本書主要內(nèi)容有各種環(huán)境下粗糙近似算子的構(gòu)造性定義與公理化刻畫,含一般關(guān)系下的粗糙集、粗糙模糊集、模糊粗糙集(包括基于三角模的模糊粗糙集、基于模糊剩余蘊(yùn)涵的模糊粗糙集、基于模糊蘊(yùn)涵算子的模糊粗糙集、直覺模糊環(huán)境下的粗糙集理論),各種粗糙集的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、粗糙集與證據(jù)理論之間的關(guān)系等。本書可作為計算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、自動控制、
本書旨在引導(dǎo)學(xué)生掌握數(shù)學(xué)實踐與建模,以培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)能力(實踐能力、創(chuàng)新能力等),同時也旨在將數(shù)學(xué)工具軟件與數(shù)學(xué)深度融合。本書是在華北水利水電大學(xué)數(shù)學(xué)實踐與建模講義的基礎(chǔ)上修改而成,內(nèi)容包括MATLAB簡介及其應(yīng)用、數(shù)學(xué)建模與論文寫作、數(shù)學(xué)實踐案例、幾類常見的數(shù)學(xué)建模方法、智能算法。在內(nèi)容編排上,本書精選來自工程、經(jīng)濟(jì)、
本書通過實例介紹了在科學(xué)研究和數(shù)學(xué)建模競賽中常用的數(shù)學(xué)建模方法,包括主成分回歸、嶺回歸、偏最小工乘回歸、向量自回歸、logistic回歸、Probit回歸、響應(yīng)面回歸、線性與非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃與目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、智能優(yōu)化算法、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、計算機(jī)仿真、排隊論、微分與差分、數(shù)據(jù)預(yù)處理、支持向量機(jī)等方法.全書將數(shù)學(xué)建模技
面向后件集的模糊推理機(jī)制是在模糊集合相互關(guān)聯(lián)的環(huán)境下進(jìn)行的,可以捕獲到規(guī)則中更多的模糊信息,克服了傳統(tǒng)模糊推理會丟失前件集與后件集相關(guān)性信息的缺陷,推理結(jié)果更加合理。本書詳細(xì)介紹了面向后件集的模糊推理機(jī)制及其應(yīng)用,包括在Type-1模糊邏輯系統(tǒng)、區(qū)間型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)和一般型Type-2模糊邏輯系統(tǒng)中的應(yīng)用,以
鑒于數(shù)學(xué)建模理論與方法的推廣化應(yīng)用及促進(jìn)成果的共享與校企的快速合作,作者通過歸納總結(jié)過去十幾年教學(xué)、科研、競賽及與企業(yè)合作經(jīng)驗寫成此書。內(nèi)容安排如下:數(shù)學(xué)建模與MATLAB基礎(chǔ)知識;遞歸與迭代方法;線性規(guī)劃問題;整數(shù)規(guī)劃及其MATLAB求解源代碼;圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化;統(tǒng)計學(xué)中的參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和相關(guān)度分析;數(shù)據(jù)的
本書通過實例介紹了常用的初級數(shù)學(xué)建模方法,包括預(yù)測預(yù)報方法(回歸分析、信息時間傳遞、馬爾可夫鏈、灰色系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測)、關(guān)聯(lián)分析方法(簡單相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)、通徑分析、典型相關(guān)分析、主成分分析、斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)、獨(dú)立性檢驗)、綜合評價與決策方法(模糊綜合評價、主成分綜合評價、因子分析、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)、方差
本書給出了幾個著名悖論特別是說謊者悖論的解答。作為預(yù)備,討論了悖論的由來和機(jī)理,特別是悖論與反證法的關(guān)系。
本書是作者在新加坡國立大學(xué)、北京大學(xué)和中國科學(xué)院大學(xué)為本科高年級學(xué)生開設(shè)的數(shù)理邏輯選修課和在新加坡國立大學(xué)、中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院為研究生開設(shè)的專業(yè)課程所寫講義基礎(chǔ)上整理出來的結(jié)果。本書主要由一階邏輯的核心內(nèi)容和有關(guān)數(shù)的邏輯探索和分析兩大部分組成,其中包括完備性、緊致性、同質(zhì)縮小、型省略等基本定理;有關(guān)數(shù)的經(jīng)典
本書敘述了與計算機(jī)科學(xué)有緊密聯(lián)系并且相互之間又有聯(lián)系的數(shù)理邏輯基礎(chǔ)性內(nèi)容,包括經(jīng)典邏輯和非經(jīng)典邏輯中的構(gòu)造性邏輯和模態(tài)邏輯。本書在選材時考慮了邏輯系統(tǒng)的特征,并且適應(yīng)計算機(jī)科學(xué)的要求。本書研究各種邏輯的背景、語言、語義、形式推演,以及可靠性和完備性等問題。本書大部分章節(jié)附有習(xí)題。
本書匯集GMAT官方解析2015、2016、2017版的所有閱讀題材,從具體內(nèi)容來講1.以Prep為藍(lán)本,幫助考生了解“標(biāo)準(zhǔn)化考試”;2.對開排版,適應(yīng)機(jī)考;3.在語境中背單詞,掃除理解障礙;4.精選長難句,提升閱讀理解能力;5.套路題型,快速有效;6.框架結(jié)構(gòu),一覽重點(diǎn);7.結(jié)合技巧,解析題目;8.總結(jié)規(guī)律,舉一反三