在《MATLAB數(shù)學(xué)建模方法與實(shí)踐》(第3版)(前兩版的名稱分別是《MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用》(第1、2版))出版后, 幾位高職院校的數(shù)學(xué)建模指導(dǎo)老師建議再寫一本適合于高職高專數(shù)學(xué)建模的MATLAB參考書。隨著數(shù)學(xué)建模在高職高專院校影響力越來(lái)越大,教育部門對(duì)職業(yè)教育也越來(lái)越重視,因此,寫一本專門針對(duì)高職高專的MATLAB數(shù)學(xué)建模輔導(dǎo)書也是很有必要的。
相對(duì)于甲組(本科)的數(shù)學(xué)建模教學(xué)或競(jìng)賽, 乙組(高職高專)的數(shù)學(xué)建模在方法上與之差異不大, 都會(huì)涉及數(shù)據(jù)處理、優(yōu)化等方法,只是在題目難度和MATLAB的程序量上有些差異,具體詳見歷年全國(guó)賽中的乙組賽題�；谝陨戏治�,本書的內(nèi)容分為5個(gè)部分,基本思路是按照基礎(chǔ)、方法、實(shí)踐、賽后重研究、經(jīng)驗(yàn)展開的。主體的方法部分按照數(shù)學(xué)建模的類型展開,將數(shù)學(xué)模型分為數(shù)據(jù)、優(yōu)化、連續(xù)、評(píng)價(jià)、機(jī)理建模5個(gè)類型,MATLAB技術(shù)的介紹也按照這5類展開,介紹的方法正好就是5類模型需要的建模方法以及這些方法的MATLAB實(shí)現(xiàn)。
這樣更便于讀者準(zhǔn)備競(jìng)賽,有利于快速對(duì)數(shù)學(xué)建模有個(gè)全面的認(rèn)識(shí),也有利于快速建立對(duì)數(shù)學(xué)建模的興趣和信心。
賽后重研究部分是近幾年數(shù)學(xué)建模的新課題。數(shù)學(xué)建模是非常有用的技術(shù),不能止步于競(jìng)賽,而應(yīng)該讓其在科研和產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮更大、更實(shí)質(zhì)的作用。MATLAB作為主要的數(shù)學(xué)建模實(shí)現(xiàn)工具,大家往往更關(guān)心它的科學(xué)計(jì)算能力,并沒有注意到它還有系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)仿真、代碼生成等產(chǎn)品開發(fā)功能。只要將數(shù)學(xué)模型遷移到Simulink中,借助“基于模型設(shè)計(jì)”的理念,就可以很快將數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品,所以在賽后重研究部分,重點(diǎn)介紹如何借助MATLAB實(shí)現(xiàn)從數(shù)學(xué)模型到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化�，F(xiàn)在的讀者思路更開闊,而且有豐富的智能硬件可以應(yīng)用,如果將模型、工具與智能經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來(lái),就可以真正地進(jìn)行創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)。對(duì)于很多讀者來(lái)說(shuō),這也是建模之后非�？崆矣幸饬x的事情。
本書特色
縱觀全書,可發(fā)現(xiàn)本書的特點(diǎn)鮮明,主要表現(xiàn)在:
① 方法務(wù)實(shí),學(xué)以致用。本書介紹的方法都是數(shù)學(xué)建模中的主流方法,都經(jīng)過了實(shí)踐的檢驗(yàn),具有較強(qiáng)的實(shí)用性。對(duì)于每種方法,本書基本都給出了完整、詳細(xì)的源代碼,這對(duì)于讀者來(lái)說(shuō),具有非常大的參考價(jià)值,很多程序可供讀者直接套用并加以學(xué)習(xí)。
② 知識(shí)系統(tǒng),結(jié)構(gòu)合理。本書的內(nèi)容編排從基本概念與技術(shù)到真題實(shí)踐,再到重研究和競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn),使得概念、技術(shù)、實(shí)踐、經(jīng)驗(yàn)四位一體,自然形成全書的知識(shí)體系。而對(duì)于具體的技術(shù),也是脈絡(luò)清晰、循序漸進(jìn),按照數(shù)據(jù)建模、優(yōu)化、連續(xù)、評(píng)價(jià)、機(jī)理建模展開,內(nèi)容上整體是從基礎(chǔ)技術(shù)入手,再到融會(huì)貫通。正因?yàn)橛型暾闹R(shí)體系,讀者讀起來(lái)才有很好的系統(tǒng)性,從而更利于理解數(shù)學(xué)建模的知識(shí)體系,這對(duì)于學(xué)習(xí)是非常有幫助的。
③ 案例實(shí)用,易于借鑒。本書選擇的案例都來(lái)自數(shù)學(xué)建模中的經(jīng)典案例和真實(shí)賽題,并且?guī)в袛?shù)據(jù)和程序,所以很容易讓讀者對(duì)案例產(chǎn)生共鳴;同時(shí)可以利用案例的程序進(jìn)行模仿式的學(xué)習(xí),也能提高讀者的學(xué)習(xí)效率。
④ 理論與實(shí)踐相得益彰。對(duì)于本書的每種方法,除了理論的講解,都配有一個(gè)典型的應(yīng)用案例,讀者可以通過案例加深對(duì)理論的理解,同時(shí)理論也讓案例的應(yīng)用更有說(shuō)服力。技術(shù)的介紹都以實(shí)現(xiàn)實(shí)例為目的,同時(shí)提供大量技術(shù)實(shí)現(xiàn)的源程序,方便讀者學(xué)習(xí)。
⑤ 內(nèi)容獨(dú)特,趣味橫生,文字簡(jiǎn)潔,易于閱讀。很多方法和內(nèi)容是同類書籍中所沒有的,這無(wú)疑增強(qiáng)了本書的新穎性和趣味性。另外,在保證描述精準(zhǔn)的前提下,我們摒棄了那些刻板、索然無(wú)味的文字,讓文字既有活力,又更易于閱讀。
如何閱讀本書
全書內(nèi)容分5個(gè)部分,故成5篇。
第一部分(基礎(chǔ)篇)主要介紹一些基本概念和知識(shí),包括MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的地位、數(shù)學(xué)模型的分類及各類需要用到的MATLAB技術(shù),以及MATLAB編程入門。
第二部分(方法篇)是本書的主體部分,系統(tǒng)介紹了MATLAB建模的主流方法。這個(gè)部分又按照數(shù)學(xué)建模的類型分為5個(gè)方面:
① 第3~6章主要講數(shù)據(jù)建模方法,包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、常用的數(shù)學(xué)建模方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、灰色預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及小波分析。
② 第7~8章主要介紹優(yōu)化方法,包括標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃模型的求解、MATLAB全局優(yōu)化技術(shù)。
③ 第9章介紹了連續(xù)模型的MATLAB求解方法。
④ 第10章介紹的是評(píng)價(jià)模型的求解方法。
⑤ 第11章介紹的是機(jī)理建模的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法。
第三部分(實(shí)踐篇)以歷年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的經(jīng)典賽題(乙組)為例,介紹MATLAB在其中的實(shí)際應(yīng)用,包括詳細(xì)的建模過程、求解過程以及原汁原味的競(jìng)賽論文,不僅讓讀者體會(huì)MATLAB的實(shí)戰(zhàn)技能,也能增強(qiáng)讀者的建模實(shí)戰(zhàn)水平。
第四部分(賽后重研究篇)主要介紹如何借助MATLAB的工程應(yīng)用功能,將模型轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品,并通過在轉(zhuǎn)化過程中強(qiáng)化反饋,倒逼模型和算法的提升。因?yàn)橛泻芏嗄Ｐ筒煌ㄟ^產(chǎn)品化,很難發(fā)現(xiàn)其中的缺陷。
第五部分(經(jīng)驗(yàn)篇)主要介紹數(shù)學(xué)建模的參賽經(jīng)驗(yàn)、心得、技巧,以及MATLAB的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),這些經(jīng)驗(yàn)會(huì)有助于競(jìng)賽的準(zhǔn)備和競(jìng)賽成績(jī)的提升,至少讓讀者更從容地參與數(shù)學(xué)建模
活動(dòng)。
其 中,前3篇為本書的重點(diǎn)內(nèi)容,建議重點(diǎn)研讀;第四篇為選讀內(nèi)容,適合賽后對(duì)研究或模型產(chǎn)品化感興趣的讀者;第五篇可以先了解一下,在實(shí)際準(zhǔn)備數(shù)學(xué)建模的過程中如果遇到問題,可以再重新閱讀此篇。
讀者對(duì)象
數(shù)學(xué)建模參賽者;
數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)建模等學(xué)科的教師和學(xué)生;
從事數(shù)學(xué)建模相關(guān)工作的專業(yè)人士;
需要用到數(shù)學(xué)建模技術(shù)的各領(lǐng)域的科研工作者;
想要學(xué)習(xí)MATLAB的工程師或科研工作者,因?yàn)楸緯拇a都是用MATLAB編寫的,所以對(duì)于想要學(xué)習(xí)MATLAB的讀者來(lái)說(shuō),也是一本很好的參考書;
其他對(duì)數(shù)學(xué)建模和MATLAB感興趣的人士。
致讀者
致教師
本書系統(tǒng)地介紹了MATLAB數(shù)學(xué)建模技術(shù),可以作為數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計(jì)、金融等專業(yè)本科或研究生的教材。書中的內(nèi)容雖然系統(tǒng),但也相對(duì)獨(dú)立,教師可以根據(jù)課程的學(xué)時(shí)和專業(yè)方向,選擇合適的內(nèi)容進(jìn)行課堂教學(xué),其他內(nèi)容則可以作為參考。授課部分,一般會(huì)包含第一篇、第二篇的章節(jié),如果課時(shí)較多,則可以增加其他章節(jié)中一些項(xiàng)目案例的學(xué)習(xí)。
在課程準(zhǔn)備的過程中,如果您需要書中的一些電子資料作為課件或授課支撐材料,可以直接給筆者發(fā)郵件(70263215@qq.com)說(shuō)明您需要的材料和用途,筆者會(huì)根據(jù)具體情況,為您提供力所能及的幫助。
致學(xué)生
作為21世紀(jì)的大學(xué)生,數(shù)學(xué)建模是一項(xiàng)基本技能,尤其是以后有志于從事科研工作或希望從事工程類、設(shè)計(jì)類等職業(yè)的學(xué)生。數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是非常好的競(jìng)賽,不僅可以學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模這一技能,還能認(rèn)識(shí)很多優(yōu)秀的小伙伴,跟這些小伙伴們一起備戰(zhàn)建模,相信也會(huì)感受到別樣且有意義的大學(xué)生活。
致專業(yè)人士
對(duì)于從事數(shù)學(xué)建模的專業(yè)人士,大家可以關(guān)注整個(gè)數(shù)學(xué)建模技術(shù)體系,因?yàn)楸緯闹R(shí)體系應(yīng)該是當(dāng)前數(shù)學(xué)建模書籍中體系相對(duì)完善的。此外,書中的算法案例和項(xiàng)目案例,也算是本書的特色,值得借鑒。
配套資源
(一) 配套程序和數(shù)據(jù)
為了方便讀者學(xué)習(xí),作者將提供書中所有的程序和數(shù)據(jù),下載地址為:
(1) MATLAB中文論壇
https://www.ilovematlab.cn/thread-576947-1-1.html
(2) 百度網(wǎng)盤
https://pan.baidu.com/s/1voPLECNnNteQLxkGkXIDug(提取碼:ca6p)
(3) 北航出版社
http://www.buaapress.com.cn/mzs/file/index/id/8/c/d(官網(wǎng)→下載專區(qū)→隨書資料)
如遇到下載問題,也可以直接發(fā)郵件與作者聯(lián)系:70263215@qq.com。
(二) 配套教學(xué)課件
為了方便教師授課,我們也開發(fā)了本書配套的教學(xué)課件,如有需要,也可以與筆者聯(lián)系。
勘誤和支持
本書在MATLAB中文論壇設(shè)有專門的交流版塊(https://www.ilovematlab.cn/forum-274-1.html),供同行討論交流。對(duì)于書中出現(xiàn)的問題,也歡迎大家到勘誤版塊https://www.ilovematlab.cn/thread-576946-1-1.html及時(shí)反饋,以便該書進(jìn)一步得到完善。
致 謝
感謝MathWorks公司在寫作期間提供給我最全面、最深入、最準(zhǔn)確的參考材料,強(qiáng)大的官方文檔也是其他資料無(wú)法企及的。同時(shí)感謝MATLAB中文論壇為本書提供的交流討論專區(qū)。
感謝北航出版社陳守平老師一直以來(lái)的支持和鼓勵(lì),使我們順利完成全部書稿。
作 者
2019年5月
第一篇 基礎(chǔ)篇
第1章 緒 論 3
1.1 MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的地位 3
1.2 正確且高效的MATLAB編程理念 4
1.3 數(shù)學(xué)建模對(duì)MATLAB水平的要求 4
1.4 如何提高M(jìn)ATLAB建模水平 5
1.5 小 結(jié) 6
參考文獻(xiàn) 6
第2章 MATLAB數(shù)學(xué)建�？焖偃腴T 7
2.1 MATLAB快速入門 7
2.1.1 MATLAB概要 7
2.1.2 MATLAB的功能 8
2.1.3 快速入門案例 8
2.1.4 入門后的提高 15
2.2 MATLAB常用技巧 16
2.2.1 常用標(biāo)點(diǎn)的功能 16
2.2.2 常用操作指令 16
2.2.3 指令編輯操作鍵 16
2.3 MATLAB數(shù)據(jù)類型 16
2.3.1 數(shù)值類型 17
2.3.2 字符類型 20
2.3.3 日期和時(shí)間 22
2.3.4 元胞數(shù)組 23
2.3.5 表 格 25
2.4 程序結(jié)構(gòu) 26
2.4.1 標(biāo)識(shí)命令 26
2.4.2 條件語(yǔ)句 27
2.4.3 循環(huán)語(yǔ)句 28
2.5 MATLAB開發(fā)模式 29
2.5.1 命令行模式 29
2.5.2 腳本模式 29
2.5.3 面向?qū)ο竽Ｊ?29
2.5.4 三種模式的配合 30
2.6 小 結(jié) 30
參考文獻(xiàn) 30
第二篇 技術(shù)篇
第3章 數(shù)據(jù)建�；A(chǔ) 33
3.1 數(shù)據(jù)的獲取 33
3.1.1 從Excel中讀取數(shù)據(jù) 33
3.1.2 從TXT中讀取數(shù)據(jù) 33
3.1.3 讀取圖片 36
3.1.4 讀取視頻 36
3.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 37
3.2.1 缺失值處理 38
3.2.2 噪聲過濾 39
3.2.3 數(shù)據(jù)集成 41
3.2.4 數(shù)據(jù)歸約 42
3.2.5 數(shù)據(jù)變換 42
3.3 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì) 44
3.3.1 基本描述性統(tǒng)計(jì) 44
3.3.2 分布描述性統(tǒng)計(jì) 45
3.4 數(shù)據(jù)可視化 45
3.4.1 基本可視化 46
3.4.2 數(shù)據(jù)分布形狀可視化 47
3.4.3 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)可視化 48
3.4.4 數(shù)據(jù)分組可視化 50
3.5 數(shù)據(jù)降維 51
3.5.1 主成分分析(PCA)基本原理 51
3.5.2 PCA 應(yīng)用案例:企業(yè)綜合實(shí)力排序 53
3.5.3 相關(guān)系數(shù)降維 56
3.6 小 結(jié) 56
參考文獻(xiàn) 57
第4章 數(shù)據(jù)的擬合和回歸 58
4.1 一元回歸 58
4.1.1 一元線性回歸 58
4.1.2 一元非線性回歸 60
4.2 多元回歸 62
4.3 逐步回歸 64
4.4 Logistic回歸 65
4.5 小 結(jié) 67
參考文獻(xiàn) 67
第5章 MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)方法 68
5.1 MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)概況 68
5.2 分類方法 69
5.2.1 K 近鄰分類 69
5.2.2 貝葉斯分類 73
5.2.3 支持向量機(jī)分類 76
5.3 聚類方法 80
5.3.1 K-means聚類 80
5.3.2 層次聚類 85
5.3.3 模糊C 均值聚類 90
5.4 深度學(xué)習(xí) 92
5.4.1 深度學(xué)習(xí)的崛起 92
5.4.2 深度學(xué)習(xí)的原理 92
5.4.3 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程 93
5.4.4 MATLAB深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程 94
5.5 小 結(jié) 96
參考文獻(xiàn) 96
第6章 其他數(shù)據(jù)建模方法 97
6.1 灰色預(yù)測(cè)方法 97
6.1.1 灰色預(yù)測(cè)概述 97
6.1.2 灰色模型的預(yù)測(cè)步驟 97
6.1.3 灰色預(yù)測(cè)典型MATLAB程序
結(jié)構(gòu) 99
6.1.4 應(yīng)用實(shí)例:與會(huì)代表人數(shù)(CUMCM 2009D) 100
6.1.5 灰色預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)小結(jié) 101
6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 102
6.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理 102
6.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例 103
6.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn) 104
6.3 小波分析 104
6.3.1 小波分析概述 104
6.3.2 常見的小波分析方法 105
6.3.3 小波分析應(yīng)用實(shí)例 108
6.4 小 結(jié) 110
參考文獻(xiàn) 110
第7章 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃模型的MATLAB求解 111
7.1 線性規(guī)劃 111
7.1.1 線性規(guī)劃的實(shí)例與定義 111
7.1.2 線性規(guī)劃的MATLAB標(biāo)準(zhǔn)形式 112
7.1.3 線性規(guī)劃問題的解的概念 112
7.1.4 線性規(guī)劃的MATLAB解法 113
7.2 非線性規(guī)劃 116
7.2.1 非線性規(guī)劃的實(shí)例與定義 116
7.2.2 非線性規(guī)劃的MATLAB解法 117
7.2.3 二次規(guī)劃 118
7.3 整數(shù)規(guī)劃 120
7.3.1 整數(shù)規(guī)劃的定義 120
7.3.2 0 1整數(shù)規(guī)劃 120
7.4 小 結(jié) 121
參考文獻(xiàn) 121
第8章 MATLAB全局優(yōu)化算法 122
8.1 MATLAB全局優(yōu)化概況 122
8.2 遺傳算法 122
8.2.1 遺傳算法的原理 122
8.2.2 遺傳算法的步驟 123
8.2.3 遺傳算法的實(shí)例 129
8.3 模擬退火算法 131
8.3.1 模擬退火算法的原理 131
8.3.2 模擬退火算法的步驟 133
8.3.3 模擬退火算法的實(shí)例 134
8.4 全局優(yōu)化求解器匯總 141
8.5 延伸閱讀 141
8.6 小 結(jié) 142
參考文獻(xiàn) 142
第9章 MATLAB連續(xù)模型求解方法 143
9.1 MATLAB常規(guī)微分方程的求解 143
9.1.1 MATLAB常微分方程的表達(dá)方法 143
9.1.2 常規(guī)微分方程的求解實(shí)例 144
9.2 ODE家族求解器 144
9.2.1 ODE求解器的分類 144
9.2.2 ODE求解器的應(yīng)用實(shí)例 145
9.3 專用求解器 146
9.4 小 結(jié) 149
參考文獻(xiàn) 149
第10章 MATLAB評(píng)價(jià)型模型求解方法 150
10.1 線性加權(quán)法 150
10.2 層次分析法(AHP) 153
10.3 小 結(jié) 154
參考文獻(xiàn) 154
第11章 MATLAB機(jī)理建模方法 155
11.1 機(jī)理建模概述 155
11.2 推導(dǎo)法機(jī)理建模 155
11.2.1 問題描述 155
11.2.2 假設(shè)和符號(hào)說(shuō)明 155
11.2.3 模型的建立 156
11.2.4 模型中參數(shù)的求解 156
11.3 元胞自動(dòng)機(jī)仿真法機(jī)理建模 158
11.3.1 元胞自動(dòng)機(jī)的定義 158
11.3.2 元胞自動(dòng)機(jī)的MATLAB實(shí)現(xiàn) 158
11.4 小 結(jié) 160
參考文獻(xiàn) 160
第三篇 實(shí)踐篇
第12章 眾籌筑屋規(guī)劃方案設(shè)計(jì)模型(CUMCM 2015D) 163
12.0 摘 要 163
12.1 模型背景與問題的重述 163
12.1.1 模型的背景 163
12.1.2 問題重述 164
12.2 問題分析和基本思路 164
12.2.1 問題分析 164
12.2.2 建模思路與思路流程圖 165
12.3 基本符號(hào)說(shuō)明與基本假設(shè) 165
12.3.1 基本符號(hào)說(shuō)明 165
12.3.2 基本假設(shè) 166
12.4 模型的建立和求解 167
12.4.1 問題一 167
12.4.2 問題二 171
12.4.3 問題三 173
12.5 模型的檢驗(yàn)及進(jìn)一步討論 174
12.5.1 問題一 174
12.5.2 問題二 175
12.5.3 問題三 175
12.6 模型的改進(jìn)方向 175
12.7 模型的優(yōu)缺點(diǎn)分析 176
12.7.1 模型的優(yōu)點(diǎn)分析 176
12.7.2 模型的缺點(diǎn)分析 176
12.8 模型的推廣 176
12.9 小 結(jié) 176
參考文獻(xiàn) 177
第13章 風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀況分析及優(yōu)化研究(CUMCM 2016D) 178
13.0 摘 要 178
13.1 問題的提出 179
13.1.1 問題背景 179
13.1.2 問題重述 179
13.2 問題的分析 179
13.2.1 預(yù)備知識(shí) 179
13.2.2 問題的分析 180
13.3 模型的假設(shè)與符號(hào)說(shuō)明 180
13.3.1 模型的假設(shè) 180
13.3.2 符號(hào)說(shuō)明 180
13.4 模型的建立與求解 181
13.4.1 問題一 181
13.4.2 問題二 185
13.4.3 問題三 189
13.5 誤差的分析與改善 193
13.5.1 誤差的分析 193
13.5.2 誤差的改善 193
13.6 模型的評(píng)價(jià)與推廣 193
13.6.1 模型的評(píng)價(jià) 193
13.6.3 模型的推廣 193
13.7 小 結(jié) 193
參考文獻(xiàn) 194
第四篇 賽后重研究篇
第14章 MATLAB基于模型的產(chǎn)品開發(fā)流程 197
14.1 Simulink簡(jiǎn)介 197
14.2 Simulink建模實(shí)例 198
14.2.1 Simulink建模方法 198
14.2.2 鋰電池建模的實(shí)現(xiàn) 199
14.3 在Simulink中使用MATLAB數(shù)據(jù)和算法 203
14.4 基于模型設(shè)計(jì)的思想 204
14.5 小 結(jié) 205
第五篇 經(jīng)驗(yàn)篇
第15章 數(shù)學(xué)建模參賽經(jīng)驗(yàn) 209
15.1 如何準(zhǔn)備數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽 209
15.2 數(shù)學(xué)建模隊(duì)員應(yīng)該如何學(xué)習(xí)MATLAB 210
15.3 如何才能在數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中取得好成績(jī) 211
15.4 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中的項(xiàng)目管理和時(shí)間管理 213
15.5 一種非常實(shí)用的數(shù)學(xué)建模方法:目標(biāo)建模法 215
15.6 延伸閱讀:MATLAB在高校的授權(quán)模式 215
附件 實(shí)踐篇競(jìng)賽原題 217
附件A 2015年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽D題 217
眾籌筑屋規(guī)劃方案設(shè)計(jì) 217
附件B 2016年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽D題 217
電場(chǎng)運(yùn)行狀況分析及優(yōu)化 217
書單推薦
