車(chē)載通信與動(dòng)態(tài)導(dǎo)航系統(tǒng)
定 價(jià):60 元
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- 作者:祁暉,底曉強(qiáng),楊華民,蔣振剛,王佳 著
- 出版時(shí)間:2017/12/1
- ISBN:9787118115383
- 出 版 社:國(guó)防工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):U463
- 頁(yè)碼:139
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)從靜態(tài)自主式轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)協(xié)作式。原有封閉獨(dú)立的體系結(jié)構(gòu)被打破,取而代之的將是一種更加開(kāi)放的體系結(jié)構(gòu)。同時(shí),大量便攜式智能終端設(shè)備的涌現(xiàn)使得導(dǎo)航系統(tǒng)不僅能運(yùn)行在車(chē)載終端上,也能運(yùn)行在智能手機(jī)、平板電腦等支持互聯(lián)網(wǎng)接入的智能終端上。導(dǎo)航系統(tǒng)正逐漸演變成一種用戶(hù)可以隨時(shí)隨地使用的服務(wù)。這些變化將給導(dǎo)航系統(tǒng)研發(fā)帶來(lái)更多的技術(shù)挑戰(zhàn),從系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)到一些關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)以及應(yīng)用模式,都將做出適當(dāng)調(diào)整以解決新的問(wèn)題!盾(chē)載通信與動(dòng)態(tài)導(dǎo)航系統(tǒng)》圍繞動(dòng)態(tài)車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)的一個(gè)架構(gòu)和三個(gè)核心關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)論述。架構(gòu)總領(lǐng)整個(gè)導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),三個(gè)核心關(guān)鍵技術(shù)是架構(gòu)中的重要組成部分!盾(chē)載通信與動(dòng)態(tài)導(dǎo)航系統(tǒng)》向讀者展示了這些關(guān)鍵技術(shù)是如何解決系統(tǒng)研發(fā)過(guò)程中遇到的難題,為從事或希望從事相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)的科研人員或開(kāi)發(fā)者提供有益參考。
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)
1.2.1 智能交通系統(tǒng)研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)
1.2.2 車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)
1.3 本書(shū)內(nèi)容
1.4 章節(jié)安排
1.4.1 研究路線(xiàn)
1.4.2 章節(jié)安排
1.5 本章小結(jié)
第2章 動(dòng)態(tài)車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)架構(gòu)
2.1 動(dòng)態(tài)車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)基本功能
2.2 動(dòng)態(tài)車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)基本架構(gòu)
2.3 動(dòng)態(tài)車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)建模
2.3.1 精化策略
2.4 初始模型
2.4.1 上下文(Context)
2.4.2 客戶(hù)端事件
2.4.3 服務(wù)端事件
2.4.4 驗(yàn)證
2.5 第1次精化
2.5.1 Context
2.5.2 Events
2.5.3 流程改進(jìn)
2.5.4 驗(yàn)證
2.6 第2次精化
2.6.1 路網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸模型
2.6.2 地圖匹配模型
2.6.3 驗(yàn)證
2.7 第3次精化
2.7.1 事件
2.7.2 驗(yàn)證
2.8 第4次精化
2.8.1 上下文
2.8.2 客戶(hù)端事件
2.8.3 服務(wù)端事件
2.8.4 驗(yàn)證
2.9 基于模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)
2.9.1 邏輯視圖
2.9.2 過(guò)程視圖
2.1 0本章小結(jié)
第3章 訪(fǎng)問(wèn)控制
3.1 訪(fǎng)問(wèn)控制模型
3.1.1 相關(guān)研究
3.1.2 模型框架
3.1.3 形式化定義
3.1.4 模型驗(yàn)證
3.2 訪(fǎng)問(wèn)控制系統(tǒng)
3.2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.2.2 關(guān)鍵算法
3.2.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
3.3 分布式訪(fǎng)問(wèn)控制緩存策略
3.3.1 相關(guān)研究
3.3.2 系統(tǒng)方案
3.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
3.4 本章小節(jié)
第4章 地圖緩存
4.1 引言
4.2 緩存系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
4.3 地圖分塊
4.3.1 地圖分塊設(shè)計(jì)
4.3.2 服務(wù)器端地圖數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)策略
4.3.3 二級(jí)地圖分塊設(shè)計(jì)
4.4 客戶(hù)端緩存
4.4.1 緩存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
4.4.2 稀疏矩陣的高速緩存策略
4.4.3 緩存淘汰策略
4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4.5 緩存預(yù)取策略
4.5.1 相關(guān)研究
4.5.2 啟發(fā)式預(yù)取策略
4.5.3 基于路網(wǎng)分析的啟發(fā)式預(yù)取策略
4.5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 地圖匹配
5.1 引言
5.2 相關(guān)研究
5.3 基于HMM的匹配算法
5.3.1 相關(guān)定義
5.3.2 算法簡(jiǎn)述
5.4 基于路口決策域模型的匹配算法
5.4.1 路口問(wèn)題
5.4.2 路口決策域模型
5.4.3 基于路口決策域模型的匹配算法
5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5.5.1 實(shí)驗(yàn)方法
5.5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
5.5.3 參數(shù)確定
5.5.4 結(jié)果分析
5.6 算法改進(jìn)
5.7 本章小結(jié)
第6章 車(chē)輛轉(zhuǎn)向識(shí)別
6.1 引言
6.2 特征提取
6.2.1 轉(zhuǎn)向特征分析
6.2.2 特征提取與降維
6.3 基于改進(jìn)的K-means聚類(lèi)算法的轉(zhuǎn)向識(shí)別模型
6.3.1 K-means聚類(lèi)
6.3.2 模型建立
6.3.3 模型評(píng)價(jià)及選擇
6.3.4 改進(jìn)的K-means聚類(lèi)算法
6.3.5 學(xué)習(xí)系統(tǒng)
6.4 基于異常檢測(cè)的轉(zhuǎn)向識(shí)別模型
6.4.1 數(shù)據(jù)分析
6.4.2 模型建立
6.4.3 模型評(píng)價(jià)及選擇
6.4.4 學(xué)習(xí)系統(tǒng)
6.5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)