由于消費者需求個性化的增強和市場競爭日趨激烈，企業(yè)越來越多地考慮不同客戶的需求特性來調(diào)整自身運營�；�于此背景，本書考慮了面對多種需求類型的庫存系統(tǒng)，試圖設(shè)計合理的分配策略從而在一個庫存系統(tǒng)中區(qū)分提供給不同客戶的服務(wù)，以滿足他們的個性需求，同時也通過庫存共享的方式實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟來降低成本。
　　過去的研究為了初步探索多需求類型庫存分配策略的性質(zhì)，都只考慮了較為簡單的需求特性，實際上客戶類型之間的區(qū)別有很多種。而多需求類型問題的研究特點就在于考慮不同需求類型的特性，因此本書第一部分主要考慮了三種源于現(xiàn)實問題的需求特性。然后分別針對問題的性質(zhì)設(shè)計了相應(yīng)的分配策略。由于復(fù)雜的模型往往給獲取最優(yōu)解帶來不便，因此我們利用各問題的性質(zhì)設(shè)計了啟發(fā)式算法，從而在較短的時間內(nèi)獲得（近似）最優(yōu)解�？紤]了需求分布不同的兩種需求類型，一種是給出了未來一定時期內(nèi)的時變需求，一種是隨機需求。為了利用已給出的部分需求信息，采用隨機動態(tài)規(guī)劃方法來求解最優(yōu)分配方案�？紤]到動態(tài)規(guī)劃法的計算時間過長，以成本持續(xù)下降為準(zhǔn)則設(shè)計了一種啟發(fā)式算法能夠快速求得近似最優(yōu)解，并且在時域滾動的情況下優(yōu)于動態(tài)規(guī)劃法�？紤]了對于分配策略反應(yīng)不同的兩種需求類型，低優(yōu)先級客戶在分配后會為了恢復(fù)原有的服務(wù)水平而在有貨時提高需求量，形成提前購買行為。由于原有分配策略利用了庫存共享的方式來節(jié)約成本，這一行為會對高級別客戶造成損害。因此設(shè)計了一種固定數(shù)量策略來約束低級別需求的最大滿足量，防止其過度占用高級別客戶的庫存。分析結(jié)果表明在低級別客戶需求變動的情況下，后者能夠很好地給高級別客戶提供保護�？紤]了缺貨控制方式不同的兩種需求類型，一種是通過缺貨成本來限制缺貨數(shù)量，一種是直接約定最低服務(wù)水平，從而形成一種混合缺貨控制策略模型。采用了門檻清除策略來構(gòu)建可以分析的近似模型，并利用確定型模型中的重要性質(zhì)設(shè)計了求解隨機型模型最優(yōu)參數(shù)的啟發(fā)式算法。分析結(jié)果表明啟發(fā)式算法能夠在較短時間內(nèi)獲取非常好的近似最優(yōu)解，而混合機制（利用門檻機制獲取的參數(shù)來實行優(yōu)先級機制）能夠在所有參數(shù)環(huán)境下都獲得非常好的成本和服務(wù)水平。
　　進一步研究發(fā)現(xiàn)，之前的庫存分配策略都是采用了靜態(tài)分配策略。由于靜態(tài)策略無法適應(yīng)隨機需求所帶給系統(tǒng)的波動，因此更好的方法是根據(jù)系統(tǒng)的狀態(tài)實時制定分配決策。本書最后對動態(tài)分配策略進行了研究。首先，基于庫存系統(tǒng)的性質(zhì)設(shè)計了訂單發(fā)出前和訂單發(fā)出后的近似靜態(tài)分配水平的簡便公式，能夠大大簡化最優(yōu)化參數(shù)的計算過程。然后，通過比較接受和拒絕低級別需求的成本設(shè)計了一種動態(tài)分配策略，并利用該策略的性質(zhì)得到了動態(tài)分配水平的計算方法。該方法和以往研究相比既容易計算又容易觀察分配策略的性質(zhì)，并在數(shù)值分析中明顯優(yōu)于靜態(tài)策略。