng)域目前最新研究成果與趨勢(shì)，突出先進(jìn)性和前瞻性。本書在介紹智能算法基本原理的同時(shí)，注重闡述算法與應(yīng)用問題的機(jī)理性結(jié)合，突出啟發(fā)性和實(shí)用性。

本書針對(duì)現(xiàn)有圖像融合模型缺乏感知圖像間差異信息能力、不能根據(jù)認(rèn)知差異調(diào)整融合策略等問題，將擬態(tài)章魚的擬態(tài)特性引入到圖像融合中，提出圖像擬態(tài)融合的思想。圖像擬態(tài)融合是一種新的智能仿生信息處理的理論和方法，其不企圖給出適用所有圖像融合的方法，也不排除已有融合算法的優(yōu)勢(shì)性能，更不拒絕在融合中引入其他新的理論和方法提升融合自適應(yīng)程度，而是模仿擬態(tài)章魚的多擬態(tài)特性，借助"差異決定結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)決定效果"的思想，根據(jù)不同圖像成像特性和場(chǎng)景變化提取差異特征，形成對(duì)融合可變驅(qū)動(dòng)，使融合模型的結(jié)構(gòu)和算法根據(jù)圖像間差異

針對(duì)目前研究僅通過養(yǎng)老金缺口衡量養(yǎng)老保險(xiǎn)運(yùn)行安全的不足，本專著介紹了如何利用大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行養(yǎng)老保險(xiǎn)運(yùn)行安全測(cè)度和評(píng)價(jià)的方法，并針對(duì)我國城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)的運(yùn)行安全進(jìn)行了前瞻性地預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)。首先，將養(yǎng)老保險(xiǎn)置于整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，構(gòu)建考慮外部資源支持程度和制度本身調(diào)節(jié)能力的養(yǎng)老保險(xiǎn)安全測(cè)度指標(biāo)體系和基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的養(yǎng)老保險(xiǎn)安全評(píng)級(jí)模型；其次，通過構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型將養(yǎng)老保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，并通過對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)關(guān)鍵基礎(chǔ)變量的現(xiàn)時(shí)預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)輸入將大數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算和傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行對(duì)接。最后，結(jié)合構(gòu)建的測(cè)度指

本書提出的城市公共安全及其大數(shù)據(jù)雙治理體系、相關(guān)雙治理問題發(fā)現(xiàn)的情景嵌套、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的雙治理路線圖等均為學(xué)術(shù)原創(chuàng)。通過對(duì)城市公共安全服務(wù)治理及其大數(shù)據(jù)治理兩個(gè)領(lǐng)域的實(shí)踐問題關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建雙治理體系結(jié)構(gòu)，提出其有實(shí)例說明的關(guān)鍵分析方法。