第1章 第一次進攻——隨機事件與概率
1．1 基礎(chǔ)知識點1——隨機試驗
1．2 基礎(chǔ)知識點2——樣本空間
1．3 基礎(chǔ)知識點3——樣本點
1．4 基礎(chǔ)知識點4——隨機事件
1．5 基礎(chǔ)知識點5——隨機事件之間的關(guān)系
1．6 基礎(chǔ)知識點6——隨機事件的概率
1．7 基礎(chǔ)知識點7——兩種特殊的隨機事件
1．8 核心考點1——互斥與對立
1．8．1 兩個隨機事件互斥
1．8．2 兩個隨機事件對立
1．9 核心考點2——相互獨立
1．9．1 兩個隨機事件相互獨立
1．9．2 三個隨機事件相互獨立
1．10 核心考點3——兩條結(jié)論
1．11 核心考點4——三大公式
1．12 核心考點5——四條算律
1．13 核心考點6——概率應(yīng)用題
1．13．1 幾何概型
1．13．2 伯努利概型
1．13．3 全概率概型

第2章 第二次進攻——隨機變量及其概率分布
2．1 基礎(chǔ)知識點1——隨機變量
2．2 基礎(chǔ)知識點2——隨機變量的分布律
2．3 基礎(chǔ)知識點3——隨機變量的分布函數(shù)
2．4 基礎(chǔ)知識點4——隨機變量的概率密度函數(shù)
2．5 基礎(chǔ)知識點5——隨機變量的分類
2．5．1 離散型隨機變量
2．5．2 連續(xù)型隨機變量
2．5．3 混合型隨機變量
2．6 基礎(chǔ)知識點6——兩條重要結(jié)論
2．7 核心考點1——分布函數(shù)的充要條件
2．8 核心考點2——通過分布函數(shù)求概率
2．9 核心考點3——概率密度函數(shù)的充要條件
2．10 核心考點4——通過概率密度函數(shù)求概率
2．11 核心考點5——六種常用分布
2．11．1 二項分布
2．11．2 泊松分布
2．11．3 幾何分布
2．11．4 均勻分布
2．11．5 指數(shù)分布
2．11．6 正態(tài)分布
2．12 核心考點6——隨機變量的函數(shù)的分布

第3章 第三次進攻——二維隨機變量及其分布
3．1 核心考點1——三種分布律
3．2 核心考點2——兩種分布函數(shù)
3．3 核心考點3——三種概率密度函數(shù)
3．4 核心考點4——通過聯(lián)合概率密度函數(shù)f（x，y）求概率
3．5 核心考點5——二維均勻分布
3．6 核心考點6——隨機變量的獨立性
3．7 核心考點7——兩個隨機變量的函數(shù)的分布
3．8 核心考點8——x2分布、t分布、F分布
3．8．1 X2（讀作“kai方”）分布
3．8．2 t分布
3．8．3 F分布

第4章 第四次進攻——隨機變量的數(shù)字特征
4．1 核心考點1——數(shù)學(xué)期望的基本計算方法
4．2 核心考點2——數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4．3 核心考點3——方差的基本計算方法
4．4 核心考點4——方差的性質(zhì)
4．5 核心考點5——常見分布的數(shù)學(xué)期望與方差
4．6 核心考點6——協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4．6．1 協(xié)方差
4．6．2 相關(guān)系數(shù)

第5章 第五次進攻——切比雪夫不等式與大數(shù)定律
5．1 核心考點1——切比雪夫不等式
5．2 核心考點2——辛欽大數(shù)定律

第6章 第六次進攻——數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6．1 基礎(chǔ)知識點1——三個名詞
6．2 核心考點1——與X和S2有關(guān)的三條性質(zhì)
6．3 核心考點2——與正態(tài)總體有關(guān)的三條結(jié)論

第7章 第七次進攻——參數(shù)估計
7．1 核心考點1——無偏估計
7．2 核心考點2——矩估計
7．3 核心考點3——最大似然估計
7．4 核心考點4——置信區(qū)間