該書系統(tǒng)及深入介紹非線性優(yōu)化的主要計算方法和相關理論，包括無約束優(yōu)化，約束優(yōu)化的經典的方法和最新的方法以及這些方法的數學理論。主要內容： 一維優(yōu)化方法，梯度法與共軛梯度法，擬牛頓法，直接法，二次規(guī)劃方法，罰函數法，可行方向法，逐步二次規(guī)劃方法，信賴域方法，內點法, 濾子方法等。
該書的特點是內容豐富，系統(tǒng)和深入。它是一本學術性專著，既介紹作者多年來的研究成果同時全面介紹整個研究方向的國際前沿的最新研究成果，以方便希望進一步研究非線性優(yōu)化的同行們。
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目錄
第1章 導論 1
1.1 問題 1
1.2 最優(yōu)性條件 3
1.3 方法概述 10
1.4 收斂性與收斂速度 12
第2章 一維優(yōu)化方法 16
2.1 牛頓法 16
2.2 割線法 20
2.3 多項式插值法 28
2.4 區(qū)間分割法 33
2.5 線搜索 38
第3章 梯度法和共軛梯度法 44
3.1 梯度法 44
3.2 共軛梯度法 53
3.3 共軛梯度法的線性收斂性 61
3.4 共軛梯度法的進一步改進 68
3.5 截斷共軛梯度法 71
3.6 一個一般性收斂定理 79
第4章 擬牛頓法 82
4.1 牛頓法 82
4.2 擬牛頓法的導入 86
4.3 幾個重要的擬牛頓法 87
4.4 不變性和二次終止性 94
4.5 最小變化性質 99
4.6 收斂性 102
4.7 有限內存BFGS方法 111
4.8 修正公式的幾種計算形式 115
4.9 弱擬牛頓修正公式 118
第5章 直接方法 119
5.1 交替方向法 119
5.2 單純形法 122
5.3 共軛方向法 124
5.4 差分擬牛頓法 130
5.5 二次逼近法 134
第6章 二次規(guī)劃 136
6.1 基本性質 136
6.2 等式約束 142
6.3 積極集法 147
6.4 對偶方法 151
6.5 線性互補問題 154
6.6 內點算法 156
第7章 罰函數法 158
7.1 早期罰函數 158
7.2 乘子罰函數 166
7.3 非光滑精確罰函數 172
第8章 線性約束規(guī)劃 174
8.1 等式約束 174
8.2 積極集法 179
8.3 投影梯度法 184
8.4 信賴域法 188
8.5 ε積極集法 191
第9章 非線性約束優(yōu)化 194
9.1 可行方向法 194
9.2 Lagrange-Newton法 197
9.3 逐步二次規(guī)劃法 201
9.4 既約Hessian陣方法 210
9.5 信賴域法 215
9.6 濾子方法 220
9.7 內點法 222
第10章 非光滑優(yōu)化 225
10.1 方法概述 225
10.2 復合NDO的基本性質 229
10.3 信賴域法 232
10.4 線性收斂的例子 237
10.5 一個超線性收斂算法 240
參考文獻 246
《運籌與管理科學叢書》已出版書目 261
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