第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與事件的獨立性
1.4 全概率公式和逆概率公式
習題1
第2章 離散型隨機變量
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的概率分布
2.3 二項分布
2.4 泊松定理和泊松分布
2.5 超幾何分布
2.6 負二項分布(巴斯卡分布)
2.7 函數(shù)的分布
習題2
第3章 連續(xù)型隨機變量
3.1 連續(xù)型隨機變量的概率分布
3.2 正態(tài)分布
3.3 指數(shù)分布
3.4 均勻分布
3.5 伽瑪分布
3.6 威布爾分布
3.7 函數(shù)的分布
習題3
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學期望
4.2 方差
4.3 常見分布的期望與方差
習題4
第5章 多維隨機變量
5.1 二維隨機變量的聯(lián)合分布
5.2 二維隨機變量的邊緣分布
5.3 二維隨機變量的條件分布
5.4 二維隨機變量的獨立性
5.5 多維隨機變量簡述
5.6 二維隨機變量的函數(shù)的分布
5.7 二維隨機變量的期望與方差
5.8 二維隨機變量的協(xié)方差與相關系數(shù)
5.9 隨機變量的矩
習題5
第6章 極限定理
6.1 大數(shù)定律
6.2 中心極限定理
習題6
第7章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
7.1 總體和樣本
7.2 抽樣分布
習題7
第8章 參數(shù)估計
8.1 參數(shù)的點估計
8.2 參數(shù)的區(qū)間估計
習題8
第9章 假設檢驗
9.1 基本概念
9.2 正態(tài)總體數(shù)學期望的假設檢驗
9.3 正態(tài)總體方差的假設檢驗
9.4 兩正態(tài)總體期望差的假設檢驗)
9.5 兩正態(tài)總體方差比的假設檢驗
9.6 兩種類型的錯誤
9.7 非正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
9.8 非參數(shù)檢驗
習題9
第10章 方差分析
10.1 單因素試驗的方差分析
10.2 雙因素試驗的方差分析
習題10
第11章 回歸分析
11.1 一元線性回歸
11.2 多元線性回歸
11.3 非線性回歸化為線性回歸
習題11
第12章 正交試驗設計
12.1 正交表及其用法
12.2 多指標的分析方法
12.3 混合水平的正交試驗設計
12.4 有交互作用的正交試驗設計
12.5 正交試驗設計的方差分析
習題12
第13章 可靠性設計
13.1 可靠性概念
13.2 可靠度的計算
13.3 可靠度函數(shù)與故障率
13.4 可靠度設計
習題答案
附錄 ASAS/STAT程序庫使用簡介
A.1 SAS系統(tǒng)操作
A.2 SAS數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)步
A.3 在數(shù)據(jù)步中對數(shù)據(jù)進行加工
A.4 SAS統(tǒng)計程序庫——SAS/STAT
參考資料
附錄B 常用統(tǒng)計數(shù)表
附表1 標準正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 χ２分布表
附表5 F分布表
附表6 科爾莫戈羅夫?斯米爾諾夫λ?分布
附表7 正交表
主要參考書目