統(tǒng)計(jì)學(xué) Stata 應(yīng)用與分析
定 價(jià)：43 元
- 作者：陳舒艷 編
- 出版時(shí)間：2019/12/1
- ISBN：9787111641018
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：C819
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
Stata是一個(gè)全面而綜合的統(tǒng)計(jì)軟件包，計(jì)量統(tǒng)計(jì)功能非常強(qiáng)大，目前已經(jīng)成為歐美高校和研究機(jī)構(gòu)*為推崇的計(jì)量統(tǒng)計(jì)軟件之一，國內(nèi)的用戶也越來越廣泛，由*初的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域向經(jīng)濟(jì)、金融、管理、統(tǒng)計(jì)和社會學(xué)等其他學(xué)術(shù)領(lǐng)域快速擴(kuò)散。本書將統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般原理與Stata的具體應(yīng)用相結(jié)合，運(yùn)用大量經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)分析案例，比較適合經(jīng)管類專業(yè)本科學(xué)生學(xué)習(xí)使用。
全書共分八章，內(nèi)容涉及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的圖示、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、變量間統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)性分析、時(shí)間序列、主成分分析與因子分析、聚類分析等。
本書是福建省教育廳2017年高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革項(xiàng)目（創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革試點(diǎn)專業(yè)——金融工程）的成果之一。
當(dāng)前，我們所處的社會、經(jīng)濟(jì)、生活環(huán)境中，到處存在著基于調(diào)查數(shù)據(jù)通過統(tǒng)計(jì)方法研究得到結(jié)論的情況，因此對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和學(xué)習(xí)變得尤為重要。統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過收集、整理、分析數(shù)據(jù)等手段，以推斷所研究分析對象的本質(zhì)，甚至預(yù)測該對象未來的一門綜合性學(xué)科，其思想和各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對政府、社會乃至我們的工作和日常生活，都有著不可忽視的影響。Stata是一個(gè)全面而綜合的統(tǒng)計(jì)軟件包，計(jì)量統(tǒng)計(jì)功能非常強(qiáng)大，應(yīng)用越來越廣泛，由最初的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域向經(jīng)濟(jì)、金融、管理、統(tǒng)計(jì)和社會學(xué)等其他學(xué)術(shù)領(lǐng)域快速擴(kuò)散。本書從經(jīng)管類專業(yè)課程的實(shí)用性出發(fā)，將統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般原理與Stata的具體應(yīng)用相結(jié)合，使學(xué)生在掌握社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的一般原理和方法的同時(shí)，利用Stata軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析，了解數(shù)據(jù)描述及統(tǒng)計(jì)推斷的基本概念，熟悉實(shí)際工作中需要用到的統(tǒng)計(jì)方法，以培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生分析問題、解決問題的能力。
全書共八章。第一章主要介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基本問題，目的是使讀者對統(tǒng)計(jì)學(xué)有一個(gè)基本的了解。第二章介紹了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的圖示法，主要通過不同的圖示，對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形展示和分析。第三章介紹了統(tǒng)計(jì)的基本描述方法，主要討論如何使用一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量對數(shù)據(jù)進(jìn)行概括性的度量。第四章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的重要內(nèi)容，主要介紹了各參數(shù)的估計(jì)方法以及對參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法。第五章主要內(nèi)容是隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)性，區(qū)分了變量之間的關(guān)系，通過列聯(lián)分析與方差分析，考察變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)性。第六章介紹時(shí)間序列，包括時(shí)間序列的分析與預(yù)測，以及幾個(gè)常見的時(shí)間序列模型的應(yīng)用。第七章介紹了主成分分析與因子分析，主要通過對多變量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在減少分析指標(biāo)的同時(shí)，避免信息損失。第八章是聚類分析，主要介紹了聚類分析的應(yīng)用領(lǐng)域及具體的分析過程。
本書的編寫特別感謝福建師范大學(xué)協(xié)和學(xué)院經(jīng)濟(jì)與法學(xué)系金融教研室的支持，感謝2008~2017級學(xué)生在統(tǒng)計(jì)教學(xué)上的配合，以及學(xué)院各部門領(lǐng)導(dǎo)和老師在寫作過程中提供的各種支持與幫助。
由于編者水平所限，書中難免有疏漏之處，請讀者多提寶貴意見，以便我們進(jìn)一步修改和完善。
編者
前言
第一章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的管理1
第一節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述2
一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型2
二、基本概念3
第二節(jié)Stata的數(shù)據(jù)管理4
一、變量命名原則與取值5
二、數(shù)據(jù)的管理6
練習(xí)題30
第二章數(shù)據(jù)的圖示32
第一節(jié)條形圖與餅圖33
一、條形圖34
二、餅圖38
第二節(jié)直方圖與箱線圖41
一、直方圖41
二、箱線圖44
第三節(jié)散點(diǎn)圖與曲線
標(biāo)繪圖46
一、散點(diǎn)圖46
二、曲線標(biāo)繪圖52
練習(xí)題54
第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)59
第一節(jié)分布集中趨勢的
測度60
一、均值60
二、分位數(shù)63
三、頻數(shù)與眾數(shù)65
四、各度量值的比較67
第二節(jié)分布離散程度的
測度68
一、極差與四分位差68
二、方差與標(biāo)準(zhǔn)差69
三、標(biāo)準(zhǔn)化與標(biāo)準(zhǔn)誤71
四、離散系數(shù)73
第三節(jié)偏度系數(shù)與峰度
系數(shù)74
一、偏度系數(shù)74
二、峰度系數(shù)75
第四節(jié)正態(tài)性檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)
轉(zhuǎn)換78
一、直方圖圖示分析78
二、正態(tài)分位圖分析78
三、正態(tài)性統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)80
四、改變數(shù)據(jù)的分布81
練習(xí)題84
第四章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)87
第一節(jié)抽樣與抽樣分布88
一、常用的抽樣方法89
二、抽樣分布91
第二節(jié)參數(shù)估計(jì)的基本
原理92
一、估計(jì)量與估計(jì)值92
二、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)與
置信區(qū)間93
三、區(qū)間估計(jì)94
四、樣本容量的確定100
第三節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)103
一、假設(shè)檢驗(yàn)的概述104
二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟104
三、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類
錯(cuò)誤105
四、統(tǒng)計(jì)量的假設(shè)檢驗(yàn)
方法106
練習(xí)題115
第五章變量間統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)性
分析117
第一節(jié)變量間的統(tǒng)計(jì)
關(guān)聯(lián)性118
一、變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系119
二、關(guān)聯(lián)關(guān)系分析方法119
第二節(jié)列聯(lián)分析120
一、列聯(lián)表的基本格式120
二、列聯(lián)分析的主要內(nèi)容120
三、百分比化列聯(lián)表121
四、Stata案例分析121
五、卡方檢驗(yàn)125
六、幾種常用的關(guān)聯(lián)度測量
方法127
第三節(jié)方差分析129
一、方差分析的基本知識129
二、單因素方差分析132
三、雙因素方差分析136
四、協(xié)方差分析144
練習(xí)題146
第六章時(shí)間序列148
第一節(jié)時(shí)間序列與時(shí)間序列
分析149
一、時(shí)間序列及其類型149
二、時(shí)間序列分析及其
類型150
第二節(jié)時(shí)間序列的構(gòu)成因素及
趨勢分析151
一、時(shí)間序列的構(gòu)成因素151
二、時(shí)間序列的長期趨勢
分析153
三、趨勢分析與指數(shù)平滑的
Stata實(shí)現(xiàn)154
第三節(jié)ARIMA模型162
一、隨機(jī)過程163
二、自回歸模型164
三、移動平均模型165
四、自回歸移動平均
模型166
五、自回歸單整移動平均
模型166
六、Stata案例分析167
第四節(jié)VAR模型175
一、向量自回歸模型176
二、VAR模型的穩(wěn)定性177
三、Granger因果檢驗(yàn)177
四、VAR模型中滯后階數(shù)p的
確定方法178
五、脈沖響應(yīng)分析與方差
分解179
六、Stata案例分析181
練習(xí)題186
第七章主成分分析與因子
分析188
第一節(jié)主成分分析190
一、主成分分析的基本
思想191
二、主成分分析的基本
原理191
三、主成分的性質(zhì)193
四、主成分分析的步驟193
五、Stata分析195
第二節(jié)因子分析202
一、因子分析的基本思想203
二、因子分析的基本
模型和統(tǒng)計(jì)量分析203
三、因子分析的計(jì)算206
四、因子分析的Stata操作209
練習(xí)題220
第八章聚類分析222
第一節(jié)聚類分析的基本
思想223
一、聚類分析方法224
二、聚類分析中距離的
度量225
三、系統(tǒng)聚類分析233
第二節(jié)動態(tài)聚類法242
一、動態(tài)聚類分析中應(yīng)注意的
問題243
二、動態(tài)聚類分析
步驟244
練習(xí)題252
參考文獻(xiàn)253
書單推薦
