數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）是一種非參數(shù)生產(chǎn)分析方法，它被廣泛應(yīng)用于決策單元（ decision making units，DMUs）的績(jī)效評(píng)價(jià)。對(duì)于經(jīng)典的DEA方法，普遍認(rèn)為存在一些缺陷，如只能將被評(píng)價(jià)決策單元區(qū)分為有效單元與非有效單元，不能進(jìn)一步對(duì)決策單元進(jìn)行優(yōu)劣排序；經(jīng)典的自評(píng)體系會(huì)提高對(duì)自身評(píng)價(jià)有利的指標(biāo)權(quán)重而忽略對(duì)自身評(píng)價(jià)不利的指標(biāo)權(quán)重，從而造成評(píng)價(jià)效率值過(guò)高的問(wèn)題。
　　為了解決這一問(wèn)題，學(xué)者們提出使用DEA交叉效率評(píng)價(jià)方法。交叉效率方法有效結(jié)合了自評(píng)和他評(píng)體系，不但可以給所有的決策單元進(jìn)行完全排序，而且還能有效解決存在部分極端權(quán)重的問(wèn)題，從而避免評(píng)價(jià)效率值過(guò)高的現(xiàn)象。但是交叉效率方法依舊存在一些不足，如交叉效率的權(quán)重仍然經(jīng)常存在很多組解的情況，從而使交叉效率值的隨意性較大，通常為了便于處理往往僅選擇一組解，導(dǎo)致大量有用信息的忽略；現(xiàn)有交叉效率方法很少考慮決策單元之間存在競(jìng)爭(zhēng)與合作的情況，同時(shí)，決策單元很難得到有價(jià)值的信息改進(jìn)自身存在的不足，使得該方法的穩(wěn)定性和實(shí)用性受到了嚴(yán)重影響。這些不足使得評(píng)價(jià)結(jié)果不能被DMU所廣泛接受，從而降低了DEA交叉效率評(píng)價(jià)方法的實(shí)用性。
　　本書(shū)針對(duì)交叉效率方法較少考慮決策單元之間存在的決策中權(quán)重的不確定性、競(jìng)爭(zhēng)合作、決策單元的妥協(xié)、決策的公平等情況，綜合應(yīng)用信息熵、粗糙優(yōu)勢(shì)關(guān)系、互信息、VIKOR和博弈論等多種研究工具在交叉效率的決策單元關(guān)系確定、效率分值構(gòu)造、效率分值屬性賦權(quán)、分值排序等方面展開(kāi)了一系列研究。
　　本書(shū)研究成果為不確定信息及環(huán)境下的交叉效率的計(jì)算及決策單元的排序問(wèn)題提供了新的研究視角和解決途徑，豐富和發(fā)展了交叉效率排序決策的理論與方法。
　　限于作者水平，疏漏或不妥之處在所難免，敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正！