本書介紹統(tǒng)計(jì)分析的Logistic回歸模型，以及擴(kuò)充模型，包括Logistic回歸搭配ROC曲線，多項(xiàng)Logistic回歸等，通過例題分析，結(jié)合計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用，詳細(xì)闡述該模型原理與應(yīng)用。

"本書是編者在總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，為適應(yīng)民辦本科院校教學(xué)和新工科對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的需求，按照國家對非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求編寫的。 全書分為七章：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)。各章配有習(xí)題，書末附有答案。本書除了介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的經(jīng)典理論外，各章還配備了課程文化，對其理論及文化進(jìn)行適當(dāng)?shù)募由詈屯貜V，以滿足感興趣的學(xué)生進(jìn)一步涉獵的需求。全書論述嚴(yán)謹(jǐn)、行文深入淺出、

本書共分八章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件和概率；隨機(jī)變量及其分布；多維隨機(jī)變量及其分布；隨機(jī)變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念；參數(shù)估計(jì)。

暫無

"本書是按照國家對非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求，配合本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程而編寫的導(dǎo)學(xué)教程。 全書分為七章：隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)。按照講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了概括性總結(jié)，既有重點(diǎn)、難點(diǎn)，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習(xí)題。 本書可作為本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)課程的配套資料使用，也可為從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)的教師提供參考和依據(jù)。"

本書共11章，主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念；隨機(jī)變量及其分布；多維隨機(jī)變量及其分布；隨機(jī)變量的數(shù)字特征等。每章均包括：知識要點(diǎn)、分級習(xí)題、總習(xí)題和在線測試4個(gè)部分。本書的分級習(xí)題包含北京郵電大學(xué)數(shù)學(xué)系概率教學(xué)組編著的《概率論與隨機(jī)過程》中的全部課后習(xí)題的詳細(xì)解答。

時(shí)間序列分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)科的一個(gè)重要分支，它主要研究隨著時(shí)間的變化，事物發(fā)生、發(fā)展的過程，尋找事物發(fā)展變化的規(guī)律并預(yù)測未來的走勢。在日常生產(chǎn)和生活中，時(shí)間序列比比皆是，所以目前時(shí)間序列分析方法廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、金融、天文、氣象、海洋、物理、化學(xué)、醫(yī)學(xué)、質(zhì)量控制等諸多領(lǐng)域，成為眾多行業(yè)經(jīng)常使用的統(tǒng)計(jì)方法。本書是基于Python編寫的入門級時(shí)間序列分析教材，主要內(nèi)容包括時(shí)間序列分析簡介、時(shí)間序列的預(yù)處理、ARMA模型的性質(zhì)、平穩(wěn)序列的擬合與預(yù)測、無季節(jié)效應(yīng)的非平穩(wěn)序列分析、有季節(jié)效應(yīng)的非平穩(wěn)序列分析、多元

本書的內(nèi)容按章編寫，全書共分九章，每章均按內(nèi)容提要、習(xí)題全解、典型例題和練習(xí)題四個(gè)部分進(jìn)行編寫。本書的基本概念和基本方法的介紹，力求從分析、比較入手，簡明分析問題的思維方法及應(yīng)用技巧。在例題的選擇上，力求具有代表性，由淺入深，突出重點(diǎn)，注重分析問題和解決問題能力的提高和訓(xùn)練。習(xí)題全解與典型例題是本書的重心所在，是教師上習(xí)題課的極好輔導(dǎo)用書。其特點(diǎn)是：對內(nèi)容和方法進(jìn)行歸納總結(jié)，力圖把基本理論、基本方法、解題技巧、釋疑解難、數(shù)學(xué)應(yīng)用等多方面的教學(xué)要求，融于典型方法與范例之中。

本書共八章，前四章為概率論部分，概率論研究的是不確定性和隨機(jī)性。這一部分主要包括概率論的基礎(chǔ)內(nèi)容，如隨機(jī)變量及其分布，大數(shù)定律和極限定理等。后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要研究如何從收集到的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)總體特征的信息。這一部分主要包括參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法、回歸相關(guān)分析、抽樣理論與統(tǒng)計(jì)建模等內(nèi)容。本書旨在幫助讀者能夠直觀地理解統(tǒng)計(jì)概念，并能夠?qū)Ψ椒ǖ睦碚摳鶕?jù)有基本的認(rèn)識。本書強(qiáng)調(diào)各種方法的應(yīng)用，適合初次接觸概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的讀者閱讀。

隨機(jī)過程在經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、金融、工程、管理等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。新時(shí)代急需多樣化人才和創(chuàng)新性人才。本教材內(nèi)容緊跟時(shí)代前沿，覆蓋統(tǒng)計(jì)、金融科技、金融、保險(xiǎn)精算等方面的應(yīng)用，讓讀者了解隨機(jī)過程在眾多交叉領(lǐng)域中的應(yīng)用前景，激發(fā)創(chuàng)新潛能。例如關(guān)于MCMC、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法在統(tǒng)計(jì)、金融等領(lǐng)域的深入講解。