《物理化學(xué)》共分四個(gè)部分，除熱力學(xué)、結(jié)構(gòu)化學(xué)和動(dòng)力學(xué)三個(gè)物理化學(xué)支柱外，設(shè)置綜合拓展部分，并將統(tǒng)計(jì)熱力學(xué)并入結(jié)構(gòu)化學(xué)部分。將非基礎(chǔ)的教學(xué)內(nèi)容歸入附錄簡(jiǎn)介，以確保正文表述簡(jiǎn)明流暢、層次清晰、不同教學(xué)內(nèi)容間有較好的邏輯關(guān)聯(lián)。結(jié)構(gòu)化學(xué)內(nèi)容既與化學(xué)熱力學(xué)呼應(yīng)，又可支撐后續(xù)化學(xué)動(dòng)力學(xué)方面的討論，有利于學(xué)生了解和掌握完整的現(xiàn)代理論

由傅冬生、趙進(jìn)、謝兆茹、劉榮麗編著的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其概率分布，隨機(jī)向量及其分布，極限理論，統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析等。本書(shū)不僅重視基礎(chǔ)知識(shí)的完整性與易懂性，有豐富的例題解釋定理與理論，而且還重視理論與應(yīng)用的結(jié)合，注意應(yīng)用性例題的選擇，引導(dǎo)學(xué)生注重概

本書(shū)是為應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)、數(shù)學(xué)專業(yè)、概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)、信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)本科大學(xué)生和非數(shù)學(xué)專業(yè)的碩士生學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)而編寫(xiě)的教材。主要內(nèi)容有：抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、線性回歸模型。本書(shū)每章末附有習(xí)題，書(shū)后附有答案。本書(shū)可供應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，數(shù)學(xué)專業(yè)、概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)、信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)大學(xué)生和非數(shù)學(xué)專業(yè)的研

回歸分析是研究變量之間相互關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)推斷方法，它在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、工程、醫(yī)藥衛(wèi)生、工農(nóng)業(yè)、氣象水文等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用�！稇�(yīng)用回歸分析》是高等院校"應(yīng)用回歸分析"課程的教材，結(jié)合實(shí)際案例和統(tǒng)計(jì)軟件較全面系統(tǒng)地介紹應(yīng)用回歸分析的基本理論、方法及其應(yīng)用�！稇�(yīng)用回歸分析》以最小二乘估計(jì)、極大似然估計(jì)、一元線性模型、多元線性模

本書(shū)主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：參數(shù)估計(jì)、事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量及其分布、數(shù)字特征、極限定理、總體與樣本、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析初步、回歸分析初步。除一般習(xí)題外，還提供了相當(dāng)于考研水平的綜合練習(xí)題。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共10章，主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、隨機(jī)過(guò)程等內(nèi)容。每節(jié)配備適量思考題，每章后配有足量習(xí)題，書(shū)后附有習(xí)題參考答案。各章安排了拓展閱讀內(nèi)容，供有需要或有興趣的讀者參考，可以幫助讀者擴(kuò)大知識(shí)

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》是編者陳燦在充分考慮了經(jīng)管類專業(yè)對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程要求的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成的。全書(shū)共8章，分別是隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。其中標(biāo)星

本書(shū)比較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法。全書(shū)共6章，內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的MATLAB命令實(shí)現(xiàn)。本書(shū)簡(jiǎn)明易懂，概念引入自然實(shí)用，易于教學(xué)。在講述統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，盡量采用圖表形式，既減少篇幅，又易于學(xué)生理解和掌握。本書(shū)可作為高等學(xué)校工科各專業(yè)研究生和數(shù)學(xué)

《線性混合效應(yīng)模型引論》系統(tǒng)闡述了線性混合效應(yīng)模型的基本理論、方法和應(yīng)用，《線性混合效應(yīng)模型引論》共12章，第1章通過(guò)實(shí)例引進(jìn)各種線性混合效應(yīng)模型.第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識(shí)和線性模型的相關(guān)重要定理.第3章討論線性混合效應(yīng)模型的固定效應(yīng)的估計(jì).第4章討論預(yù)測(cè)問(wèn)題，第5-9章系統(tǒng)討論混合效應(yīng)模型的方差分量的基本方法與

《普通高等教育"十二五"規(guī)劃教材•工科數(shù)學(xué)系列教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共11章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析和正交試驗(yàn)。每章最后有精心選配的習(xí)題用以鞏固知識(shí)，書(shū)后附有參習(xí)