本書介紹了智能優(yōu)化算法中的RNA遺傳算法，包括RNA遺傳算法、具有莖環(huán)操作的RNA遺傳算法、受蛋白質啟發(fā)的RNA遺傳算法、信息熵動態(tài)變異概率的RNA遺傳算法、自適應策略的RNA遺傳算法、發(fā)夾交叉操作RNA遺傳算法的橋式吊車支持向量機建模和發(fā)夾變異操作RNA遺傳算法的橋式吊車神經(jīng)網(wǎng)絡建模方法。本書體現(xiàn)了作者在RNA遺傳算

內容簡介本書較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)值線性代數(shù)的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序實現(xiàn)。全書共7章，內容包括數(shù)值線性代數(shù)理論基礎、正交變換Krylov子空間、解線性方程組的矩陣分裂迭代法、解線性方程組的子空間方法、解線性方程組的矩陣分解法、線性最小二乘問題的數(shù)值解法和矩陣特征值問題的數(shù)值方法。書中配有豐富的例題和習

本書主要內容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程求根、多項式插值、**逼近、數(shù)值積分與微分、常微分方程初邊值問題的數(shù)值方法、矩陣特征值問題的數(shù)值方法.除了以上基本內容,本書還介紹了當前廣泛應用于實際問題的快速傅里葉變換、神經(jīng)網(wǎng)絡方法和隨機模擬方法.讀者通過對本書的學習和討論,可以掌握設計數(shù)值算法的基本方法,為在計算機上

以理性選擇模型為基礎發(fā)展而來的博弈理論，是20世紀人類知識最重要的進展之一，它為我們洞察、認識和理解人類社會提供了重要的理論、方法與工具。本書覆蓋了博弈論的所有重要理念，系統(tǒng)介紹了博弈論的基本理論與研究方法，注重博弈論在經(jīng)濟學中的應用，對經(jīng)濟學中的經(jīng)典博弈論實例，如寡頭競爭、公共產(chǎn)品、討價還價、保險市場、聲譽理論、拍賣

在排序問題的研究中,一方面問題模型求解方法的多樣性,另一方面實際的生產(chǎn)和服務需求使得問題新模型不斷涌現(xiàn),使得經(jīng)典排序的基本假設被不斷突破.工時可變的排序問題,是一類非常重要的非經(jīng)典排序問題.《工時可變的排序模型與算法》介紹了工時可變排序問題的重要性和現(xiàn)實意義,介紹了三類工時可變的排序問題,以及在重新排序中的應用.《工時

《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎概念和基本方法,分概率論、隨機過程和鞅論三部分內容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機變量、分布與積分、條件數(shù)學期望、隨機變量列的收斂、特征函數(shù)及其應用、隨機過程基礎、鞅論基礎、可選時定理的應用、隨機點過程等.《高等概率論》在內

本書從經(jīng)典的伽遼金方法和瑞利-里茨方法的加權平均近似思想入手，在介紹變分法及其與微分方程關系的基礎上，論述了試探函數(shù)、基函數(shù)和形函數(shù)的重要作用，以及分片積分方法的重要性，進而引導出了有限元法的思想，并闡述了有限元法的實質。在此基礎上，介紹了廣義變分原理與有限元法的關系。針對大型多維系統(tǒng)分析和計算過程中存在的計算量大的問

本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計學研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對象，將統(tǒng)計學分析方法和模糊數(shù)學理論有機地結合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的方法論、認識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書是電子科技大學研究生教改項目數(shù)值分析精品課程建設項目的配套教材。該項目致力于建設適合普通高等學校工科研究生學習使用的數(shù)值分析教材及相關的配套資源，幫助學生將所學知識學以致用，提高工程應用和實踐能力。本書第1～3章首先介紹數(shù)值計算的基礎知識，并在此基礎上介紹非線性方程的求根方法，重點是牛頓迭代法；接下來介紹線性方程組

本書共9章，內容涉及常微分方程初值問題的數(shù)值方法、偏微分方程(包括橢圓型方程、拋物型方程及雙曲型方程)的有限差分方法、分數(shù)階微分方程數(shù)值方法、譜方法和有限元方法。全書內容全面，由淺入深，注重理論與數(shù)值實例相結合，著重培養(yǎng)學生掌握基本的數(shù)值格式，并能對模型問題進行數(shù)值模擬和對數(shù)值結果進行一定的分析，培養(yǎng)學生的動手能力。