隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，具有復(fù)雜分層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中很普遍。能完全剖析這類數(shù)據(jù)，發(fā)覺該類數(shù)據(jù)表象下的潛在規(guī)律性對于統(tǒng)計學(xué)等科研領(lǐng)域很有意義。本書致力于介紹復(fù)雜分層數(shù)據(jù)分析前沿知識，側(cè)重于分層分位回歸理論、方法及其應(yīng)用研究。內(nèi)容主要包括三大塊：分層數(shù)據(jù)建模、分位回歸與分層-分位回歸。主要涉及到線性分層分位回歸模擬、

本書基于長江水文泥沙分析管理系統(tǒng)平臺和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在改進泥沙測驗方法與技術(shù)的基礎(chǔ)上，依據(jù)翔實而系統(tǒng)的實地調(diào)查、水文泥沙監(jiān)測及空間遙感等海量數(shù)據(jù)，分析長江上游泥沙時空變化特征，全面篩查泥沙變化的影響因素，量化降水、水土保持、水庫攔沙等主要因子對長江上游泥沙變化的貢獻率，闡明長江上游在人為與自然雙重驅(qū)動力作用下泥沙輸移的

在處理現(xiàn)實的工程或管理問題時,數(shù)據(jù)的微小波動不可忽略且影響深遠,這為魯棒優(yōu)化方法的產(chǎn)生提供了契機并推動其迅速發(fā)展.本書主要介紹了不確定決策系統(tǒng)中魯棒優(yōu)化及分布魯棒優(yōu)化方法的一些研究進展.在魯棒優(yōu)化方面,給出了不確定集交下的一些新結(jié)果并將其應(yīng)用到可持續(xù)發(fā)展與應(yīng)急救援問題中.在分布魯棒優(yōu)化方面,介紹了隨機分布魯棒優(yōu)化及模糊

納米材料是指在三維空間中至少有一維處于納米尺度(1～100nm)的物質(zhì)或由它們作為基本單元構(gòu)成的材料，其展現(xiàn)出了一系列優(yōu)異的性能，在能源、環(huán)境、生命、材料等領(lǐng)域顯示出廣闊的應(yīng)用前景。本書介紹了納米材料的基本理論、制備與表征方法、實驗技術(shù)與創(chuàng)新設(shè)計等內(nèi)容，包括納米材料及其性能、納米材料合成與制備、納米材料表征方法、納米材

本書系統(tǒng)地總結(jié)了作者近年來關(guān)于離散實體單元法的研究成果。全書共六章，第一章介紹了數(shù)值計算方法發(fā)展歷程；第二章介紹了三維離散實體單元法的物理模型和基本原理、運動方程的推導(dǎo)、接觸本構(gòu)方程的建立、阻尼和計算時步的確定；第三章介紹了離散實體單元法的應(yīng)變能密度的計算、彈簧剛度系數(shù)與材料彈性常數(shù)關(guān)系式的確定、幾何大變形分析；第四章

本書內(nèi)容共7章。第1章綜述了智能主軸國內(nèi)外研究及行業(yè)應(yīng)用進展狀況，給出了智能主軸的定義，闡述了高速銑削顫振分析與抑制的研究進展，并歸納了目前高速銑削顫振抑制研究中存在的問題。第2章介紹了兩自由度銑削系統(tǒng)動力學(xué)模型和相關(guān)的穩(wěn)定性分析方法，并對銑削過程穩(wěn)定性特性進行了分析。第3章主要介紹了單頻、多頻、隨機剛度變化等顫振抑制

未來網(wǎng)絡(luò)2030，介紹了基于SDN、NFV、IPv6、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G、6G的運營商網(wǎng)絡(luò)演進與重構(gòu)，內(nèi)容涵蓋網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)背景、ICT產(chǎn)業(yè)演進，深度解讀了網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的驅(qū)動力、網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)愿景及ICT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向；同時分別介紹了人工智能、SDN、NFV、云計算及邊緣計算等熱點技術(shù)，并將這些熱點技術(shù)與未來網(wǎng)絡(luò)結(jié)

《SpringBoot+MVC實戰(zhàn)指南》主要講解如何在SpringBoot框架中開發(fā)MVC應(yīng)用，包括主流的JavaEE框架，如MyBatis、Spring、SpringMVC、FreeMarker和Thymeleaf等。讀者可以進行“精要”式學(xué)習(xí)，正確地進行項目實戰(zhàn)，同時汲取JavaEE的思想，并最終將這種思想靈活運用

作為一門應(yīng)用型學(xué)科，機器學(xué)習(xí)植根于數(shù)學(xué)理論，落地于代碼實現(xiàn)。這就意味著，掌握公式推導(dǎo)和代碼編寫，方能更加深入地理解機器學(xué)習(xí)算法的內(nèi)在邏輯和運行機制。本書在對全部機器學(xué)習(xí)算法進行分類梳理的基礎(chǔ)之上，分別對監(jiān)督學(xué)習(xí)單模型、監(jiān)督學(xué)習(xí)集成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、概率模型四個大類共26個經(jīng)典算法進行了細致的公式推導(dǎo)和代碼實現(xiàn)，旨在

本書以Excel2019軟件為平臺，從Excel用戶的工作需要和日常應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合大量的典型案例，詳細講解了Excel界面的組成和自定義設(shè)置，工作簿和工作表的基本操作，Excel模板的創(chuàng)建和使用，行、列和單元格的基本操作，數(shù)據(jù)的輸入、編輯、驗證、導(dǎo)入、導(dǎo)出、排序、篩選、分類匯總和打印，數(shù)據(jù)格式、條件格式的設(shè)置，公式與函