本書從地理信息科學的視角，挖掘監(jiān)控視頻網中的多維地理關聯大數據核心價值特征，以地理視頻內容的時空變化過程為創(chuàng)新切入點，融合傳統(tǒng)視頻內容語義和變化的地理環(huán)境語義，提出語義感知的地理視頻大數據自適應組織新模式。全書系統(tǒng)介紹了地理視頻內容的變化語義解析、面向時空變化的地理視頻語義關聯建模、網絡監(jiān)控環(huán)境多攝像機地理視頻數據的內

本書主要介紹空間信息技術常用數值計算方法的VC++編程實現過程，內容包括：緒論、線性方程組求解方法(直接解法和迭代解法)、插值算法(拉格朗日插值、差分、差商、牛頓插值、埃爾米特插值、三次樣條函數插值)、數值積分算法(梯形求積法、辛普森求積法、龍貝格求積法、高斯求積法、任意三角形/四邊形/多邊形積分區(qū)域上的二重積分算法)

本書第二版將第一版的7個部分共20章調整為10章。主要內容包括：空間信息系統(tǒng)基礎理論，空間信息系統(tǒng)的認識論與方法論及空間信息系統(tǒng)的結構與功能等基礎理論；空間信息系統(tǒng)的空間和時間及其參照和時空基準的現代化；基于全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)、遙感和地圖的空間信息系統(tǒng)的數據獲取方法；多源異構空間數據的融合處理的背景與基本方法；空間數據模

本書首先介紹了地理空間關聯模式挖掘的研究背景與意義、研究進展以及相關理論基礎；進而描述了地理空間關聯模式挖掘方法，包括空間點數據的全局關聯模式、局部關聯模式、異常關聯模式以及時空點數據關聯模式和地理事件時空關聯模式挖掘方法。本書亦介紹了地理空間關聯模式挖掘在生態(tài)環(huán)境、城市空間、公共安全、交通出行等領域的具體應用。

本書依據新版護士執(zhí)業(yè)資格考試大綱修訂。各章采用“兩欄兩框”的框架進行編寫，包括考點提綱欄、模擬試題欄、錦囊妙“記”框、要點回顧框，力求考點全面，重點突出，增加了傳染病護理的篇幅及思政內容，更新了部分疾病內容、護理診斷，章節(jié)后精心設計模擬試題幫助考生適應護考，提高實戰(zhàn)能力。本次修訂尤其注重了數字化資源的補充作用，每章制作

關聯是多源地理空間數據挖掘的重要工具，也是人工智能最重要的組成部分。本書詳細介紹了地理信息表達內容和表達方法；介紹了地理語義，探討了基于文本語義、圖形圖像語義和地理屬性語義關系的關聯方法；從鄰近相關理論角度闡述了地理空間鄰近關系、空間順序關系和空間拓撲關系的關聯方法；從相似相關理論角度研究了地理相似關聯方法；基于統(tǒng)計理

數字地球是實現遙感數據與應用的核心基礎功能之一，可實現多源遙感數據的存儲管理、可視化顯示與深度應用，是遙感平臺與遙感應用之間的重要技術橋梁。本書系統(tǒng)闡述數字地球的體系架構、典型應用和關鍵技術。首先對數字地球的基本概念和相關理論基礎進行闡述；然后介紹數字地球功能組成及“數字地球+”應用技術架構，并結合智慧城市、綜合應急管

本書在充分研究和分析GIS發(fā)展現狀的基礎上，詳細論述了GIS設計的理論基礎、設計內容、相關規(guī)范與標準以及GIS設計的各種方法，并系統(tǒng)介紹了GIS設計與開發(fā)的各個階段，即GIS系統(tǒng)定義、系統(tǒng)總體設計、系統(tǒng)詳細設計、系統(tǒng)實施、系統(tǒng)測試及維護等的方法、步驟、工具以及GIS設計項目管理與質量保證的相關理論方法。此外，本書還對G

本書從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領域的理論研究與專業(yè)實踐相結合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應用，不僅涵蓋人工智能領域的基礎概念與基本方法，而且探討知識圖譜、計算智能、新興機器學習、深度學習等前沿技術，同時介紹人工智能在地理文本大數據、遙感影像、激光點云等空間信息處理中的應用實例，具有較強的代表性和

本書針對現有GIS計算缺乏頂層抽象、結構與流程不統(tǒng)一等問題，引入幾何代數，從底層理論對現有GIS表達與計算方法進行創(chuàng)新，設計多維度、動態(tài)、多要素復合現代GIS分析的計算模型。本書發(fā)展了面向現代GIS空間數據表達與計算的幾何代數空間，并設計了面向GIS問題代數化求解的幾何代數算子和算法庫，構建了簡明、直觀、可擴展的GIS