“數(shù)值分析”或“計算方法”是理工科大學各專業(yè)普遍開設(shè)的一門課程，其內(nèi)容主要包括有關(guān)數(shù)值計算（numerical computing）的理論與方法。數(shù)值計算是計算數(shù)學、計算機科學與其他工程學科相結(jié)合的產(chǎn)物，隨著計算技術(shù)的發(fā)展與普及，它正變得越來越重要。尤其是人工智能和機器學習正得到蓬勃發(fā)展與應(yīng)用，作為它們基礎(chǔ)的數(shù)值計算方法也受到更廣泛的重視，其重要性不言而喻。
　　本書的主要內(nèi)容與一般的“數(shù)值分析”教材基本一致，但還具有如下特點：
　　（1）對數(shù)學理論的介紹簡明扼要。盡量用形象的方式解釋數(shù)學中的一些概念與理論，通過定理總結(jié)重要的結(jié)論。在不失嚴謹性的前提下，省略部分定理的證明，取而代之的是直觀的解釋、驗證，并說明其意義與用途。
　�。�2）強調(diào)算法的實際應(yīng)用與分析比較。對大多數(shù)算法，采用程序偽碼的形式加以描述，同時分析其計算復(fù)雜度。說明算法應(yīng)用中的細節(jié)問題，對幾個較新的算法還給出了MATLAB源程序。通過“應(yīng)用實例”和相關(guān)MATLAB命令，更詳細地介紹算法的應(yīng)用。
　　（3）具有較強的可讀性與實用性。盡量用圖、表等形象的方式對概念、現(xiàn)象進行解釋。每章都編寫了“算法背后的歷史”子欄目，以增強閱讀的趣味性。書末附有算法，術(shù)語索引，便于查閱。為了便于讀者動手實踐，對MATLAB和Python軟件的相關(guān)功能進行了簡單介紹。
　�。�4）在內(nèi)容編排上有利于教學。依據(jù)教學規(guī)律安排各章的順序；每章的“評述”部分列出了主要知識點，除練習題外，還提供了上機實驗題，附錄中給出了部分習題的答案。
　　學習數(shù)值分析與算法，應(yīng)重視通過計算機編程加深理解相關(guān)理論與算法。本書提倡使用MATLAB或Python語言進行編程實驗，基于如下理由：①它們較易于學習、代碼簡潔，可節(jié)省編程實驗時間。②MATLAB還具有功能強大的科學計算集成環(huán)境，便于程序調(diào)試和形象直觀地展示程序運行結(jié)果。③它們包含豐富、先進的數(shù)值計算功能，已被廣泛用于科學與工程實踐。學習MATLAB與Python中使用的技術(shù)可作為課程學習的擴展與提高。
　　本書第1版于2012年年初出版、第2版于2015年年底出版，已作為“數(shù)值分析”課的教材使用多年，收到了較滿意的效果。但通過教學實踐也發(fā)現(xiàn)了書中的一些問題與錯誤，有必要進行更正與修訂。本書第3版在保持全書結(jié)構(gòu)不變的前提下對前7章做了全面細致的修訂，主要修改的部分包括部分定理的表述和證明、數(shù)值計算網(wǎng)絡(luò)資源信息的更新、增加與修訂了一些插圖、對～些擴展知識給出了更多的說明、刪除了少量不實用的內(nèi)容、增加了一節(jié)專門介紹矩陣的奇異值分解、增加了一個附錄介紹Python中數(shù)值計算的功能�？傊�，在保持全書篇幅基本不變的情況下，對內(nèi)容進行了增刪，力求涵蓋當下最重要的數(shù)值計算內(nèi)容，并呈現(xiàn)出更高的品質(zhì)和閱讀體驗。