《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書·典藏版：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹實(shí)驗(yàn)或測(cè)量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，內(nèi)容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰法、概率密度估計(jì)量法、H矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機(jī)法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡(jiǎn)要介紹了將多種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的計(jì)算機(jī)程序匯集在一起的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是按照教育部對(duì)據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重?cái)?shù)學(xué)概念的實(shí)際背景與幾何直觀的引入，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想與方法，密切聯(lián)系實(shí)際，精選許多實(shí)際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習(xí)題，本書還融入了MATLAB的簡(jiǎn)單應(yīng)用及實(shí)例。

主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、隨機(jī)過程等內(nèi)容。每節(jié)配備足量習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案。內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，推理簡(jiǎn)明。寫作風(fēng)格上注重可讀性，由淺入深，通俗易懂。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量（一維及多維）及其分布、隨機(jī)變量（一維及多維）及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、通俗易懂、難度適宜。

《環(huán)境科學(xué)概論》（第二版）系統(tǒng)分析了環(huán)境問題的產(chǎn)生和原因，針對(duì)新世紀(jì)人類面臨的全球環(huán)境污染和生態(tài)環(huán)境危機(jī)，體現(xiàn)了環(huán)境科學(xué)學(xué)科的綜合性和復(fù)雜性，把握學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)、前沿領(lǐng)域、熱點(diǎn)問題和*的研究成果，探討實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑�！董h(huán)境科學(xué)概論》（第二版）內(nèi)容廣泛，既反映當(dāng)前環(huán)境科學(xué)中所包含的全球性環(huán)境問題，又通過內(nèi)容的取舍

《環(huán)境科學(xué)概論》（第二版）系統(tǒng)分析了環(huán)境問題的產(chǎn)生和原因，針對(duì)新世紀(jì)人類面臨的全球環(huán)境污染和生態(tài)環(huán)境危機(jī)，體現(xiàn)了環(huán)境科學(xué)學(xué)科的綜合性和復(fù)雜性，把握學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)、前沿領(lǐng)域、熱點(diǎn)問題和*的研究成果，探討實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑�！董h(huán)境科學(xué)概論》（第二版）內(nèi)容廣泛，既反映當(dāng)前環(huán)境科學(xué)中所包含的全球性環(huán)境問題，又通過內(nèi)容的取舍

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為崔向照等主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》配套輔導(dǎo)書，按教材的章節(jié)次序，逐節(jié)編寫內(nèi)容概要及教材課后習(xí)題解答。其中內(nèi)容概要包含教材中各章的主要定義、相關(guān)概念與重要結(jié)果，此部分內(nèi)容便于讀者及時(shí)查找與復(fù)習(xí)相關(guān)概念與基本知識(shí)。課后習(xí)題解答部分給出了教材中各章習(xí)題的詳細(xì)解答過程，力求解答過程書寫規(guī)范，讀者從

在每章的內(nèi)容中穿插介紹了與本章內(nèi)容有關(guān)的一些背景知識(shí)或概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用實(shí)例，旨在加深學(xué)生對(duì)概率統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的了解，擴(kuò)大學(xué)生的視野，每章的習(xí)題選擇也比較新穎，增加了一些與*新科技及日常生活有關(guān)的習(xí)題，有助于培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力，為提高學(xué)生應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決問題的能力，附錄中介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容，書末附有

全書分概率和統(tǒng)計(jì)2部分，注重應(yīng)用同時(shí)對(duì)理論也有提高和深化。概率分4章，主要編寫概率事件、*變量及其分布，數(shù)字特征等基本知識(shí)。統(tǒng)計(jì)分5章，主要編寫參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析�？晒┕た茖�業(yè)的本科生用作教材。

本書基于PyMC語(yǔ)言以及一系列常用的Python數(shù)據(jù)分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通過概率編程的方式，講解了貝葉斯推斷的原理和實(shí)現(xiàn)方法。該方法常�？梢栽诒苊庖�入大量數(shù)學(xué)分析的前提下，有效地解決問題。書中使用的案例往往是工作中遇到的實(shí)際問題，有趣并且實(shí)用。作者的闡述也盡量避免冗長(zhǎng)的數(shù)學(xué)分析，而