本書是國際數據管理協(xié)會（DAMA國際）組織眾多國際專家對過去30多年數據管理領域知識和實踐的總結，是市場上綜合了數據管理方方面面的一部具有性的基礎工具書。從數據治理、數據架構、數據質量、數據安全、主數據管理、參考數據管理、元數據管理、商務智能和數據參考管理、數據建模設計、數據存儲和操作、數據集成和互操作、文檔和內容管理、大數據、數據管理人員的道德要求等方面介紹了數據管理的知識體系。

目　　錄
中文版序一
中文版序二
原版序
第1章　數據管理……………………………………………………………………………………… 1
1.1　引言……………………………………………………………………………………………… 1
1.1.1　業(yè)務驅動因素………………………………………………………………………… 2
1.1.2　目標…………………………………………………………………………………… 2
1.2　基本概念………………………………………………………………………………………… 2
1.2.1　數據…………………………………………………………………………………… 2
1.2.2　數據和信息…………………………………………………………………………… 3
1.2.3　數據是一種組織資產………………………………………………………………… 4
1.2.4　數據管理原則………………………………………………………………………… 4
1.2.5　數據管理的挑戰(zhàn)……………………………………………………………………… 6
1.2.6　數據管理戰(zhàn)略………………………………………………………………………… 13
1.3　數據管理框架………………………………………………………………………………… 14
1.3.1　戰(zhàn)略一致性模型……………………………………………………………………… 14
1.3.2　阿姆斯特丹信息模型………………………………………………………………… 15
1.3.3　DAMA-DMBOK框架………………………………………………………………… 15
1.3.4　DMＢOＫ 金字塔(Aｉｋｅｎ) …………………………………………………………… 19
1.3.5　DAMA 數據管理框架的進化………………………………………………………… 20
1.4　DAMA 和DMＢOＫ ……………………………………………………………………………… 23
1.5　文獻引用與推薦……………………………………………………………………………… 25
第2章　數據處理倫理……………………………………………………………………………… 28
2.1　引言…………………………………………………………………………………………… 28
2.2　業(yè)務驅動因素………………………………………………………………………………… 29
2.3　基本概念……………………………………………………………………………………… 30
2.3.1　數據倫理準則………………………………………………………………………… 30
2.3.2　數據隱私法背后的原則……………………………………………………………… 31
2.3.3　在線數據的倫理環(huán)境………………………………………………………………… 34
2.3.4　違背倫理進行數據處理的風險……………………………………………………… 34
2.3.5　建立數據倫理文化…………………………………………………………………… 37
2.3.6　數據倫理和治理……………………………………………………………………… 40
2.4　文獻引用與推薦……………………………………………………………………………… 40
第3章　數據治理…………………………………………………………………………………… 43
3.1　引言…………………………………………………………………………………………… 43
3.1.1　業(yè)務驅動因素………………………………………………………………………… 45
3.1.2　目標和原則…………………………………………………………………………… 46
3.1.3　基本概念……………………………………………………………………………… 47
3.2　活動…………………………………………………………………………………………… 53
3.2.1　規(guī)劃組織的數據治理………………………………………………………………… 53
3.2.2　制定數據治理戰(zhàn)略…………………………………………………………………… 55
3.2.3　實施數據治理………………………………………………………………………… 60
3.2.4　嵌入數據治理………………………………………………………………………… 62
3.3　工具和方法…………………………………………………………………………………… 63
3.3.1　線上應用/網站……………………………………………………………………… 63
3.3.2　業(yè)務術語表…………………………………………………………………………… 64
3.3.3　工作流工具…………………………………………………………………………… 64
3.3.4　文檔管理工具………………………………………………………………………… 64
3.3.5　數據治理記分卡……………………………………………………………………… 64
3.4　實施指南……………………………………………………………………………………… 64
3.4.1　組織和文化…………………………………………………………………………… 64
3.4.2　調整與溝通…………………………………………………………………………… 65
3.5　度量指標……………………………………………………………………………………… 65
3.6　文獻引用與推薦……………………………………………………………………………… 66
第4 章　數據架構…………………………………………………………………………………… 69
4.1　引言…………………………………………………………………………………………… 69
4.1.1　業(yè)務驅動因素………………………………………………………………………… 70
4.1.2　數據架構成果和實施………………………………………………………………… 71
4.1.3　基本概念……………………………………………………………………………… 72
4.2　活動…………………………………………………………………………………………… 77
4.2.1　建立企業(yè)數據架構…………………………………………………………………… 79
4.2.2　整合其他企業(yè)架構…………………………………………………………………… 82
4.3　工具…………………………………………………………………………………………… 83
4.3.1　數據建模工具………………………………………………………………………… 83
4.3.2　資產管理軟件………………………………………………………………………… 83
4.3.3　圖形設計應用………………………………………………………………………… 83
4.4　方法…………………………………………………………………………………………… 83
4.4.1　生命周期預測………………………………………………………………………… 83
4.4.2　圖標使用規(guī)范………………………………………………………………………… 84
4.5　實施指南……………………………………………………………………………………… 84
4.5.1　就緒評估和風險評估………………………………………………………………… 85
4.5.2　組織和文化……………………………………………………………………………86
4.6　數據架構治理………………………………………………………………………………… 86
4.6.1　數據架構治理活動…………………………………………………………………… 86
4.6.2　度量指標……………………………………………………………………………… 87
4.7　文獻引用與推薦……………………………………………………………………………… 87
第5章數據建模和設計…………………………………………………………………………… 90
5.1　引言…………………………………………………………………………………………… 90
5.1.1　業(yè)務驅動因素………………………………………………………………………… 90
5.1.2　目標和原則…………………………………………………………………………… 91
5.1.3　基本概念……………………………………………………………………………… 92
5.2　活動…………………………………………………………………………………………… 112
5.2.1　規(guī)劃數據建�！�…………………………………………………………………… 112
5.2.2　建立數據模型……………………………………………………………………… 113
5.2.3　審核數據模型……………………………………………………………………… 117
5.2.4　維護數據模型……………………………………………………………………… 117
5.3　工具…………………………………………………………………………………………… 117
5.3.1　數據建模工具……………………………………………………………………… 117
5.3.2　數據血緣工具……………………………………………………………………… 117
5.3.3　數據分析工具……………………………………………………………………… 118
5.3.4　元數據資料庫……………………………………………………………………… 118
5.3.5　數據模型模式……………………………………………………………………… 118
5.3.6　行業(yè)數據模型………………………………………………………………………118
5.4　方法…………………………………………………………………………………………… 119
5.4.1　命名約定的最佳實踐……………………………………………………………… 119
5.4.2　數據庫設計中的最佳實踐………………………………………………………… 119
5.5　數據建模和設計治理………………………………………………………………………… 120
5.5.1　數據建模和設計質量管理………………………………………………………… 120
5.5.2　度量指標…………………………………………………………………………… 121
5.6　文獻引用與推薦……………………………………………………………………………… 123
第6章　數據存儲和操作………………………………………………………………………… 127
6.1　引言…………………………………………………………………………………………… 127
6.1.1　業(yè)務驅動因素……………………………………………………………………… 128
6.1.2　目標和原則………………………………………………………………………… 128
6.1.3　基本概念…………………………………………………………………………… 129
6.2　活動…………………………………………………………………………………………… 145
6.2.1　管理數據庫技術…………………………………………………………………… 145
6.2.2　管理數據庫操作…………………………………………………………………… 147
6.3　工具…………………………………………………………………………………………… 157
6.3.1　數據建模工具……………………………………………………………………… 157
6.3.2　數據庫監(jiān)控工具…………………………………………………………………… 157
6.3.3　數據庫管理工具…………………………………………………………………… 157
6.3.4　開發(fā)支持工具……………………………………………………………………… 158
6.4　方法…………………………………………………………………………………………… 158
6.4.1　在低階環(huán)境中測試………………………………………………………………… 158
6.4.2　物理命名標準……………………………………………………………………… 158
6.4.3　所有變更操作腳本化……………………………………………………………… 158
6.5　實施指南……………………………………………………………………………………… 159
6.5.1　就緒評估/風險評估………………………………………………………………… 159
6.5.2　組織和文化變化…………………………………………………………………… 159
6.6　數據存儲和操作治理………………………………………………………………………… 160
6.6.1　度量指標…………………………………………………………………………… 160
6.6.2　信息資產跟蹤……………………………………………………………………… 161
6.6.3　數據審計與數據有效性…………………………………………………………… 161
6.7　文獻引用與推薦……………………………………………………………………………… 162
第7章　數據安全…………………………………………………………………………………… 165
7.1　引言…………………………………………………………………………………………… 165
7.1.1　業(yè)務驅動因素……………………………………………………………………… 166
7.1.2　目標和原則………………………………………………………………………… 168
7.1.3　基本概念…………………………………………………………………………… 169
7.2　活動…………………………………………………………………………………………… 184
7.2.1　識別數據安全需求………………………………………………………………… 185
7.2.2　制定數據安全制度………………………………………………………………… 186
7.2.3　定義數據安全細則………………………………………………………………… 187
7.2.4　評估當前安全風險………………………………………………………………… 189
7.2.5　實施控制和規(guī)程…………………………………………………………………… 189
7.3　工具…………………………………………………………………………………………… 193
7.3.1　殺毒軟件/安全軟件………………………………………………………………… 193
7.3.2　ＨＴＴＰＳ ……………………………………………………………………………… 193
7.3.3　身份管理技術……………………………………………………………………… 193
7.3.4　入侵偵測和入侵防御軟件………………………………………………………… 193
7.3.5　防火墻(防御) …………………………………………………………………… 194
7.3.6　元數據跟蹤………………………………………………………………………… 194
7.3.7　數據脫敏/加密……………………………………………………………………… 194
7.4　方法…………………………………………………………………………………………… 194
7.4.1　應用CRUD矩陣…………………………………………………………………… 194
7.4.2　即時安全補丁部署………………………………………………………………… 195
7.4.3　元數據中的數據安全屬性………………………………………………………… 195
7.4.4　項目需求中的安全要求…………………………………………………………… 195
7.4.5　加密數據的高效搜索……………………………………………………………… 195
7.4.6　文件清理…………………………………………………………………………… 195
7.5　實施指南……………………………………………………………………………………… 196
7.5.1　就緒評估/風險評估………………………………………………………………… 196
7.5.2　組織與文化變革…………………………………………………………………… 196
7.5.3　用戶數據授權的可見性…………………………………………………………… 197
7.5.4　外包世界中的數據安全…………………………………………………………… 197
7.5.5　云環(huán)境中的數據安全……………………………………………………………… 198
7.6　數據安全治理………………………………………………………………………………… 198
7.6.1　數據安全和企業(yè)架構……………………………………………………………… 198
7.6.2　度量指標…………………………………………………………………………… 199
7.7　文獻引用與推薦……………………………………………………………………………… 201
第8章　數據集成和互操作……………………………………………………………………… 203
8.1　引言…………………………………………………………………………………………… 203
8.1.1　業(yè)務驅動因素……………………………………………………………………… 204
8.1.2　目標和原則………………………………………………………………………… 204
8.1.3　基本概念…………………………………………………………………………… 206
8.2　活動…………………………………………………………………………………………… 215
8.2.1　規(guī)劃和分析………………………………………………………………………… 216
8.2.2　設計數據集成解決方案…………………………………………………………… 218
8.2.3　開發(fā)數據集成解決方案…………………………………………………………… 219
8.2.4　實施和監(jiān)測………………………………………………………………………… 221
8.3　工具…………………………………………………………………………………………… 221
8.3.1　數據轉換引擎/ ＥＴＬ 工具…………………………………………………………… 221
8.3.2　數據虛擬化服務器………………………………………………………………… 222
8.3.3　企業(yè)服務總線……………………………………………………………………… 222
8.3.4　業(yè)務規(guī)則引擎……………………………………………………………………… 222
8.3.5　數據和流程建模工具……………………………………………………………… 222
8.3.6　數據剖析工具……………………………………………………………………… 223
8.3.7　元數據存儲庫……………………………………………………………………… 223
8.4　方法…………………………………………………………………………………………… 223
8.5　實施指南……………………………………………………………………………………… 223
8.5.1　就緒評估/風險評估………………………………………………………………… 223
8.5.2　組織和文化變革…………………………………………………………………… 224
8.6　數據集成和互操作治理……………………………………………………………………… 224
8.6.1　數據共享協(xié)議……………………………………………………………………… 225
8.6.2　數據集成和互操作與數據血緣…………………………………………………… 225
8.6.3　度量指標…………………………………………………………………………… 226
8.7　文獻引用與推薦……………………………………………………………………………… 226
第9章　文件和內容管理………………………………………………………………………… 229
9.1　引言…………………………………………………………………………………………… 229
9.1.1　業(yè)務驅動因素……………………………………………………………………… 229
9.1.2　目標和原則………………………………………………………………………… 230
9.1.3　基本概念…………………………………………………………………………… 231
9.2　活動…………………………………………………………………………………………… 243
9.2.1　規(guī)劃生命周期的管理……………………………………………………………… 243
9.2.2　創(chuàng)建內容處理制度………………………………………………………………… 244
9.2.3　定義內容信息架構………………………………………………………………… 245
9.2.4　實施的生命周期管理……………………………………………………………… 246
9.2.5　發(fā)布和分發(fā)內容…………………………………………………………………… 248
9.3　工具…………………………………………………………………………………………… 249
9.3.1　企業(yè)內容管理系統(tǒng)………………………………………………………………… 249
9.3.2　協(xié)作工具…………………………………………………………………………… 251
9.3.3　受控詞匯表和元數據工具………………………………………………………… 251
9.3.4　標準標記和交換格式……………………………………………………………… 252
9.3.5　電子取證技術……………………………………………………………………… 254
9.4　方法…………………………………………………………………………………………… 254
9.4.1　訴訟應訴手冊……………………………………………………………………… 254
9.4.2　訴訟應訴數據映射………………………………………………………………… 255
9.5　實施指南……………………………………………………………………………………… 255
9.5.1　就緒評估/風險評估………………………………………………………………… 255
9.5.2　組織和文化變革…………………………………………………………………… 257
9.6　文件和內容治理……………………………………………………………………………… 257
9.6.1　信息治理架構……………………………………………………………………… 257
9.6.2　信息的激增………………………………………………………………………… 259
9.6.3　管理高質量的內容………………………………………………………………… 259
9.6.4　度量指標…………………………………………………………………………… 259
9.7　文獻引用與推薦……………………………………………………………………………… 261
第10章　參考數據和主數據…………………………………………………………………… 262
10.1　引言………………………………………………………………………………………… 262
10.1.1　業(yè)務驅動因素…………………………………………………………………… 262
10.1.2　目標和原則……………………………………………………………………… 263
10.1.3　基本概念………………………………………………………………………… 264
10.2　活動………………………………………………………………………………………… 280
10.2.1　主數據管理活動………………………………………………………………… 280
10.2.2　參考數據管理活動……………………………………………………………… 282
10.3　工具和方法………………………………………………………………………………… 284
10.4　實施指南…………………………………………………………………………………… 284
10.4.1　遵循主數據架構………………………………………………………………… 284
10.4.2　監(jiān)測數據流動…………………………………………………………………… 284
10.4.3　管理參考數據變更……………………………………………………………… 285
10.4.4　數據共享協(xié)議…………………………………………………………………… 286
10.4.5　組織和文化變革………………………………………………………………… 286
10.5　參考數據和主數據治理…………………………………………………………………… 286
10.5.1　治理過程決定事項……………………………………………………………… 287
10.5.2　度量指標………………………………………………………………………… 287
10.6　文獻引用與推薦…………………………………………………………………………… __________288
第11章　數據倉庫和商務智能………………………………………………………………… 290
11.1　引言………………………………………………………………………………………… 290
11.1.1　業(yè)務驅動因素…………………………………………………………………… 290
11.1.2　目標和原則……………………………………………………………………… 291
11.1.3　基本概念………………………………………………………………………… 292
11.2　活動………………………………………………………………………………………… 301
11.2.1　理解需求………………………………………………………………………… 301
11.2.2　定義和維護數據倉庫/商務智能架構…………………………………………… 301
11.2.3　開發(fā)數據倉庫和數據集市……………………………………………………… 302
11.2.4　加載數據倉庫…………………………………………………………………… 303
11.2.5　實施商務智能產品組合………………………………………………………… 304
11.2.6　維護數據產品…………………………………………………………………… 305
11.3　工具………………………………………………………………………………………… 307
11.3.1　元數據存儲庫…………………………………………………………………… 307
11.3.2　數據集成工具…………………………………………………………………… 308
11.3.3　商務智能工具的類型…………………………………………………………… 308
11.4　方法………………………………………………………………………………………… 311
11.4.1　驅動需求的原型………………………………………………………………… 311
11.4.2　自助式商務智能………………………………………………………………… 312
11.4.3　可查詢的審計數據……………………………………………………………… 312
11.5　實施指南…………………………………………………………………………………… 312
11.5.1　就緒評估/風險評估……………………………………………………………… 312
11.5.2　版本路線圖……………………………………………………………………… 313
11.5.3　配置管理………………………………………………………………………… 313
11.5.4　組織與文化變革………………………………………………………………… 313
11.6　數據倉庫/商務智能治理…………………………………………………………………… 314
11.6.1　業(yè)務接受度……………………………………………………………………… 315
11.6.2　客戶/用戶滿意度………………………………………………………………… 315
11.6.3　服務水平協(xié)議…………………………………………………………………… 315
11.6.4　報表策略………………………………………………………………………… 315
11.6.5　度量指標………………………………………………………………………… 316
11.7　文獻引用與推薦…………………………………………………………………………… 317
第12章　元數據管理……………………………………………………………………………… 320
12.1　引言………………………………………………………………………………………… 320
12.1.1　業(yè)務驅動因素…………………………………………………………………… 322
12.1.2　目標和原則……………………………………………………………………… 322
12.1.3　基本概念………………………………………………………………………… 323
12.2　活動………………………………………………………………………………………… 333
12.2.1　定義元數據戰(zhàn)略………………………………………………………………… 333
12.2.2　理解元數據需求………………………………………………………………… 334
12.2.3　定義元數據架構………………………………………………………………… 334
12.2.4　創(chuàng)建和維護元數據……………………………………………………………… 336
12.2.5　查詢、報告和分析元數據……………………………………………………… 338
12.3　工具………………………………………………………………………………………… 338
12.4　方法………………………………………………………………………………………… 338
12.4.1　數據血緣和影響分析…………………………………………………………… 338
12.4.2　應用于大數據采集的元數據…………………………………………………… 340
12.5　實施指南…………………………………………………………………………………… 341
12.5.1　就緒評估/風險評估……………………………………………………………… 341
12.5.2　組織和文化變革………………………………………………………………… 341
12.6　元數據治理………………………………………………………………………………… 342
12.6.1　過程控制………………………………………………………………………… 342
12.6.2　元數據解決方案的文檔………………………………………………………… 342
12.6.3　元數據標準和指南……………………………………………………………… 343
12.6.4　度量指標………………………………………………………………………… 343
12.7　文獻引用與推薦…………………………………………………………………………… 344
第13章　數據質量………………………………………………………………………………… 346
13.1　引言………………………………………………………………………………………… 346
13.1.1　業(yè)務驅動因素…………………………………………………………………… 348
13.1.2　目標和原則……………………………………………………………………… 348
13.1.3　基本概念………………………………………………………………………… 349
13.2　活動………………………………………………………………………………………… 365
13.2.1　定義高質量數據………………………………………………………………… 365
13.2.2　定義數據質量戰(zhàn)略……………………………………………………………… 366
13.2.3　識別關鍵數據和業(yè)務規(guī)則……………………………………………………… 366
13.2.4　執(zhí)行初始數據質量評估………………………………………………………… 367
13.2.5　識別改進方向并確定優(yōu)先排序………………………………………………… 368
13.2.6　定義數據質量改進目標………………………………………………………… 368
13.2.7　開發(fā)和部署數據質量操作……………………………………………………… 369
13.3　工具………………………………………………………………………………………… 375
13.3.1　數據剖析工具…………………………………………………………………… 375
13.3.2　數據查詢工具…………………………………………………………………… 376
13.3.3　建模和ＥＴＬ 工具………………………………………………………………… 376
13.3.4　數據質量規(guī)則模板……………………………………………………………… 376
13.3.5　元數據存儲庫…………………………………………………………………… 376
13.4　方法………………………………………………………………………………………… 376
13.4.1　預防措施………………………………………………………………………… 376
13.4.2　糾正措施………………………………………………………………………… 377
13.4.3　質量檢查和審核代碼模塊……………………………………………………… 378
13.4.4　有效的數據質量指標…………………………………………………………… 378
13.4.5　統(tǒng)計過程控制…………………………………………………………………… 379
13.4.6　根本原因分析……………………………………………………………………380
13.5　實施指南…………………………………………………………………………………… 380
13.5.1　就緒評估/風險評估……………………………………………………………… 381
13.5.2　組織與文化變革………………………………………………………………… 382
13.6　數據質量和數據治理……………………………………………………………………… 382
13.6.1　數據質量制度…………………………………………………………………… 383
13.6.2　度量指標………………………………………………………………………… 383
13.7　文獻引用與推薦…………………………………………………………………………… 384
第14章　大數據和數據科學…………………………………………………………………… 386
14.1　引言………………………………………………………………………………………… 386
14.1.1　業(yè)務驅動………………………………………………………………………… 387
14.1.2　原則……………………………………………………………………………… 387
14.1.3　基本理念………………………………………………………………………… 387
14.2　活動………………………………………………………………………………………… 397
14.2.1　定義大數據戰(zhàn)略和業(yè)務需求…………………………………………………… 397
14.2.2　選擇數據源……………………………………………………………………… 398
14.2.3　獲得和接收數據源……………………………………………………………… 399
14.2.4　制定數據假設和方法…………………………………………………………… 399
14.2.5　集成和調整數據進行分析……………………………………………………… 400
14.2.6　使用模型探索數據……………………………………………………………… 400
14.2.7　部署和監(jiān)控……………………………………………………………………… 402
14.3　工具………………………………………………………………………………………… 402
14.3.1　MＰＰ 無共享技術和架構………………………………………………………… 403
14.3.2　基于分布式文件的數據庫……………………………………………………… 404
14.3.3　數據庫內算法…………………………………………………………………… 405
14.3.4　大數據云解決方案……………………………………………………………… 405
14.3.5　統(tǒng)計計算和圖形語言…………………………………………………………… 405
14.3.6　數據可視化工具集……………………………………………………………… 405
14.4　方法………………………………………………………………………………………… 406
14.4.1　解析建模………………………………………………………………………… 406
14.4.2　大數據建�！�…………………………………………………………………… 407
14.5　實施指南…………………………………………………………………………………… 407
14.5.1　戰(zhàn)略一致性……………………………………………………………………… 407
14.5.2　就緒評估/風險評估……………………………………………………………… 408
14.5.3　組織與文化變遷………………………………………………………………… 408
14.6　大數據和數據科學治理…………………………………………………………………… 409
14.6.1　可視化渠道管理………………………………………………………………… 409
14.6.2　數據科學和可視化標準………………………………………………………… 409
14.6.3　數據安全………………………………………………………………………… 410
14.6.4　元數據…………………………………………………………………………… 410
14.6.5　數據質量………………………………………………………………………… 411
14.6.6　度量指標…………………………………………………………………………411
14.7　文獻引用與推薦…………………………………………………………………………… 412
第15章　數據管理成熟度評估………………………………………………………………… 415
15.1　引言………………………………………………………………………………………… 415
15.1.1　業(yè)務驅動因素…………………………………………………………………… 416
15.1.2　目標和原則……………………………………………………………………… 416
15.1.3　基本概念………………………………………………………………………… 418
15.2　活動………………………………………………………………………………………… 421
15.2.1　規(guī)劃評估活動…………………………………………………………………… 422
15.2.2　執(zhí)行成熟度評估………………………………………………………………… 423
15.2.3　解釋結果及建議………………………………………………………………… 424
15.2.4　制訂有針對性的改進計劃……………………………………………………… 425
15.2.5　重新評估成熟度………………………………………………………………… 426
15.3　工具………………………………………………………………………………………… 426
15.4　方法………………………………………………………………………………………… 426
15.4.1　選擇DMM 框架…………………………………………………………………… 427
15.4.2　DAMA-DMBOK框架使用………………………………………………………… 427
15.5　實施指南…………………………………………………………………………………… 428
15.5.1　就緒評估/風險評估……………………………………………………………… 428
15.5.2　組織和文化變革………………………………………………………………… 428
15.6　成熟度管理治理……………………………………………………………………………429
15.6.1　DMMA 過程監(jiān)督………………………………………………………………… 429
15.6.2　度量指標………………………………………………………………………… 429
15.7　文獻引用與推薦…………………………………………………………………………… 430
第16章　數據管理組織與角色期望…………………………………………………………… 432
16.1　引言………………………………………………………………………………………… 432
16.2　了解現有的組織和文化規(guī)范……………………………………………………………… 432
16.3　數據管理組織的結構……………………………………………………………………… 434
16.3.1　分散運營模式…………………………………………………………………… 434
16.3.2　網絡運營模式…………………………………………………………………… 435
16.3.3　集中運營模式…………………………………………………………………… 435
16.3.4　混合運營模式…………………………………………………………………… 436
16.3.5　聯(lián)邦運營模式…………………………………………………………………… 436
16.3.6　確定組織的最佳模式…………………………………………………………… 438
16.3.7　DMO 替代方案和設計考慮因素………………………………………………… 438
16.4　關鍵成功因素……………………………………………………………………………… 439
16.4.1　高管層的支持…………………………………………………………………… 439
16.4.2　明確的愿景……………………………………………………………………… 439
16.4.3　積極的變更管理………………………………………………………………… 440
16.4.4　領導者之間的共識……………………………………………………………… 440
16.4.5　持續(xù)的溝通……………………………………………………………………… 440
16.4.6　利益相關方的參與……………………………………………………………… 440
16.4.7　指導和培訓……………………………………………………………………… 441
16.4.8　采用度量策略…………………………………………………………………… 441
16.4.9　堅持指導原則…………………………………………………………………… 441
16.4.10　演進而非革命…………………………………………………………………… 441
16.5　建立數據管理組織………………………………………………………………………… 442
16.5.1　識別當前的數據管理參與者…………………………………………………… 442
16.5.2　識別委員會的參與者…………………………………………………………… 442
16.5.3　識別和分析利益相關方………………………………………………………… 442
16.5.4　讓利益相關方參與進來………………………………………………………… 443
16.6　數據管理組織與其他數據相關機構之間的溝通………………………………………… 444
16.6.1　首席數據官……………………………………………………………………… 444
16.6.2　數據治理………………………………………………………………………… 445
16.6.3　數據質量………………………………………………………………………… 445
16.6.4　企業(yè)架構………………………………………………………………………… 446
16.6.5　管理全球化組織………………………………………………………………… 446
16.7　數據管理角色……………………………………………………………………………… 447
16.7.1　組織角色………………………………………………………………………… 447
16.7.2　個人角色………………………………………………………………………… 447
16.8　文獻引用與推薦…………………………………………………………………………… 449
第17章　數據管理和組織變革管理…………………………………………………………… 452
17.1　引言………………………………………………………………………………………… 452
17.2　變革法則…………………………………………………………………………………… 452
17.3　并非管理變革: 而是管理轉型過程……………………………………………………… 453
17.4　科特的變革管理八大誤區(qū)………………………………………………………………… 455
17.4.1　誤區(qū)一: 過于自滿……………………………………………………………… 456
17.4.2　誤區(qū)二: 未能建立足夠強大的指導聯(lián)盟……………………………………… 456
17.4.3　誤區(qū)三: 低估愿景的力量……………………………………………………… 456
17.4.4　誤區(qū)四: 10 倍、100 倍或1000 倍地放大愿景………………………………… 457
17.4.5　誤區(qū)五: 允許阻擋愿景的障礙存在…………………………………………… 457
17.4.6　誤區(qū)六: 未能創(chuàng)造短期收益…………………………………………………… 458
17.4.7　誤區(qū)七: 過早宣布勝利………………………………………………………… 458
17.4.8　誤區(qū)八: 忽視將變革融入企業(yè)文化…………………………………………… 459
17.5　科特的重大變革八步法…………………………………………………………………… 459
17.5.1　樹立緊迫感……………………………………………………………………… 460
17.5.2　指導聯(lián)盟………………………………………………………………………… 463
17.5.3　發(fā)展愿景和戰(zhàn)略………………………………………………………………… 466
17.5.4　溝通傳達變革愿景……………………………………………………………… 468
17.6　變革的秘訣………………………………………………………………………………… 472
17.7　創(chuàng)新擴散和持續(xù)變革……………………………………………………………………… 473
17.7.1　隨著創(chuàng)新擴散而需克服的挑戰(zhàn)………………………………………………… 474
17.7.2　創(chuàng)新擴散的關鍵要素…………………………………………………………… 474
17.7.3　創(chuàng)新采納的五個階段…………………………………………………………… 475
17.7.4　接受或拒絕創(chuàng)新變革的影響因素……………………………………………… 476
17.8　持續(xù)變革…………………………………………………………………………………… 476
17.8.1　緊迫感/不滿意感………………………………………………………………… 477
17.8.2　構建愿景………………………………………………………………………… 477
17.8.3　指導聯(lián)盟………………………………………………………………………… 477
17.8.4　相對優(yōu)勢和可觀測性…………………………………………………………… 477
17.9　數據管理價值的溝通……………………………………………………………………… 478
17.9.1　溝通原則………………………………………………………………………… 478
17.9.2　受眾評估與準備………………………………………………………………… 479
17.9.3　人的因素………………………………………………………………………… 479
17.9.4　溝通計劃………………………………………………………………………… 480
17.9.5　保持溝通………………………………………………………………………… 481
17.10　文獻引用與推薦…………………………………………………………………………… 481
致謝……………………………………………………………………………………………………… 483
附錄……………………………………………………………………………………………………… 484
附錄A　主要貢獻者……………………………………………………………………………… 484
附錄Ｂ　審閱和評論者…………………………………………………………………………… 485
DAMA 數據管理知識體系指南(原書第2 版）__