目 錄
第1章 緒論 1
1.1 航班延誤相關(guān)研究基礎(chǔ) 1
1.1.1 航班延誤概述 1
1.1.2 航班延誤波及效應(yīng) 7
1.1.3 航班延誤恢復(fù)策略 11
1.2 不正常航班引發(fā)群體性事件成因和演化分析 13
1.2.1 群體性事件成因和預(yù)警研究 13
1.2.2 群體性事件群體成員的心理和行為研究 14
1.2.3 基于系統(tǒng)仿真方法的群體行為模擬研究 15
1.3 基于視頻分析的旅客群體行為研究 16
1.3.1 多視域人體跟蹤 16
1.3.2 人體運(yùn)動特征研究 17
1.4 航班處置研究 18
第2章 不確定性因素對航班延誤波及的影響研究 21
2.1 概述 21
2.2 航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行分析 21
2.2.1 航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)簡介 22
2.2.2 航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)航班運(yùn)行基本概念 22
2.2.3 航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中不確定性因素 25
2.3 基于Petri網(wǎng)的不確定性因素下單機(jī)場航班延誤波及分析 29
2.3.1 單機(jī)場航班延誤波及問題描述 29
2.3.2 Petri網(wǎng)基本理論 30
2.3.3 基于Petri網(wǎng)的不確定性因素下單機(jī)場航班延誤波及模型 33
2.3.4 單機(jī)場航班延誤波及計算模型 35
2.3.5 應(yīng)用舉例 37
2.4 航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中不確定性因素對航班延誤波及影響分析 39
2.4.1 不確定性因素下航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)問題描述 40
2.4.2 基于Petri網(wǎng)的不確定性因素下航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)航班延誤波及模型 41
2.4.3 應(yīng)用舉例 43
2.5 基于模擬退火算法的航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行動態(tài)優(yōu)化 48
2.5.1 問題描述 49
2.5.2 優(yōu)化模型 49
2.5.3 模擬退火算法 50
2.5.4 滾動時域控制機(jī)制 52
2.5.5 應(yīng)用舉例 53
2.6 小結(jié) 55
第3章 航班延誤次生衍生事件鏈?zhǔn)叫��?yīng)研究 56
3.1 概述 56
3.2 航班延誤次生衍生事件鏈?zhǔn)叫��?yīng)機(jī)理 56
3.2.1 航班延誤事件的結(jié)構(gòu)分析 57
3.2.2 航班延誤次生衍生事件分析 60
3.2.3 航班延誤次生衍生事件鏈?zhǔn)叫��?yīng)分析 64
3.3 基于航空網(wǎng)絡(luò)的航班延誤次生衍生事件鏈?zhǔn)叫��?yīng)影響分析 71
3.3.1 中國航空網(wǎng)絡(luò)概述及航班延誤作用過程 71
3.3.2 基于航空網(wǎng)絡(luò)的航班延誤次生衍生事件鏈?zhǔn)叫��?yīng)仿真 73
3.3.3 應(yīng)用舉例 83
3.4 小結(jié) 98
第4章 不正常航班情景下旅客行為演化分析 99
4.1 概述 99
4.2 航班延誤及旅客心理分析 99
4.2.1 航班延誤引發(fā)旅客投訴概述 99
4.2.2 航班延誤旅客心理分析 101
4.3 基于情緒感染模型的旅客情緒傳播仿真方法 103
4.3.1 旅客群體性事件相關(guān)概述 103
4.3.2 群體情緒相關(guān)理論 105
4.3.3 基于智能體的群體行為仿真框架 108
4.3.4 旅客情緒感染模型 109
4.4 基于改進(jìn)謠言傳播模型的群體信息擴(kuò)散方法研究 110
4.4.1 群體謠言相關(guān)概述 111
4.4.2 謠言傳播模型 113
4.4.3 改進(jìn)SEIR 謠言傳播模型 115
4.5 民航機(jī)場旅客群體性事件仿真原型系統(tǒng) 116
4.5.1 基于多智能體的仿真模型架構(gòu) 117
4.5.2 基于社會力模型的個體流動模擬 117
4.5.3 基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅客行為決策模型 118
4.5.4 基于AnyLogic仿真平臺的原型系統(tǒng) 124
4.5.5 應(yīng)用舉例 126
第5章 不正常航班引發(fā)旅客群體性事件預(yù)警 137
5.1 概述 137
5.2 基于指標(biāo)體系的旅客群體性事件預(yù)警 137
5.2.1 影響旅客群體性事件的內(nèi)生因素 137
5.2.2 影響旅客群體性事件的外生因素 139
5.3 基于視頻數(shù)據(jù)挖掘的群體性事件預(yù)警 139
5.3.1 運(yùn)動目標(biāo)檢測 139
5.3.2 旅客群體聚類特征 151
5.3.3 基于群體運(yùn)動特征的群體性事件預(yù)警應(yīng)用舉例 167
5.4 小結(jié) 180
第6章 基于旅客滿意度分析的航班延誤處置策略研究 181
6.1 概述 181
6.2 基于社會屬性和出行特征的旅客滿意度動力學(xué)模型研究 181
6.2.1 滿意度相關(guān)理論 181
6.2.2 服務(wù)質(zhì)量相關(guān)理論 182
6.2.3 模型構(gòu)建 184
6.3 延誤服務(wù)價值模型及航班延誤處置模型研究 185
6.3.1 基于前景理論的延誤服務(wù)價值模型 186
6.3.2 基于動態(tài)博弈的航班延誤處置策略模型 188
6.4 案例分析 193
6.5 小結(jié) 203
第7章 總結(jié)與展望 204
7.1 總結(jié) 204
7.2 展望 205
參考文獻(xiàn) 206