本書通過96個案例，全面講解了深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和TensorFlow使用方法。全書共分為3篇，第1篇深度學習與TensorFlow基礎(chǔ)，包括快速了解人工智能與TensorFlow、搭建開發(fā)環(huán)境、TensorFlow基本開發(fā)步驟、TensorFlow編程基礎(chǔ)、識別圖中模糊的手寫數(shù)字等內(nèi)容；第2篇深度學習基礎(chǔ)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)模型，包括單個神經(jīng)元、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容；第3篇深度學習進階，是對基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)模型的靈活運用與自由組合，是對前面知識的綜合及拔高，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩章內(nèi)容。本書特別適合TensorFlow深度學習的初學者和進階讀者閱讀，也適合社會培訓班和各大院校對深度學習有興趣的學生閱讀。