全球宏觀尺度多源土地覆蓋數(shù)據(jù)融合與質(zhì)量評價研究
本書以5套全球宏觀尺度中低分辨率土地覆蓋數(shù)據(jù)集為研究對象，在對其精度進行系統(tǒng)性對比評價的基礎(chǔ)上，設(shè)計一種基于模糊邏輯思想的證據(jù)融合方法實現(xiàn)多源土地覆蓋信息的綜合，并對其精度進行定量評價與分析。本書以5套全球宏觀尺度中低分辨率土地覆蓋數(shù)據(jù)集為研究對象，在對其精度進行系統(tǒng)性對比評價的基礎(chǔ)上，設(shè)計一種基于模糊邏輯思想的證據(jù)融合方法實現(xiàn)多源土地覆蓋信息的綜合，并對其精度進行定量評價與分析。
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 土地覆蓋及其變化是全球變化研究的重要組成部分 1
1.1.2 精確的土地覆蓋數(shù)據(jù)是全球變化研究重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 4
1.1.3 多源土地覆蓋信息融合是全球變化研究的發(fā)展趨勢 8
1.2 研究意義 10
1.3 研究目標、研究內(nèi)容與方法 11
1.3.1 研究目標 11
1.3.2 研究內(nèi)容與方法 11
1.4 技術(shù)路線 12
第2章 全球土地覆蓋數(shù)據(jù)精度分析及其融合研究進展 14
2.1 全球宏觀尺度土地覆蓋數(shù)據(jù)集概述 14
2.1.1 GLCC數(shù)據(jù) 16
2.1.2 UMd數(shù)據(jù) 17
2.1.3 GLC 2000數(shù)據(jù) 18
2.1.4 MODIS LC數(shù)據(jù) 19
2.1.5 GlobCover數(shù)據(jù) 22
2.1.6 小結(jié) 22
2.2 土地覆蓋分類系統(tǒng)研究進展 23
2.2.1 土地覆蓋分類系統(tǒng)概述 23
2.2.2 土地覆蓋分類系統(tǒng)的國內(nèi)外研究進展 23
2.2.3 國內(nèi)外主要的土地覆蓋分類系統(tǒng) 24
2.2.4 小結(jié) 32
2.3 全球土地覆蓋數(shù)據(jù)精度評價的研究進展 33
2.3.1 土地覆蓋數(shù)據(jù)精度評價方法概述 33
2.3.2 全球土地覆蓋數(shù)據(jù)精度評價研究進展 37
2.4 多源土地覆蓋遙感數(shù)據(jù)融合研究 42
2.4.1 多源信息融合的基本概念 42
2.4.2 多源土地覆蓋遙感信息融合方法與技術(shù) 43
2.4.3 多源土地覆蓋數(shù)據(jù)融合與重建研究進展 50
2.5 本章小結(jié) 55
第3章 全球土地覆蓋數(shù)據(jù)集的精度評價方法 57
3.1 數(shù)據(jù)源收集與預(yù)處理 57
3.1.1 全球土地覆蓋數(shù)據(jù)及其預(yù)處理 57
3.1.2 參考數(shù)據(jù)及其預(yù)處理 61
3.2 目標分類系統(tǒng)的定義 62
3.2.1 陸面過程模型中植被的描述及其分類方案 62
3.2.2 植物功能型概述 66
3.2.3 目標分類系統(tǒng)的定義 68
3.3 數(shù)據(jù)一致性對比方法 69
3.3.1 土地覆蓋類型面積數(shù)量精度對比 70
3.3.2 多源土地覆蓋數(shù)據(jù)空間一致性對比 70
3.4 精度定量評價方法 70
3.4.1 野外采樣方法 71
3.4.2 統(tǒng)計采樣方法 72
3.4.3 受控分層隨機采樣方法 74
3.4.4 基于樣點的土地覆蓋解譯方法 76
3.4.5 精度評價指標 82
3.5 本章小結(jié) 82
第4章 多源土地覆蓋數(shù)據(jù)融合方法 83
4.1 融合原則 83
4.2 輸入數(shù)據(jù)及其預(yù)處理 83
4.2.1 GLCC、UMd、GLC 2000、MODIS LC和GlobCover數(shù)據(jù)集 84
4.2.2 MODIS VCF數(shù)據(jù)集 84
4.2.3 MODIS Cropland Probability數(shù)據(jù)集 84
4.2.4 AVHRR CFTC數(shù)據(jù)集 86
4.3 相關(guān)性分值的定義 88
4.3.1 源土地覆蓋數(shù)據(jù)集中土地覆蓋類型與Trees的相關(guān)性分值 89
4.3.2 源土地覆蓋數(shù)據(jù)集中土地覆蓋類型與農(nóng)田的相關(guān)性分值 90
4.3.3 源土地覆蓋數(shù)據(jù)集中土地覆蓋類型與其他目標分類的相關(guān)性分值 90
4.4 多源土地覆蓋數(shù)據(jù)融合方法 91
4.4.1 多源土地覆蓋數(shù)據(jù)融合的技術(shù)方法 91
4.4.2 多源土地覆蓋數(shù)據(jù)融合的計算方法 93
4.5 多源土地覆蓋融合數(shù)據(jù)的變異程度值計算 97
4.5.1 多源土地覆蓋融合數(shù)據(jù)中像元值為森林的變異程度值計算 98
4.5.2 多源土地覆蓋融合數(shù)據(jù)中像元值為農(nóng)田的變異程度值計算 98
4.5.3 多源土地覆蓋融合數(shù)據(jù)中像元值為其他生物形態(tài)的變異程度值計算 99
4.5.4 多源土地覆蓋融合數(shù)據(jù)中像元值為森林葉屬性的變異程度值計算 100
4.6 多源土地覆蓋融合數(shù)據(jù)與源土地覆蓋數(shù)據(jù)集的一致性對比方法 101
4.6.1 土地覆蓋數(shù)據(jù)集的平均總體一致性 101
4.6.2 土地覆蓋類型的平均一致性 101
4.7 本章小結(jié) 102
第5章 全球土地覆蓋數(shù)據(jù)集在中國區(qū)域的一致性分析 103
5.1 全球土地覆蓋數(shù)據(jù)集的面積數(shù)量精度對比分析 103
5.1.1 全球土地覆蓋數(shù)據(jù)集之間的面積一致性對比 103
5.1.2 全球土地覆蓋數(shù)據(jù)集與中國土地覆蓋參考數(shù)據(jù)之間的面積一致性對比 105
5.2 全球土地覆蓋數(shù)據(jù)集的空間一致性對比分析 106
5.2.1 全球土地覆蓋數(shù)據(jù)集之間的空間一致性對比 106
5.2.2 全球土地覆蓋數(shù)據(jù)集與中國土地覆蓋參考數(shù)據(jù)之間的空間一致性對比 107
5.3 本章小結(jié) 112
第6章 全球土地覆蓋融合數(shù)據(jù)在中國區(qū)域的精度評價與分析 113
6.1 多源土地覆蓋融合數(shù)據(jù) 113
6.1.1 土地覆蓋兩級類融合數(shù)據(jù) 113
6.1.2 土地覆蓋融合數(shù)據(jù)的可靠性精度 114
6.2 土地覆蓋融合數(shù)據(jù)的一致性精度評價與對比分析 116
6.2.1 土地覆蓋數(shù)據(jù)集的平均總體一致性 116
6.2.2 土地覆蓋類型的平均一致性 118
6.3 土地覆蓋樣點數(shù)據(jù) 120
6.3.1 基于Labeling系統(tǒng)采集得到的土地覆蓋樣點 120
6.3.2 野外采集的土地覆蓋GPS樣點 120
6.4 土地覆蓋融合數(shù)據(jù)精度的定量評價與分析 120
6.4.1 基于Labeling系統(tǒng)采集樣點的數(shù)據(jù)精度評價 120
6.4.2 利用野外采集GPS樣點的數(shù)據(jù)精度評價 123
6.5 本章小結(jié) 128
第7章 結(jié)論與展望 129
7.1 結(jié)論 129
7.1.15 套全球土地覆蓋數(shù)據(jù)集在中國區(qū)域的一致性評價結(jié)果 129
7.1.2 全球土地覆蓋融合數(shù)據(jù)在中國區(qū)域的一致性精度評價結(jié)果 130
7.1.3 全球土地覆蓋數(shù)據(jù)集精度的定量評價與對比分析結(jié)果 130
7.2 創(chuàng)新點 131
7.3 討論 132
7.3.1 影響土地覆蓋數(shù)據(jù)集之間差異的因素 132
7.3.2 影響土地覆蓋數(shù)據(jù)集精度對比評價的因素 133
7.4 研究展望 133
參考文獻 135
附錄1 土地覆蓋分類系統(tǒng) 158
附錄2 FAO LCCS類別分類表 164
附錄3 土地覆蓋分類系統(tǒng)映射轉(zhuǎn)換表 165
附錄4 相關(guān)性分值表 167
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