本書貫穿了信號的獲取、處理、分析和識別整條鏈路所需的關(guān)鍵知識點，以聲信號為研究對象，闡述了傳統(tǒng)信號處理、自適應(yīng)信號處理、機器學(xué)習(xí)等信號處理和智能分析設(shè)計等知識要點。全書總共16章，第1～4章介紹了經(jīng)典信號處理與分析方法，第5～11章闡述了先進信號處理方法、人工特征的獲取原理和方法，第12～16章主要說明了深度學(xué)習(xí)、混合

本書是面向從事音頻領(lǐng)域研究的專業(yè)書籍。通過此書，讀者能夠掌握空間線索在音頻中應(yīng)用的基礎(chǔ)知識，并能了解空間音頻技術(shù)在3D音頻研究的一些前沿內(nèi)容和實驗手段。本書概念講解清楚、系統(tǒng)性強，是作者多年來從事數(shù)字音頻編碼工作并指導(dǎo)研究生開展研究的經(jīng)驗總結(jié)，具有較強的實用性，可供高等院校相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生和工程技術(shù)人員

《語音信號增強技術(shù)及其應(yīng)用》詳細(xì)介紹了基于短時譜估計、自適應(yīng)濾波、小波變換、子空間、盲源分離、噪聲掩蔽、分?jǐn)?shù)階傅里葉、分形及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等語音增強算法；通過語音質(zhì)量評價系統(tǒng)，對語音質(zhì)量進行了評價，并對語音增強算法及其效果進行了仿真比較；利用DSP技術(shù)及OMAP平臺。將語音增強算法應(yīng)用于無線語音通信系統(tǒng)，實現(xiàn)了較好的語音增強