預篇
0．1 概率統(tǒng)計研究的對象
0．2 排列和組合
0．3 二項式定理

第1章 隨機事件與概率
1．1 隨機事件
1．2 事件的關系和運算
1．3 古典概率
1．4 幾何概率
1．5 統(tǒng)計概率
1．6 概率的公理化定義
習題1

第2章 條件概率與獨立性
2．1 條件概率和乘法公式
2．2 全概率公式和貝葉斯公式
2．3 事件的獨立性
2．4 重復獨立試驗和二項概率公式
習題2

第3章 隨機變量及其分布
3．1 隨機變量的概念
3．2 離散型隨機變量及其概率分布
3．3 隨機變量的分布函數(shù)
3．4 連續(xù)型隨機變量
3．5 隨機變量函數(shù)的分布
習題3

第4章 多維隨機變量及其分布
4．1 多維隨機變量、聯(lián)合分布函數(shù)及邊緣分布函數(shù)
4．2 二維離散型隨機變量
4．3 二維連續(xù)型隨機變量
4．4 條件分布
4．5 隨機變量的獨立性
4．6 二維隨機變量函數(shù)的分布
習題4

第5章 隨機變量的數(shù)字特征和極限定理
5．1 數(shù)學期望
5．2 方差
5．3 協(xié)方差和相關系數(shù)
5．4 矩、協(xié)方差矩陣
5．5 大數(shù)定理
5．6 中心極限定理
習題5

第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6．1 總體和樣本
6．2 直方圖和經(jīng)驗分布函數(shù)
6．3 X2分布、t分布和F分布
6．4 統(tǒng)計量及抽樣分布
習題6

第7章 參數(shù)估計
7．1 點估計
7．2 區(qū)間估計
習題7

第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本概念
8．2 單個正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗
8．3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗
8．4 非參數(shù)假設檢驗
習題8

第9章 單因素試驗的方差分析及一元正態(tài)線性回歸
9．1 單因素試驗的方差分析
9．2 一元正態(tài)線性回歸
習題9
習題解答
參考文獻
附錄
附表1 泊松分布累計概率值表
附表2 標準正態(tài)分布函數(shù)值表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 相關系數(shù)檢驗表