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隨著計算機技術(shù)迅猛地發(fā)展，人工智能與機器學習已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€領(lǐng)域。為此，中國人民大學專門為全校財經(jīng)和人文專業(yè)的學生開設(shè)了“人工智能與機器學習”課程，本書的所有作者都參與了該門課程的教學實踐，相互配合，總結(jié)教學經(jīng)驗，共同打磨而成《人工智能與機器學習》一書。書中通過豐富現(xiàn)實案例的詳細講解，引導學生了解各種機器學習模型的基本原理與實踐用法。避開了大量的數(shù)學模型和復雜編程知識，讓學生熟悉當下流行的一些機器學習和數(shù)據(jù)處理工具的使用，來解決現(xiàn)實領(lǐng)域遇到的各種數(shù)據(jù)分析和預測問題。

王秋月，中國人民大學信息學院計算機系講師。主要研究領(lǐng)域是數(shù)據(jù)庫、信息檢索、知識庫的構(gòu)建與應用等。她在香港中文大學取得博士學位，在德國奧格斯堡大學做了兩年博士后工作，并于2014年訪問德國馬克斯普朗克計算機科學研究所一年。她于2010年至2013年負責組織國際信息檢索評測會議INEX中的Data-Centric Track和Linked-Data Track，并擔任過SIGIR、TKDE等國際會議和雜志的評委，在國內(nèi)外期刊和會議上發(fā)表論文30余篇。主持或參與國家自然科學基金青年項目、面上項目、重點項目及國家重點研發(fā)計劃項目等多項。

覃雄派，中國人民大學信息學院計算機系副教授。2009年畢業(yè)于中國人民大學信息學院，獲得工學博士學位。目前主要從事高性能數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析、信息檢索等方面的研究工作，主持1項國家自然科學基金面上項目，參與多項國家“863”計劃、“973”計劃及國家自然科學基金項目，在國內(nèi)外期刊和會議上發(fā)表論文30余篇。

趙素云，中國人民大學信息學院計算機系副教授。2009年畢業(yè)于香港理工大學，獲博士學位。主要研究方向為機器學習，不確定信息處理，以及隱私保護在數(shù)據(jù)挖掘中的應用等。主持國家自然科學基金項目兩項，并參與國家自然科學基金重點項目、核高基等多項�，F(xiàn)已發(fā)表學術(shù)論文30余篇（其中SCI檢索論文10余篇）。目前，文章他引次數(shù)合計近1000次。

張靜，中國人民大學信息學院計算機系講師。2016年畢業(yè)于清華大學計算機科學與技術(shù)系，獲博士學位。研究興趣為數(shù)據(jù)挖掘。發(fā)表多篇數(shù)據(jù)挖掘國際頂級會議與期刊論文，包括TKDE,TKDD, KDD，IJCAI, AAAI等。Google統(tǒng)計論文引用量達到2000多次。

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