本書(shū)是應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門(mén)書(shū)籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導(dǎo)出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學(xué)模型及計(jì)算方法,進(jìn)而逐個(gè)進(jìn)行深入的理論分析.書(shū)中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項(xiàng)式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

本書(shū)應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)，結(jié)合工程、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)際背景，系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)中各重要分支，包括線(xiàn)性規(guī)劃與對(duì)偶規(guī)劃、運(yùn)輸問(wèn)題、圖和網(wǎng)絡(luò)、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、排序與工程統(tǒng)籌、存儲(chǔ)論、對(duì)策論、決策論、遺傳算法、預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和時(shí)間序列處理方法等內(nèi)容。作者從實(shí)際的工程、經(jīng)濟(jì)和管理等問(wèn)題中引出管理運(yùn)籌學(xué)中各種分支的基本模型，使用

本書(shū)重視算法的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，注重從程序設(shè)計(jì)的角度去描述算法，加強(qiáng)數(shù)值實(shí)驗(yàn)教學(xué)，使學(xué)生通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)加深對(duì)算法的理解，提高科學(xué)計(jì)算的能力。內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算的一般概念、非線(xiàn)性方程的數(shù)值解法、方程組的數(shù)值解法、插值法與曲線(xiàn)擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、無(wú)約束最優(yōu)化方法、附錄Matla

算法與代數(shù)學(xué)

區(qū)域分解算法偏微分方程數(shù)值解新技術(shù)

Krylov子空間算法與預(yù)處理技術(shù)及其應(yīng)用

本書(shū)是為大學(xué)數(shù)學(xué)系信息與計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)本科生編寫(xiě)的《數(shù)值代數(shù)》課英文版教材。全書(shū)共分９章，包括引言，求解線(xiàn)性方程組的直接解法，擾動(dòng)和誤差分析，最小二乘問(wèn)題，經(jīng)典迭代法，Ｋｒｙｌｏｖ子空間方法，非對(duì)稱(chēng)特征值問(wèn)題，對(duì)稱(chēng)特征值問(wèn)題在求解常微分方程中的應(yīng)用。全書(shū)用簡(jiǎn)練的英語(yǔ)介紹了該課程的基本知識(shí)，同時(shí)介紹了國(guó)際上流行的Ｋｒｙｌｏｖ

本書(shū)分為三大篇：第一篇為常微分方程數(shù)值解，包含了2章內(nèi)容，分別介紹了常微分方程初值問(wèn)題的理論基礎(chǔ)和數(shù)值方法；第二篇為偏微分方程數(shù)值解，包含了6章內(nèi)容，分別介紹了常用的有限差分、譜方法和有限元方法；第三篇為分?jǐn)?shù)階微分方程數(shù)值解，包含了3章內(nèi)容，介紹了分?jǐn)?shù)階微積分的相關(guān)理論和算法、分?jǐn)?shù)階的常微分方程和分?jǐn)?shù)階的偏微分方程數(shù)值

本書(shū)著重介紹了與現(xiàn)代計(jì)算有關(guān)的數(shù)值分析的基本概念、理論和基本方法.特別是數(shù)值方法在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn),以期學(xué)生在使用本教材后能夠在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行有關(guān)的科學(xué)與工程計(jì)算.本書(shū)理論敘述嚴(yán)謹(jǐn)、精練,概念明確,系統(tǒng)性較強(qiáng),可用作理工科院�！稊�(shù)值分析》課程教材.全書(shū)主要包括線(xiàn)性代數(shù)方程組求解、非線(xiàn)性方程求根、插值方法、數(shù)值積分與微分、微

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