線性代數(shù)應(yīng)該這樣學(xué)(第3版)
定 價(jià):49 元
- 作者:【美】阿克斯勒(Sheldon Axler)
- 出版時(shí)間:2016/10/1
- ISBN:9787115431783
- 出 版 社:人民郵電出版社
- 中圖法分類:O151.2
- 頁(yè)碼:257
- 紙張:膠紙版
- 版次:2
- 開(kāi)本:小16開(kāi)
本書(shū)強(qiáng)調(diào)抽象的向量空間和線性映射, 內(nèi)容涉及多項(xiàng)式、本征值、本征向量、內(nèi)積空間、跡與行列式等. 本書(shū)在內(nèi)容編排和處理方法上與國(guó)內(nèi)通行的做法大不相同, 它完全拋開(kāi)行列式, 采用更直接、更簡(jiǎn)捷的方法闡述了向量空間和線性算子的基本理論. 書(shū)中對(duì)一些術(shù)語(yǔ)、結(jié)論、數(shù)學(xué)家、證明思想和啟示等做了注釋, 不僅增加了趣味性, 還加強(qiáng)了讀者對(duì)一些概念和思想方法的理解.
描述線性算子的結(jié)構(gòu)是線性代數(shù)的中心任務(wù)之一,傳統(tǒng)的方法多以行列式為工具,但是行列式既難懂又不直觀,其定義的引入也往往缺乏動(dòng)因。本書(shū)作者獨(dú)辟蹊徑,拋棄了這種曲折的思路,把重點(diǎn)放在抽象的向量空間和線性映射上,給出的證明不使用行列式,更顯得簡(jiǎn)單而直觀。本書(shū)把行列式的內(nèi)容放在了zui后講解,開(kāi)辟了一條理解線性算子結(jié)構(gòu)的新途徑。書(shū)中還對(duì)一些術(shù)語(yǔ)、結(jié)論、證明思路、提及的數(shù)學(xué)家做了注釋,增加了行文的趣味性,便于讀者掌握核心概念和思想方法。
本書(shū)起點(diǎn)較低,不需要太多預(yù)備知識(shí),而特色鮮明,是公認(rèn)的闡述線性代數(shù)的經(jīng)典佳作。原書(shū)自出版以來(lái),迅速風(fēng)靡世界,在30多個(gè)國(guó)家為200多所高校所采用,其中包括斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校等知名學(xué)府。
Sheldon Axler 1975年畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校,現(xiàn)為舊金山州立大學(xué)理工學(xué)院院長(zhǎng)!睹绹(guó)數(shù)學(xué)月刊》的編委,Mathematical Intelligencer主編,同時(shí)還是Springer的GTM研究生數(shù)學(xué)教材系列等多個(gè)系列叢書(shū)的主編。
1 向量空間 1
1.A Rn 與Cn 2
1.B 向量空間的定義 10
1.C 子空間 15
2 有限維向量空間 23
2.A 張成空間與線性無(wú)關(guān) 24
2.B 基 32
2.C 維數(shù) 35
3 線性映射 40
3.A 向量空間的線性映射 41
3.B 零空間與值域 46
3.C 矩陣 55
3.D 可逆性與同構(gòu)的向量空間 63
3.E 向量空間的積與商 71
3.F 對(duì)偶 78
4 多項(xiàng)式 91
5 本征值、本征向量、不變子空間 101
5.A 不變子空間 102
5.B 本征向量與上三角矩陣 109
5.C 本征空間與對(duì)角矩陣 118
6 內(nèi)積空間 124
6.A 內(nèi)積與范數(shù) 125
6.B 規(guī)范正交基 136
6.C 正交補(bǔ)與極小化問(wèn)題 145
7 內(nèi)積空間上的算子 153
7.A 自伴算子與正規(guī)算子 154
7.B 譜定理 163
7.C 正算子與等距同構(gòu) 169
7.D 極分解與奇異值分解 175
8 復(fù)向量空間上的算子 182
8.A 廣義本征向量和冪零算子 183
8.B 算子的分解 189
8.C 特征多項(xiàng)式和極小多項(xiàng)式 197
8.D 若爾當(dāng)形 203
9 實(shí)向量空間上的算子 208
9.A 復(fù)化 209
9.B 實(shí)內(nèi)積空間上的算子 217
10 跡與行列式 223
10.A 跡 224
10.B 行列式 231
圖片來(lái)源 251
符號(hào)索引 252
索引 253