前言

當(dāng)前，我們處于科學(xué)文獻大數(shù)據(jù)時代。面對海量的文獻我們?nèi)绾慰焖俚亓私庖粋�研究領(lǐng)域、研究方向或者主題的整體格局以及未來的趨勢？在此背景下，與該問題直接相關(guān)科學(xué)計量理論、方法和技術(shù)適時發(fā)展，成為解決上述科研問題的一種有效的途徑。掌握科學(xué)計量相關(guān)的技術(shù)和方法也成為科研工作者在新時代進行科學(xué)研究活動的基本技能。在過去十余年里，科學(xué)計量數(shù)據(jù)可視化的理論與方法已經(jīng)大量地滲透到其他學(xué)科的研究實踐中。在國內(nèi)這種以科學(xué)文本數(shù)據(jù)為研究對象，通過可視化技術(shù)來揭示學(xué)科結(jié)構(gòu)、演進和互動的研究領(lǐng)域被統(tǒng)稱為“科學(xué)知識圖譜”。

科學(xué)計量數(shù)據(jù)可視化背后涉及了大量的科學(xué)計量學(xué)（還包含文獻計量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計量學(xué)以及信息計量學(xué)）方面的基礎(chǔ)理論，比如論文的作者生產(chǎn)率分布、論文的共被引、耦合、主題共現(xiàn)以及作者合作等。還包含了統(tǒng)計學(xué)和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)等方面的技術(shù)和方法，比如多維尺度分析、聚類分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、自然語言處理和文本挖掘等分析方法。上面的理論和方法構(gòu)成了進行科學(xué)計量數(shù)據(jù)可視化分析的知識基礎(chǔ)，是進行知識圖譜分析的前提。在理論和方法的支持下，當(dāng)前國內(nèi)外的相關(guān)學(xué)者已經(jīng)開發(fā)了數(shù)十種進行科技文本挖掘方面的軟件或者工具包，這些知名的工具包含了HistCite、BibExcel、CiteSpace、SCI2以及VOSviewer等。這些工具為有意借助領(lǐng)域文獻分析以獲取學(xué)科研究格局和動態(tài)的學(xué)者提供了可能。

筆者在過去5年從事科學(xué)計量和知識圖譜的實踐研究中，相繼撰寫了關(guān)于CiteSpace、VOSviewer以及BibExcel等方面的書籍，主要目的在于幫助非科學(xué)計量學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者快速應(yīng)用該方法輔助科學(xué)研究。從2016年開始已經(jīng)相繼組織了4次與科學(xué)計量和知識圖譜相關(guān)的活動，與來自國內(nèi)的數(shù)百名知識圖譜愛好者有過交流。在交流中，最為常見和令我反思的一個問題是：“我得到的圖譜結(jié)果應(yīng)該怎樣解釋呢？”我認為科學(xué)計量及知識圖譜的方法僅僅給我們提供了一種認識知識世界的新方式，但這種認識方式更需要知識圖譜實踐者結(jié)合自身的專業(yè)背景和知識圖譜的理論與方法去思考。在進行科學(xué)計量和知識圖譜分析的時候，讀者一定要明確自己要解決的問題是什么？以及為什么知識圖譜能夠解決提出的問題，它與其他方法相比優(yōu)勢在哪里？等等。即科學(xué)計量和知識圖譜分析之前，一定要確定自己所要研究的問題，然后來選擇要使用何種知識圖譜呈現(xiàn)方式來解決問題。

本書是《CiteSpace：科技文本挖掘及可視化》、《科學(xué)計量與知識網(wǎng)絡(luò)分析——基于BibExcel等軟件的實踐》、《科學(xué)知識圖譜原理及應(yīng)用——VOSviewer與CiteNetExplorer初學(xué)者指南》的姊妹篇。與前面這些應(yīng)用程序不同的是，該書詳細介紹了意大利那不勒斯菲里德里克第二大學(xué)（University of Naples Federico II）經(jīng)濟與統(tǒng)計系Massimo Aria和Corrado Cuccurullo基于R語言開發(fā)的BIBLIOMETRIX工具包（Version 1.6和1.7）[1]。該R工具包基本上涵蓋了進行科學(xué)計量和知識可視化的功能（圖0. 1），可以滿足愛好R軟件，并試圖使用R進行科學(xué)計量和知識圖譜分析的讀者。在此基礎(chǔ)上，對于科學(xué)計量與知識圖譜相關(guān)的一些R工具包，rAltmetric、wordcloud2、gender以及tidytext等工具包進行了介紹。本書對使用R進行英文全文本挖掘進行了很少的介紹，對中文本全文本挖掘還尚未涉及。在今后的更新中將對使用R進行全文本挖掘進行適當(dāng)?shù)耐晟啤?/p>

圖0. 1 bibliometrix功能概覽

為了便于讀者熟悉bibliometrix工具包，大多數(shù)的案例運行采用了工具包自帶的數(shù)據(jù)，一些案例專門下載了Web of Science和Scopus數(shù)據(jù)集進行分析。呈現(xiàn)可所分析的結(jié)果，但并未就結(jié)果進行描述性或者帶有特定研究目的的解讀。通過對這些結(jié)果的學(xué)習(xí)，讀者可以自己去思考可以做些什么？或者至少可以通過這種方法了解一下自己所關(guān)注的領(lǐng)域哪些情況？

本書在撰寫中有如下約定：

>后為代碼

#為代碼的說明

## 為代碼運行的結(jié)果

感謝Massimo Aria和Corrado Cuccurullo在本書寫作過程中給予的大力幫助，并為本書所撰寫英文序言。感謝首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社楊玲社長在科學(xué)計量與知識圖譜系列叢書出版中的極大支持，感謝中國科學(xué)院李彬彬博士在提取子矩陣問題上的幫助，感謝滑鐵盧大學(xué)博士后于淼對文稿提出的修改建議，感謝本書的責(zé)任編輯薛曉紅以及研究生李平對本書詳細校對。

回首自己在科學(xué)計量和知識圖譜研究與實踐上的經(jīng)歷，感受五味雜陳。衷心地期望本書及其相關(guān)系列叢書能進一步促進科學(xué)計量與知識圖譜實踐研究在國內(nèi)的發(fā)展和普及，并使每一位讀者受益。

李杰

2017年7月于