醫(yī)療保險(xiǎn)支付制度改革在深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。本書是在我國全面醫(yī)保體系基本形成、醫(yī)保制度向著更加公平、可持續(xù)發(fā)展的背景下推出，從理論上系統(tǒng)闡述了醫(yī)保支付制度的內(nèi)涵、作用和定位，探討了創(chuàng)新醫(yī)保支付制度的改革思路與設(shè)計(jì)，以及支付制度與衛(wèi)生籌資和衛(wèi)生服務(wù)體系的關(guān)系，并對各地有代表性創(chuàng)新支付制度改革實(shí)踐進(jìn)行剖析，總結(jié)醫(yī)保支付制度改革的經(jīng)驗(yàn)，為我國其他地區(qū)實(shí)施醫(yī)療保險(xiǎn)支付制度改革提供借鑒。

本書聚焦云南水環(huán)境敏感的高原湖泊流域，以高原湖區(qū)農(nóng)田土壤和淺層地下水為研究對象，全面介紹了高原湖區(qū)淺層地下水位波動特征、農(nóng)田土壤剖面氮素累積現(xiàn)狀、地下水位波動對土壤氮素流失的影響、淺層地下水的氮素污染與來源等研究進(jìn)展和研究內(nèi)容，提出了高原湖區(qū)農(nóng)田土壤氮素減蓄與高效利用的策略和方法。本書為讀者快速了解高原湖區(qū)農(nóng)田土壤氮素累積和淺層地下水氮素污染現(xiàn)狀及其對環(huán)境的影響提供了豐富的素材。

本書系統(tǒng)介紹了環(huán)境污染生態(tài)修復(fù)的理論、技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐。全書分為兩部分，第一部分理論與技術(shù)包括第一章、第二章，具體介紹了環(huán)境污染生態(tài)修復(fù)的概念、目標(biāo)、特征、類型，以及環(huán)境污染生態(tài)修復(fù)技術(shù)的特點(diǎn)與類型。第二部分應(yīng)用實(shí)踐包括第三章至第九章，具體介紹了水環(huán)境污染生態(tài)修復(fù)、地下水環(huán)境污染生態(tài)修復(fù)、耕地污染生態(tài)修復(fù)、場地污染生態(tài)修復(fù)、固體廢棄物污染生態(tài)修復(fù)、礦山環(huán)境生態(tài)修復(fù)，以及環(huán)境污染生態(tài)修復(fù)中的調(diào)查分析，同時展示了16個修復(fù)案例。

在實(shí)際應(yīng)用中,需要處理的數(shù)據(jù)常常具有類別不平衡的特點(diǎn).例如,用于信用卡欺詐檢測、垃圾郵件過濾、機(jī)械故障診斷、疾病診斷、極端天氣預(yù)測預(yù)報(bào)等的數(shù)據(jù)都是類別非平衡數(shù)據(jù).研究非平衡數(shù)據(jù)分類問題具有重要意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值,引起機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究人員的廣泛關(guān)注.本書結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)在非平衡數(shù)據(jù)分類中的研究成果,系統(tǒng)介紹非平衡數(shù)據(jù)分類的理論基礎(chǔ)、模型評價(jià)、數(shù)據(jù)級方法、算法級方法和集成學(xué)習(xí)方法.

本書主要從中醫(yī)藥信息學(xué)的研究對象——人體穩(wěn)態(tài)信息的信息流程著手，論述了穩(wěn)態(tài)信息的形成和屬性，穩(wěn)態(tài)信息的獲取和處理，以及中醫(yī)藥信息流程中執(zhí)行的兩大準(zhǔn)則。第一章主要闡述了穩(wěn)態(tài)信息的形成，即人體的結(jié)構(gòu)、功能及其相互間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，在自組織功能下協(xié)同達(dá)到同步，從而形成人體穩(wěn)態(tài)信息的過程。第二章論述了穩(wěn)態(tài)信息的屬性，即穩(wěn)態(tài)信息具有認(rèn)識論屬性、現(xiàn)象屬性、整體屬性和時間屬性。第三章討論了穩(wěn)態(tài)信息的獲取過程，認(rèn)為穩(wěn)態(tài)是人體系統(tǒng)中各因素及因素間關(guān)聯(lián)關(guān)系的同步，穩(wěn)態(tài)信息的獲取過程就是由個體在一定的尺度和維度上認(rèn)知人體

本書主要介紹不確定性環(huán)境下基于隨機(jī)參數(shù)矩信息的魯棒優(yōu)化方法，討論其模型構(gòu)建、算法設(shè)計(jì)及實(shí)際應(yīng)用等方面的最新研究成果。本書旨在為不確定性環(huán)境下優(yōu)化決策提供理論建模、算法設(shè)計(jì)及分析的新方法和工具，同時為復(fù)雜環(huán)境下供應(yīng)鏈管理、運(yùn)營管理、物流運(yùn)作等實(shí)際問題提供科學(xué)決策支持。

《零基礎(chǔ)學(xué)Python數(shù)據(jù)分析》（升級版）以數(shù)據(jù)分析"三劍客”——Pandas、Matplotlib和NumPy為主線，全面介紹了數(shù)據(jù)分析入門的必備知識，從學(xué)習(xí)與應(yīng)用的角度出發(fā)，幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技能，拓寬職場道路。本書通過大量的示意圖力求使讀者能夠更好地理解晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語；通過快速示例將學(xué)習(xí)與應(yīng)用相結(jié)合，打造輕松學(xué)習(xí)、零壓力學(xué)習(xí)的閱讀氛圍；通過案例對所學(xué)知識進(jìn)行綜合應(yīng)用；通過開發(fā)流行項(xiàng)目將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測應(yīng)用到實(shí)際工作中。

本書所介紹的學(xué)習(xí)方法，源于兩位作者多年來的跨領(lǐng)域工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這套學(xué)習(xí)方法不僅顛覆了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)觀念，更為職場人士提供了一套高效、實(shí)用的學(xué)習(xí)策略。通過學(xué)習(xí)本書，你將掌握一套全新的學(xué)習(xí)方法，彌補(bǔ)學(xué)校教育的不足，助你在職場中取得更大的成功！本書包括：策略篇，涉及獨(dú)家的功利性、框架、可遷移3大學(xué)習(xí)策略，顛覆傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方法，揭秘學(xué)習(xí)的本質(zhì)規(guī)律；技巧篇，涉及獨(dú)特的多重閱讀方法、OneNote筆記技巧、知識三問理解技巧，既速成又系統(tǒng)；演示篇，涉及獨(dú)有的技能學(xué)習(xí)方法，即使面對再復(fù)雜的職場技能，也能迅速掌握，助力

ModelSim是優(yōu)秀的HDL仿真軟件之一，它能提供友好的仿真環(huán)境，是業(yè)界唯一單內(nèi)核支持VHDL和Verilog混合仿真的仿真器，它采用直接優(yōu)化的編譯技術(shù)、Tcl/Tk技術(shù)和單一內(nèi)核仿真技術(shù)，編譯仿真速度快，編譯的代碼與平臺無關(guān)，便于保護(hù)IP核，個性化的圖形界面和用戶接口，為用戶加快調(diào)錯提供強(qiáng)有力的手段，是Window平臺上FPGA/ASIC設(shè)計(jì)的首選仿真軟件。本書以ModelSimSE2020.4版軟件為平臺，由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹ModelSimSE2020.4軟件各部分知識，包括Mode

本書詳細(xì)介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論推導(dǎo)、算法細(xì)節(jié)。全書共12章，包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述、馬爾可夫決策過程、退化的強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題、環(huán)境已知的強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題、基于價(jià)值的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、基于策略的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、AC型算法、基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等相關(guān)知識。本書系統(tǒng)性強(qiáng)、概念清晰，內(nèi)容簡明通俗。除了側(cè)重于理論推導(dǎo)，本書還提供了許多便于讀者理解的例子，以及大量被實(shí)踐證明有效的算法技巧，旨在幫助讀者進(jìn)一步了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的相關(guān)知識，提升其現(xiàn)實(shí)中的工程能力。本書可作為高等院校數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)教材，但需