本書由3部分內容組成。第一部分由第一章至第七章組成，主要講述了凸體理論，其中包括線性不等式組和擇一定理，凸多面體的頂點及分解定理，求凸多面體的全部頂點和極方向，線性規(guī)劃及其對偶理論，線性凸體理論體系結構，廣義凸函數(shù)和極值問題等。第二部分由第八章和第九章組成，主要介紹了具有錐結構的線性規(guī)劃、對偶和鞍點，廣義線性多目標規(guī)劃

本書以不確定環(huán)境下的博弈模型與群體行為動態(tài)演化為主要研究對象，探討博弈論在不確定環(huán)境下的建模和應用問題，涉及經(jīng)典的和量子的博弈模型、網(wǎng)絡演化博弈以及演化博弈論三個方面。書中探討決策主體在多種類型不確定性下的個體決策機制與群體行為演化過程，并將證據(jù)理論這一不確定性推理理論與博弈論深入結合。本書是作者對多源證據(jù)融合與演化博

本書提供優(yōu)化中大多數(shù)有效方法的全面的最新的論述。每一章從基本概念開始，逐步闡述當前可用的最佳技術。

本書分四章，概述、傳統(tǒng)思想方法與小數(shù)據(jù)建模問題、軟件思想方法與大數(shù)據(jù)建模問題、其他思想方法與無數(shù)據(jù)建模問題。內容包括：從現(xiàn)實現(xiàn)象到數(shù)學模型；數(shù)學建模的原則、方法與一般步驟等。

本書著者卡爾·西格蒙德（KarlSigmund）為國際著名數(shù)學家和生物數(shù)學家，奧地利科學院院士。在動力系統(tǒng)、種群動力學、進化博弈理論等方面做出了一批開創(chuàng)性的工作。《BR》本書以合作，背叛為基本概念。界定利己，即趨利避害。然后給出善良以及各階好人的定義。在首先描述了親緣、鄰里關系等動物特性以外，重申亞當·斯密的觀點：利己

運籌學簡單說就是研究按照給定的條件怎么做更好，也就是運籌帷幄，或著是解決Howtodo的問題。運籌學貫穿于現(xiàn)實生活的方方面面，我們每天都會遇到一些需要運籌的事情�！度の哆\籌學：從田忌賽馬到囚徒困境》收集、整理了各類與運籌學密切相關的益智游戲問題177個，涉及推理、判斷、計算、分析等，與普通運籌學相比，更易理解，也更富趣

本書主要論述了數(shù)學建模的理論及應用，將數(shù)學建模的過程貫穿全書各類問題的分析和討論中，闡述了如何使用數(shù)學模型來解決實際問題，因此，具有重要的理論意義和實際應用價值。

本書分為上下兩冊，共11章。包括最優(yōu)化問題、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃問題、多目標規(guī)劃、全局最優(yōu)化問題、二次規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃以及優(yōu)化求解的軟件實現(xiàn)等問題。本冊為上冊。

本書著重介紹現(xiàn)代優(yōu)化理論的基本概念，基本原理，基本方法及其在實際問題中的應用。本書分為上下兩冊，共11章。包括*優(yōu)化問題、線性規(guī)劃、無約束非線性規(guī)劃問題、有約束非線性規(guī)劃、多目標規(guī)劃、全局*優(yōu)化問題、二次規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃及優(yōu)化求解的軟件實現(xiàn)等問題。 本書可以作為*優(yōu)化及其相關專業(yè)的研究生教材和數(shù)學系高年級本科

現(xiàn)代數(shù)學建模方法