人工智能技術是當代科學技術中一個十分活躍和具有挑戰(zhàn)性的領域，是一門新興的交叉學科，有著非常廣泛的應用范圍。它是傳統(tǒng)產業(yè)技術改造、研制新型產品特別是智能化產品的急需技術，是培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力、增強學生創(chuàng)造能力的支撐技術，是提高勞動生產率的關鍵技術。為了適應21世紀科學技術發(fā)展趨勢，把體現(xiàn)當代科學技術發(fā)展特征的多學科間的知識交叉與滲透的內容及最新成果反映到教材中來，這是現(xiàn)代大學人才培養(yǎng)目標的客觀要求。本書正是針對這一需要，在總結近年來教學和科研成果、學習國內外人工智能技術領域中最新技術的基礎上編寫而成的。選材注意了體系的綜合性、內容的先進性和運用的實用性。
全書共分9章。第1章概論，包括人工智能、智能工程和智能控制；第2章知識表示技術，包括邏輯表示法，語義網(wǎng)絡表示法，框架表示法，產生式表示法，狀態(tài)空間表示法，問題歸約法，面向對象表示法；第3章知識推理技術，包括推理方式及分類，推理的控制策略，搜索策略；第4章模糊邏輯技術，包括模糊邏輯的數(shù)學基礎，模糊邏輯的推理，模糊控制系統(tǒng)概述，模糊控制器原理，模糊控制器設計基礎，雙入單出模糊控制器設計；第5章神經(jīng)網(wǎng)絡技術，包括神經(jīng)網(wǎng)絡基礎，神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和學習規(guī)則，典型前向網(wǎng)絡--BP網(wǎng)絡，典型反饋網(wǎng)絡--Hopfield網(wǎng)絡，應用神經(jīng)網(wǎng)絡產生模糊集的隸屬函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡控制原理，單神經(jīng)元控制的直流調速系統(tǒng)，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡；第6章遺傳算法，包括遺傳算法的基本原理，遺傳算法的模式理論，遺傳算法應用中的一些基本問題，高級遺傳算法，基于遺傳算法的模糊控制，免疫遺傳算法；第7章專家系統(tǒng)，包括專家系統(tǒng)的概念，專家系統(tǒng)的結構和工作原理，知識的獲取，專家系統(tǒng)的建造與評價，專家系統(tǒng)設計舉例，新一代專家系統(tǒng)；第8章機器學習，包括機器學習的基本概念，機械學習，指導學習，類比學習，歸納學習，解釋學習，知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘；第9章群集智能，包括群集智能的概述，蟻群算法，粒子群優(yōu)化算法，人工魚群算法及應用舉例。
本書取材廣泛，內容新穎，面向21世紀學科前沿，反映了人工智能技術應用發(fā)展的新成果，特別是人工智能的綜合技術，適應了學科相互滲透、交叉和融合的重要趨勢。
本書遵循“寬編窄用”的內容選取原則，以適應不同層次、不同教學時數(shù)的需要。在內容的選取上，既強調工程應用，又不完全拋開必要的理論基礎，深入淺出，講清原理，著眼應用，符合教學規(guī)律。
本書既可以作為高等學校計算機科學與技術專業(yè)、電子信息工程專業(yè)、電工及自動化專業(yè)、機電一體化專業(yè)的高年級本科生或研究生的教材，也可供從事智能技術工作的工程技術人員參考。
本書由沈陽工業(yè)大學、南海東軟信息技術學院共同組織編寫。全書由曹承志教授等編著，由博士楊利教授主審。本書作者的具體分工是，羅先錄講師寫了第1章、第4章，鄭海英高級工程師寫了第2章、第3章、第7章，張翰濤講師寫了第6章，李強講師寫了第5章，鄧金鵬工程師寫了第8章，曹承志教授寫了第9章并對全書作了統(tǒng)稿和完善。路元元、兆瑞奇、藍祥為本書文稿作了整理和錄入工作。本書在編寫過程中，引用了參考文獻所列論著和論文的有關部分，在此謹向以上作者表示深切的謝意。
本書在編寫過程中，得到了清華大學出版社的大力支持與積極合作，在此表示衷心的感謝。另外，本書的研究工作得到了教育部“春暉計劃”合作項目（編號： Z2005-2-11008) 、遼寧省自然科學基金（編號： 20032032）和遼寧省教育廳高�？蒲杏媱濏椖浚ň幪枺� 05L288) 、南海東軟信息技術學院院立科研基金項目（編號： NN100511)的資助。
由于筆者水平有限，書中難免存在不足，懇請廣大讀者提出批評和改進意見，以便在構架、內容和細節(jié)等方面做得更加完善。

編著者2010年7月