● 如何使用R語言進行高級數(shù)據(jù)分析，涉及的技術包括廣義線性模型、廣義可加模型、混合效應模型、機器學習、并行處理
● 如何使用R語言的數(shù)據(jù)可視化技術實現(xiàn)回歸，如線性回歸和高級回歸，并了解回歸樣條和可加模型
● 如何使用R語言實現(xiàn)機器學習，包含平行處理、降維、特征選取和分類
● 如何使用R語言的多重插補技術解決數(shù)據(jù)缺失問題
● 如何使用廣義線性可加模型實現(xiàn)普通量、二值量和計次量的輸出，如何使用自采樣法(Bootstrapping)分析不確定性
● 學習如何對個體內的變異性進行建模，進而捕捉個體在方法以及時間穩(wěn)定性上的差異