第1篇 Stata基本操作與描述性統(tǒng)計(jì)分析
第1章 Stata基本操作
1.1 Stata軟件與相關(guān)資源
1.2 開(kāi)始認(rèn)識(shí)Srata
1.3 開(kāi)始使用Stata
1.3.1 Stata文件
1.3.2 命令和語(yǔ)句
1.4 數(shù)據(jù)管理
1.4.1 數(shù)據(jù)瀏覽與變量定義
1.4.2 數(shù)據(jù)文件的合并
1.4.3 刪除、生成或替代變量
1.4.4 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的排列方式
1.4.5 使用函數(shù)
1.4.6 設(shè)定條件
1.4.7 存管理
1.4.8 錯(cuò)誤提示信息
第2章 描述性統(tǒng)計(jì)分析
2.1 變量與數(shù)據(jù)
2.1.1 變量的類(lèi)型
2.1.2 數(shù)據(jù)的層次、類(lèi)型與結(jié)構(gòu)
2.1.3 描述性統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)容
2.1.4 本章 所用數(shù)據(jù)
2.2 單變量描述統(tǒng)計(jì)分析
2.2.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)分析
2.2.2 計(jì)算收入不平等
2.3 定性一定性變量描述統(tǒng)計(jì)分析
2.4 定性一定量變量描述統(tǒng)計(jì)分析

第2篇 橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析
第3章 簡(jiǎn)單回歸分析
3.1 知識(shí)要點(diǎn)
3.1.1 簡(jiǎn)單線性回歸模型的定義
3.1.2 普通最小二乘法（OLS）
3.1.3 0LS估計(jì)量的性質(zhì)
3.2 基本命令
3.3 實(shí)驗(yàn)
3.3.1 實(shí)驗(yàn)一簡(jiǎn)單回歸分析：教育對(duì)工資的影響
3.3.2 實(shí)驗(yàn)二簡(jiǎn)單回歸分析：學(xué)校投入對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響
第4章 多元回歸分析：估計(jì)和推斷
4.1 知識(shí)要點(diǎn)
4.1.1 多元線性回歸模型的OLS估計(jì)
4.1.2 0I。S估計(jì)量的性質(zhì)
4.1.3 推斷
4.2 基本命令
4.3 實(shí)驗(yàn)
4.3.1 實(shí)驗(yàn)一多元回歸分析：工資方程
4.3.2 實(shí)驗(yàn)二多元回歸分析：學(xué)習(xí)努力程度對(duì)大學(xué)英語(yǔ)成績(jī)的影響
第5章 多元回歸分析：應(yīng)用
5.1 知識(shí)要點(diǎn)
5.1.1 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)
5.1.2 多項(xiàng)式回歸模型
5.1.3 含交互項(xiàng)的回歸模型
5.1.4 預(yù)測(cè)
5.1.5 虛擬變量在回歸分析中的應(yīng)用
5.1.6 代理變量
5.1.7 測(cè)量誤差
5.2 基本命令
5.3 實(shí)驗(yàn)
……
第3篇 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析