本書內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)爆炸、大數(shù)據(jù)為什么不一般？大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析法、大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)、大數(shù)據(jù)，大商務(wù)、大數(shù)據(jù)安全與斯諾登事件、大數(shù)據(jù)與社會、字節(jié)大小量表。

本書采用項目化教學(xué)模式編寫，由淺入深地包含了Creo軟件認知、法蘭盤實體設(shè)計、機架實體設(shè)計、進氣裝置的整體設(shè)計、陸空兩用無人機創(chuàng)新設(shè)計、葉輪模型及其增材制造的設(shè)計、適配板數(shù)控仿真設(shè)計七大項目。

本書圍繞工業(yè)機器人的相關(guān)基礎(chǔ)理論及基本應(yīng)用知識等內(nèi)容進行了詳細講解，共分為8個項目，包括漫游工業(yè)機器人世界、工業(yè)機器人及驅(qū)動方式分類、工業(yè)機器人的技術(shù)參數(shù)和運動原理、工業(yè)機器人傳感技術(shù)、工業(yè)機器人結(jié)構(gòu)和末端執(zhí)行器、工業(yè)機器人控制技術(shù)、工業(yè)機器人編程技術(shù)、機器人的工業(yè)應(yīng)用。

本書以計算機視覺為基底，以基礎(chǔ)知識與具體應(yīng)用為導(dǎo)響，對計算機視覺應(yīng)用問題展開論述，詳細介紹了計算機視覺中圖像分類知識，引得讀者了解計算機視覺中圖像語義分割內(nèi)容。試圖厘清深度學(xué)習(xí)與圖像識別之間的關(guān)系。介紹了計算機視覺中圖像壓縮與邊緣檢測相關(guān)知識，接著詳細論述了計算機視覺的基礎(chǔ)應(yīng)用，包括計算機視覺在人臉檢測與識別、監(jiān)控、車載視覺系統(tǒng)上的應(yīng)用，后論述了計算機視覺在AI云平臺及移動端的應(yīng)用，為計算機視覺的未來發(fā)展提出建設(shè)性指導(dǎo)意見。

本書以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目一“機器設(shè)備在線監(jiān)控系統(tǒng)”的數(shù)據(jù)庫開發(fā)過程為主線，以數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)為中心，結(jié)合常用開發(fā)語言，貫通如下內(nèi)容：DM8的安裝部署、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)表、運算符與函數(shù)、索引、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)查詢、視圖、存儲過程、觸發(fā)器、用戶和數(shù)據(jù)安全、備份與恢復(fù)及使用Java、Python進行接口開發(fā)等。

本書包含課程導(dǎo)學(xué)和十一個項目，建議將課程導(dǎo)學(xué)、項目一-項目八設(shè)為必修內(nèi)容理解微型計算機原理與單片機的概念，熟練掌握單片機應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)流程與開發(fā)工具，掌握STC15W4K32S4單片機的基本資源以及應(yīng)用編程，初步掌握單片機應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)。項目九-項目十一為選學(xué)部分，項目九介紹了STC15W4K32S4單片機的低功耗特性和看門狗特性，以及應(yīng)用編程；項目十介紹了常用外圍接口以及應(yīng)用編程，包括LCD1602顯示模塊、LCD12864顯示模塊、IC串行總線以及單總線串行總線；項目十一簡要介紹了ST

本書以網(wǎng)絡(luò)信息資源與大數(shù)據(jù)技術(shù)為基底，以云計算為導(dǎo)向，就云計算網(wǎng)絡(luò)信息資源與大數(shù)據(jù)技術(shù)問題展開論述，介紹了云計算網(wǎng)絡(luò)信息及大數(shù)據(jù)的基本概念，引導(dǎo)讀者對其組成和特點有基本的了解；詳細論述了計算網(wǎng)絡(luò)信息資源方面的研究，試圖厘清信息資源的內(nèi)涵和應(yīng)用的關(guān)系，并分析了大數(shù)據(jù)時代云計算技術(shù)的應(yīng)用。具體分析了大數(shù)據(jù)加密技術(shù)、存儲技術(shù)、傳輸安全，為該技術(shù)的未來發(fā)展提出了建設(shè)性的指導(dǎo)意見；基于客觀評價的原則，綜合闡述了云計算網(wǎng)絡(luò)信息資源與大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的優(yōu)點與不足，進一步對兩項技術(shù)的未來發(fā)展規(guī)劃進行了分析。

本書主要研究了模糊語言信息環(huán)境下的多屬性決策問題：將模糊語言信息與參數(shù)化的軟集工具結(jié)合，介紹模糊語言信息軟集、猶豫模糊語言軟集、概率模糊語言軟集等相關(guān)概念及其運算性質(zhì)、測度理論，并構(gòu)建決策模型；研究模糊語言信息、概率語言信息、概率不平衡語言信息的測度理論、集成方法及決策模型；定義新的運算法則，以改進部分語言信息運算法則不滿足封閉性的問題，提出相應(yīng)的集成算子和決策模型，并探討以上決策模型的應(yīng)用。本書可用作高等院校應(yīng)用數(shù)學(xué)、管理科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、模糊數(shù)學(xué)和系統(tǒng)工程等專業(yè)高年級本科生和碩士研究生的教材，也

本書一是介紹了現(xiàn)代信息技術(shù)教學(xué)的理論基礎(chǔ)；二是探討了信息技術(shù)與教學(xué)的融合點和信息技術(shù)的教學(xué)藝術(shù)；三是從目標(biāo)導(dǎo)向、以學(xué)生為主體、微課教學(xué)、學(xué)科核心素養(yǎng)、計算思維培養(yǎng)、動態(tài)生成性資源等多個層面對信息技術(shù)教學(xué)及其應(yīng)用進行了深入的探究。

目標(biāo)數(shù)據(jù)處理具有多學(xué)科交叉、與新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用密切相關(guān)、對數(shù)學(xué)知識的依賴程度較高等特點�！赌繕�(biāo)數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用》在內(nèi)容的選取上，凝聚了作者十多年在目標(biāo)數(shù)據(jù)處理技術(shù)科研實踐中所需的理論基礎(chǔ)和知識結(jié)構(gòu)的體會；在內(nèi)容的組織上，注重系統(tǒng)性、先進性、科學(xué)性和針對性的原則，力求從任職崗位的視角出發(fā)，注重目標(biāo)數(shù)據(jù)處理的實用性，重點闡述目標(biāo)數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用理論或應(yīng)用中可能存在問題的技術(shù)解決方法；在理論體系與技術(shù)創(chuàng)新上，汲取了國內(nèi)外同類著作和教材的精華和成功經(jīng)驗，較好地構(gòu)建了目標(biāo)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的內(nèi)容體系和知識框架�！�